قوة الحوسبة هي الملك! جن-هسون هوانغ يتحدث عن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسلسلة القيمة العالمية، متى ستعم البوتات، وهل يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عودة التصنيع إلى الولايات المتحدة؟
في هذه المقالة ، يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جنسن هوانغ عن كيفية قيادة الذكاء الاصطناعي للثورة الصناعية الجديدة ، وإعادة تشكيل الصناعات ، وتغيير سوق العمل في المستقبل. (ملخص: جنسن هوانغ يرفض blockchain؟ يستبعد الموقع الرسمي ل Nvidia Inception صراحة طلبات "الشركات الناشئة المشفرة") (ملحق الخلفية: Huang Jenxun يصرخ "لا توجد عملة مشفرة"! صرخت Nvidia فجأة لوقف تعاون Arbitrum ، لماذا اتخذ موقفها منعطفا كبيرا؟ شارك جنسن هوانغ ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Huida NVIDIA ، مؤخرا رؤيته حول تطوير الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في مقابلة حديثة مع منتدى Hillen Valley Forum. إنه يضع الذكاء الاصطناعي كثورة صناعية جديدة ويعطينا صورة كبيرة عن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لجميع مناحي الحياة في اقتصاد القرن الحادي والعشرين وكيف سيستجيب المجتمع البشري لهذا التغيير. مصنع الذكاء الاصطناعي: مصدر حكمة لعصر جديد أوضح هوانغ جينشون لأول مرة ما هو "مصنع الذكاء الاصطناعي". وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية جديدة فحسب ، بل إنه مبني بطريقة مختلفة تماما عن برامج الماضي ، ويمكنه أداء مهام لم تستطع برامج الماضي القيام بها. علاوة على ذلك ، تغير نموذج إنتاج الذكاء الاصطناعي ، "في الماضي ، تم إنتاج البرامج بواسطة كود الإدخال البشري" ، قال هوانغ ، "اليوم ، لدينا صناعة جديدة ، يتم إنتاج البرامج بواسطة الآلات". تعمل هذه الآلات ، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة الكبيرة ، من خلال الكهرباء وتنتج الرموز المميزة ، والتي يمكن إعادة تجميعها في أشكال مختلفة من الحكمة مثل الأرقام والكلمات وهياكل البروتين والصور ومقاطع الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد وما إلى ذلك. "أسميه مصنع الذكاء الاصطناعي لأنه يفعل شيئا واحدا فقط كل يوم: إنتاج الرموز المميزة." سوف تخترق الرموز الذكية التي تنتجها مصانع الذكاء الاصطناعي هذه في مختلف المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية والهندسة وإدارة سلسلة التوريد ، وخاصة مجال التعليم الذي يشعر هوانغ بتفاؤله الشديد. وهو يعتقد أنه مثلما لعبت الكهرباء دورا في الثورة الصناعية في الماضي ، فإن الذكاء الذي تنتجه مصانع الذكاء الاصطناعي سيعود أيضا ويحدث ثورة في كل صناعة قائمة. على سبيل المثال ، لن تصنع شركة السيارات المستقبلية سيارات مادية فحسب ، بل ستنشئ أيضا مصانع الذكاء الاصطناعي لإنتاج الرموز التي تقود تلك السيارات. "بعد عشر سنوات من الآن ، ستنتج كل شركة سيارات أيضا الرموز التي تعمل في تلك السيارات." ينذر هذا التحول بالمستقبل عندما تحتاج أي شركة تصنع منتجات مادية إلى مصنع الذكاء الاصطناعي لإنتاج "العقول" التي تحتاجها لإنتاج منتجاتها. التأثير الفوري لذلك على السوق هو أن الطلب على طاقة الحوسبة والطاقة والبنية التحتية ذات الصلة سيرتفع ، وستستمر شركات مثل NVIDIA التي توفر التكنولوجيا الأساسية في صدارة الموجة. تطور الذكاء الاصطناعي ومستقبل "الذكاء الاصطناعي المادي" استعرض جنسن هوانغ تطور الذكاء الاصطناعي الحديث ، وقسمه إلى عدة مراحل. منذ حوالي 12 ~ 14 عاما ، فتح اختراق رؤية الكمبيوتر التي تمثلها AlexNet موجة من "الذكاء الاصطناعي الإدراكي" ، مما سمح للآلات بفهم معنى الصورة والصوت والاهتزاز ودرجة الحرارة وغيرها من المعلومات. بعد