دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع التركيز على النية: الممارسات الابتكارية لمدينة أوبتوبيا

لقد مضى أكثر من عام على تقديم Paradigm لمفهوم Intent-Centric واعتباره مجال تركيز رئيسي. بالإضافة إلى المشاريع التي جذبت الانتباه في ETHCC، اختارت العديد من الفرق العمل بهدوء، والتركيز على تحسين المنتجات والتطبيقات العملية.

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي، بدأت تتشكل فكرة منتج AI + Crypto التي تتماشى بشكل أكبر مع الخصائص الأصلية للعملات المشفرة، أي "وكيل الذكاء الاصطناعي كحل". ومع ذلك، فإن كيفية تنفيذ المنتج بفعالية بناءً على آلية تحفيز الاقتصاد المشفر لا يزال التحدي الرئيسي الذي يواجه الصناعة.

من المحتمل أن يوفر Optopia ، الذي تم إطلاقه مؤخرًا على الشبكة الرئيسية ، مرجعًا حديثًا للممارسات الهندسية التي تجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي والتركيز على النية ، وهذه الممارسة مدفوعة بالحوافز الاقتصادية.

مراجعة بنية مركزية النوايا: التحديات الهندسية الرئيسية

لقد حصل مفهوم "مركزية النية" على اهتمام واسع في السوق لأكثر من عام. الآن، نحن نعيد النظر في التقدم الذي تم إحرازه في هذا المجال على مدى العام الماضي، ونتعمق في تحليل العوامل المحددة في الممارسات الهندسية.

يمكن وصف النية ببساطة على أنها: "يقوم المستخدمون على السلسلة بتقديم الأهداف ومجموعة من قيود الشروط، مما يتيح تفويض تعقيد التفاعل مع البلوكشين، مع ضمان السيطرة على الأصول والهوية المشفرة للمستخدم أثناء تحقيق المسار الأمثل". يعد مجمع المعاملات مثالاً على نية تعمل لفترة طويلة، حيث يقدم المستخدم أهدافًا وقيودًا، مثل "إجراء صفقة بحجم X بين زوج التداول A/B بأفضل سعر"، ويتولى المجمع مسؤولية البحث عن أفضل مسار للسعر في تجمعات السيولة المختلفة، ويعرض للمستخدم في الواجهة الأمامية نتائج تنفيذ المسار الأمثل المحاكاة، وبالتالي تحقيق نية المستخدم.

تشمل بنية مركزية النية العامة الأدوار التالية:

1. العميل: الواجهة الأمامية التي تتفاعل مع المستخدم، وتحول المدخلات الطبيعية للمستخدم إلى وصف هيكلي للنية بلغة الآلة.

2. السائق: يلعب دورًا أساسيًا في بنية Intent بأكملها، مسؤول عن:

   • ATO البث: بث كائن المعاملة المجرد (ATO) إلى تجمع الذاكرة، ليتمكن جميع Solver من بدء عملية التنفيذ لإيجاد أفضل حل.
   • المحاكاة والتحقق: استلم جميع حلول Solver، وقم بإجراء محاكاة خارج السلسلة لضمان فعاليتها وأمانها، ثم نشر الحل الفائز.
   • تجميع الحلول: بالنسبة للنية المعطاة، يتم تجميع الحلول من ATOs المختلفة وتشكيل خطة تنفيذ موحدة.

3. الحل: المنفذون للنية، عادة ما يكونون متعددين، يقدمون المسار الأمثل للتنفيذ المستند إلى قيود النية.

على الرغم من أن مفهوم Intent أثار مناقشات واسعة في الصناعة، إلا أنه يواجه أيضًا بعض الانتقادات، حيث يُعتقد أنه يميل أكثر نحو فلسفة تصميم المنتجات التعبيرية المجردة، مما يجعل التنفيذ الهندسي صعبًا. في الوقت نفسه، تعتبر سلامة أصول المستخدمين، وفقدان المعلومات أثناء عملية الترجمة من اللغة الطبيعية إلى اللغة الآلية، فضلاً عن تصميم آليات دخول Solver واختياره وتسويته وتحفيزه، من التحديات التي تواجه التنفيذ الفعلي.

تحليل هيكل Optopia: حلول قائمة على وكيل الذكاء الاصطناعي

Optopia هي أول طبقة Ethereum Layer 2 مصممة خصيصًا لتنفيذ مشاريع Intent على مستوى السلسلة ، وقد أنشأت إطار نشر مركز Intent لنظام AI على السلسلة.

من منظور وحدات، تعتبر Optopia طبقة 2 مبنية باستخدام خدمة Rollup as a Service( من 4everland. استنادًا إلى إطار Op stack، تم اختيار Arweave كحل تخزين لامركزي كمزود خدمة DA، لضمان ديمومة البيانات وإمكانية الوصول إليها، مما خلق دفتر أستاذ منخفض التكلفة وعالي الكفاءة ومودولي لتنفيذ معاملات Web3 بواسطة وكلاء AI.

في إطار مركز نشر النوايا المصمم بواسطة Optopia، يتضمن ذلك الأدوار الرئيسية التالية:

1. ناشر Intent: مسؤول عن إنشاء Intent في مركز Intent، وتحفيز وكيل الذكاء الاصطناعي لتنفيذ