ذلك ، منذ حوالي خمس سنوات ، تم التركيز على "الذكاء الاصطناعي التوليدي" ، وتعلمت نماذج الذكاء الاصطناعي فهم المعلومات وتحويلها ، مثل ترجمة اللغة الإنجليزية إلى الفرنسية أو إنشاء صور بناء على مطالبات النص ، مثل المترجم للأغراض العامة. في الوقت الحالي ، نحن في عصر "التفكير في الذكاء الاصطناعي". لا يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي فهم وتوليد المشكلات فحسب ، بل يمكنه أيضا حل المشكلات وتحديد المواقف غير المرئية. يستخدمون مهارات التفكير الشبيهة بالبشر لتفكيك المشكلات تدريجيا وتطبيق القواعد والمبادئ المكتسبة لحلها. "نسميها الذكاء الاصطناعي الوكيل ، وهي استباقية." أوضح هوانغ أن هذه الروبوتات الرقمية يمكنها فهم المهام والتعلم واستخدام الأدوات مثل أجهزة الكمبيوتر والمتصفحات وأداء المهام للبشر ، مثل الوصول إلى أنظمة SAP لمشكلات سلسلة التوريد أو Workday للموارد البشرية. ويتوقع أن يقوم الرؤساء التنفيذيون في المستقبل بإدارة القوى العاملة المادية والرقمية ، وأن أقسام تكنولوجيا المعلومات قد تصبح "موارد بشرية" تعمل على الذكاء الاصطناعي. الموجة التالية هي "الذكاء الاصطناعي المادي". يتطلب ذلك من الذكاء الاصطناعي فهم قوانين الفيزياء ، مثل الاحتكاك والقصور الذاتي والسببية والحس السليم في العالم الحقيقي. على سبيل المثال ، لا يمر كائن عبر طاولة ، وستجلس كرة تتدحرج من الطاولة على الأرض بدلا من الاختفاء في بعد آخر. أدى الذكاء الاصطناعي مع قدرات التفكير الفيزيائي هذه ، بمجرد وضعه في الروبوتات المادية ، إلى ولادة "الروبوتات". يعتقد هوانغ أن هذا أمر بالغ الأهمية لمستقبل التصنيع في الولايات المتحدة والعالم. "عندما نبني مصانع ومصانع جديدة في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، نريد الاستفادة من أحدث التقنيات. نأمل ، خلال العقد المقبل ، أن تصبح هذه المصانع والمصانع من الجيل التالي آلية للغاية ، مما يساعدنا على التعامل مع النقص الحاد في العمالة العالمية ". تنطوي هذه الرؤية على فرصة سوقية ضخمة لصناعة الروبوتات وتكنولوجيا الاستشعار وتطوير البرامج ذات الصلة. سباق الذكاء الاصطناعي العالمي واستجابة الولايات المتحدة في مواجهة سباق الذكاء الاصطناعي العالمي ، قدم هوانغ وجهات نظره حول كيفية استجابة الحكومة الأمريكية. وشدد على أنه من المهم فهم طبيعة السباق ، وهو "لعبة لا نهائية" وليست لعبة ذات مهلة زمنية محددة. يعد تاريخ NVIDIA الممتد على مدار 33 عاما ، والذي يمتد عبر ثورة الكمبيوتر الشخصي ، وثورة الإنترنت ، وثورة الهاتف المحمول ، وثورة الذكاء الاصطناعي الحالية ، تجسيدا للتفكير طويل المدى. يحلل مفاتيح النجاح من ثلاثة جوانب من الذكاء الاصطناعي: التقني: رأس المال الفكري أمر بالغ الأهمية. يحذر هوانغ من أن 50٪ من باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم هم من أصل صيني ، ويجب أخذ هذا العامل في الاعتبار في الاعتبارات الاستراتيجية. وهذا يعني أن جذب المواهب وتطويرها والتعاون الدولي ستكون أمرا أساسيا. مستوى مصنع الذكاء الاصطناعي: الطاقة هي جوهرها. تعمل مصانع الذكاء الاصطناعي عن طريق تحويل الكهرباء إلى رموز رقمية ، تماما كما حولت الثورة الصناعية في الماضي الطاقة إلى منتجات مادية أو الكهرباء نفسها. لذلك ، فإن إمدادات الطاقة الكافية والفعالة من حيث التكلفة هي الأساس لتطوير مصانع الذكاء الاصطناعي. على مستوى البنية التحتية والتطبيق: أشار هوانغ إلى أن الفائزين في الثورة الصناعية الأخيرة لم يكونوا الدول التي اخترعت التكنولوجيا ، ولكن الدول التي طبقتها بشكل أسرع ، وكانت الولايات المتحدة نموذجا. لذلك بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، فإن الأمر كله يتعلق بالتطبيقات الإيجابية وليس الخوف. ويشمل ذلك تحسين مهارات القوى العاملة لتمكينها من تطبيق الذكاء الاصطناعي وتشجيع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل جميع قطاعات المجتمع. لا شك أن وجهات نظر هوانغ توفر توجيها واضحا لصناع السياسات ومستثمري السوق. في سباق الذكاء الاصطناعي ، لا يكفي التركيز على البحث والتطوير التكنولوجي ، وسياسة الطاقة ، واستراتيجية المواهب ، وتعزيز التبني الصناعي سيكون بنفس القدر من الأهمية ، إن لم يكن أكثر أهمية. قد ينعكس رد فعل السوق على المدى القصير في زيادة التركيز على أسهم الطاقة وأسهم مفهوم البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي وقطاع تكنولوجيا التعليم. التأثير الحقيقي لمنظمة الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: التحول وليس الاستبدال ردا على المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى بطالة جماعية، قدم هوانغ وجهة نظر أكثر دقة: "سيتم إنشاء وظائف جديدة، وستختفي بعض الوظائف، ولكن سيتم تغيير كل وظيفة". وشدد على أنه لا ينبغي أن تؤخذ المشكلة إلى أقصى الحدود، بل ينبغي تحليلها من أساس المبادئ الأساسية. على مستوى التكنولوجيا الأساسية ، أدى تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه إلى خلق وظائف جديدة. استشهد هوانغ بسان فرانسيسكو كمثال للإشارة إلى أن المدينة قد أعيد تنشيطها بواسطة الذكاء الاصطناعي. "يخلق الذكاء الاصطناعي نوعا جديدا من العمل لأن طريقة تطوير البرامج قد تغيرت. البرامج التي اعتادت أن يتم ترميزها من قبل البشر وتشغيلها على وحدات المعالجة المركزية أصبحت الآن برنامجا تم إنشاؤه بواسطة التعلم الآلي ويعمل على وحدات معالجة الرسومات. هذا يعني أن كل طبقة ، من الأدوات والمترجمين والمنهجيات إلى جمع البيانات وإدارتها وأمن الذكاء الاصطناعي ، تولد تقنيات ووظائف جديدة. ...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
قوة الحوسبة هي الملك! جن-هسون هوانغ يتحدث عن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسلسلة القيمة العالمية، متى ستعم البوتات، وهل يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عودة التصنيع إلى الولايات المتحدة؟
في هذه المقالة ، يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جنسن هوانغ عن كيفية قيادة الذكاء الاصطناعي للثورة الصناعية الجديدة ، وإعادة تشكيل الصناعات ، وتغيير سوق العمل في المستقبل. (ملخص: جنسن هوانغ يرفض blockchain؟ يستبعد الموقع الرسمي ل Nvidia Inception صراحة طلبات "الشركات الناشئة المشفرة") (ملحق الخلفية: Huang Jenxun يصرخ "لا توجد عملة مشفرة"! صرخت Nvidia فجأة لوقف تعاون Arbitrum ، لماذا اتخذ موقفها منعطفا كبيرا؟ شارك جنسن هوانغ ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Huida NVIDIA ، مؤخرا رؤيته حول تطوير الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في مقابلة حديثة مع منتدى Hillen Valley Forum. إنه يضع الذكاء الاصطناعي كثورة صناعية جديدة ويعطينا صورة كبيرة عن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لجميع مناحي الحياة في اقتصاد القرن الحادي والعشرين وكيف سيستجيب المجتمع البشري لهذا التغيير. مصنع الذكاء الاصطناعي: مصدر حكمة لعصر جديد أوضح هوانغ جينشون لأول مرة ما هو "مصنع الذكاء الاصطناعي". وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية جديدة فحسب ، بل إنه مبني بطريقة مختلفة تماما عن برامج الماضي ، ويمكنه أداء مهام لم تستطع برامج الماضي القيام بها. علاوة على ذلك ، تغير نموذج إنتاج الذكاء الاصطناعي ، "في الماضي ، تم إنتاج البرامج بواسطة كود الإدخال البشري" ، قال هوانغ ، "اليوم ، لدينا صناعة جديدة ، يتم إنتاج البرامج بواسطة الآلات". تعمل هذه الآلات ، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة الكبيرة ، من خلال الكهرباء وتنتج الرموز المميزة ، والتي يمكن إعادة تجميعها في أشكال مختلفة من الحكمة مثل الأرقام والكلمات وهياكل البروتين والصور ومقاطع الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد وما إلى ذلك. "أسميه مصنع الذكاء الاصطناعي لأنه يفعل شيئا واحدا فقط كل يوم: إنتاج الرموز المميزة." سوف تخترق الرموز الذكية التي تنتجها مصانع الذكاء الاصطناعي هذه في مختلف المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية والهندسة وإدارة سلسلة التوريد ، وخاصة مجال التعليم الذي يشعر هوانغ بتفاؤله الشديد. وهو يعتقد أنه مثلما لعبت الكهرباء دورا في الثورة الصناعية في الماضي ، فإن الذكاء الذي تنتجه مصانع الذكاء الاصطناعي سيعود أيضا ويحدث ثورة في كل صناعة قائمة. على سبيل المثال ، لن تصنع شركة السيارات المستقبلية سيارات مادية فحسب ، بل ستنشئ أيضا مصانع الذكاء الاصطناعي لإنتاج الرموز التي تقود تلك السيارات. "بعد عشر سنوات من الآن ، ستنتج كل شركة سيارات أيضا الرموز التي تعمل في تلك السيارات." ينذر هذا التحول بالمستقبل عندما تحتاج أي شركة تصنع منتجات مادية إلى مصنع الذكاء الاصطناعي لإنتاج "العقول" التي تحتاجها لإنتاج منتجاتها. التأثير الفوري لذلك على السوق هو أن الطلب على طاقة الحوسبة والطاقة والبنية التحتية ذات الصلة سيرتفع ، وستستمر شركات مثل NVIDIA التي توفر التكنولوجيا الأساسية في صدارة الموجة. تطور الذكاء الاصطناعي ومستقبل "الذكاء الاصطناعي المادي" استعرض جنسن هوانغ تطور الذكاء الاصطناعي الحديث ، وقسمه إلى عدة مراحل. منذ حوالي 12 ~ 14 عاما ، فتح اختراق رؤية الكمبيوتر التي تمثلها AlexNet موجة من "الذكاء الاصطناعي الإدراكي" ، مما سمح للآلات بفهم معنى الصورة والصوت والاهتزاز ودرجة الحرارة وغيرها من المعلومات. بعد ذلك ، منذ حوالي خمس سنوات ، تم التركيز على "الذكاء الاصطناعي التوليدي" ، وتعلمت نماذج الذكاء الاصطناعي فهم المعلومات وتحويلها ، مثل ترجمة اللغة الإنجليزية إلى الفرنسية أو إنشاء صور بناء على مطالبات النص ، مثل المترجم للأغراض العامة. في الوقت الحالي ، نحن في عصر "التفكير في الذكاء الاصطناعي". لا يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي فهم وتوليد المشكلات فحسب ، بل يمكنه أيضا حل المشكلات وتحديد المواقف غير المرئية. يستخدمون مهارات التفكير الشبيهة بالبشر لتفكيك المشكلات تدريجيا وتطبيق القواعد والمبادئ المكتسبة لحلها. "نسميها الذكاء الاصطناعي الوكيل ، وهي استباقية." أوضح هوانغ أن هذه الروبوتات الرقمية يمكنها فهم المهام والتعلم واستخدام الأدوات مثل أجهزة الكمبيوتر والمتصفحات وأداء المهام للبشر ، مثل الوصول إلى أنظمة SAP لمشكلات سلسلة التوريد أو Workday للموارد البشرية. ويتوقع أن يقوم الرؤساء التنفيذيون في المستقبل بإدارة القوى العاملة المادية والرقمية ، وأن أقسام تكنولوجيا المعلومات قد تصبح "موارد بشرية" تعمل على الذكاء الاصطناعي. الموجة التالية هي "الذكاء الاصطناعي المادي". يتطلب ذلك من الذكاء الاصطناعي فهم قوانين الفيزياء ، مثل الاحتكاك والقصور الذاتي والسببية والحس السليم في العالم الحقيقي. على سبيل المثال ، لا يمر كائن عبر طاولة ، وستجلس كرة تتدحرج من الطاولة على الأرض بدلا من الاختفاء في بعد آخر. أدى الذكاء الاصطناعي مع قدرات التفكير الفيزيائي هذه ، بمجرد وضعه في الروبوتات المادية ، إلى ولادة "الروبوتات". يعتقد هوانغ أن هذا أمر بالغ الأهمية لمستقبل التصنيع في الولايات المتحدة والعالم. "عندما نبني مصانع ومصانع جديدة في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، نريد الاستفادة من أحدث التقنيات. نأمل ، خلال العقد المقبل ، أن تصبح هذه المصانع والمصانع من الجيل التالي آلية للغاية ، مما يساعدنا على التعامل مع النقص الحاد في العمالة العالمية ". تنطوي هذه الرؤية على فرصة سوقية ضخمة لصناعة الروبوتات وتكنولوجيا الاستشعار وتطوير البرامج ذات الصلة. سباق الذكاء الاصطناعي العالمي واستجابة الولايات المتحدة في مواجهة سباق الذكاء الاصطناعي العالمي ، قدم هوانغ وجهات نظره حول كيفية استجابة الحكومة الأمريكية. وشدد على أنه من المهم فهم طبيعة السباق ، وهو "لعبة لا نهائية" وليست لعبة ذات مهلة زمنية محددة. يعد تاريخ NVIDIA الممتد على مدار 33 عاما ، والذي يمتد عبر ثورة الكمبيوتر الشخصي ، وثورة الإنترنت ، وثورة الهاتف المحمول ، وثورة الذكاء الاصطناعي الحالية ، تجسيدا للتفكير طويل المدى. يحلل مفاتيح النجاح من ثلاثة جوانب من الذكاء الاصطناعي: التقني: رأس المال الفكري أمر بالغ الأهمية. يحذر هوانغ من أن 50٪ من باحثي الذكاء الاصطناعي في العالم هم من أصل صيني ، ويجب أخذ هذا العامل في الاعتبار في الاعتبارات الاستراتيجية. وهذا يعني أن جذب المواهب وتطويرها والتعاون الدولي ستكون أمرا أساسيا. مستوى مصنع الذكاء الاصطناعي: الطاقة هي جوهرها. تعمل مصانع الذكاء الاصطناعي عن طريق تحويل الكهرباء إلى رموز رقمية ، تماما كما حولت الثورة الصناعية في الماضي الطاقة إلى منتجات مادية أو الكهرباء نفسها. لذلك ، فإن إمدادات الطاقة الكافية والفعالة من حيث التكلفة هي الأساس لتطوير مصانع الذكاء الاصطناعي. على مستوى البنية التحتية والتطبيق: أشار هوانغ إلى أن الفائزين في الثورة الصناعية الأخيرة لم يكونوا الدول التي اخترعت التكنولوجيا ، ولكن الدول التي طبقتها بشكل أسرع ، وكانت الولايات المتحدة نموذجا. لذلك بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، فإن الأمر كله يتعلق بالتطبيقات الإيجابية وليس الخوف. ويشمل ذلك تحسين مهارات القوى العاملة لتمكينها من تطبيق الذكاء الاصطناعي وتشجيع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل جميع قطاعات المجتمع. لا شك أن وجهات نظر هوانغ توفر توجيها واضحا لصناع السياسات ومستثمري السوق. في سباق الذكاء الاصطناعي ، لا يكفي التركيز على البحث والتطوير التكنولوجي ، وسياسة الطاقة ، واستراتيجية المواهب ، وتعزيز التبني الصناعي سيكون بنفس القدر من الأهمية ، إن لم يكن أكثر أهمية. قد ينعكس رد فعل السوق على المدى القصير في زيادة التركيز على أسهم الطاقة وأسهم مفهوم البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي وقطاع تكنولوجيا التعليم. التأثير الحقيقي لمنظمة الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: التحول وليس الاستبدال ردا على المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى بطالة جماعية، قدم هوانغ وجهة نظر أكثر دقة: "سيتم إنشاء وظائف جديدة، وستختفي بعض الوظائف، ولكن سيتم تغيير كل وظيفة". وشدد على أنه لا ينبغي أن تؤخذ المشكلة إلى أقصى الحدود، بل ينبغي تحليلها من أساس المبادئ الأساسية. على مستوى التكنولوجيا الأساسية ، أدى تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه إلى خلق وظائف جديدة. استشهد هوانغ بسان فرانسيسكو كمثال للإشارة إلى أن المدينة قد أعيد تنشيطها بواسطة الذكاء الاصطناعي. "يخلق الذكاء الاصطناعي نوعا جديدا من العمل لأن طريقة تطوير البرامج قد تغيرت. البرامج التي اعتادت أن يتم ترميزها من قبل البشر وتشغيلها على وحدات المعالجة المركزية أصبحت الآن برنامجا تم إنشاؤه بواسطة التعلم الآلي ويعمل على وحدات معالجة الرسومات. هذا يعني أن كل طبقة ، من الأدوات والمترجمين والمنهجيات إلى جمع البيانات وإدارتها وأمن الذكاء الاصطناعي ، تولد تقنيات ووظائف جديدة. ...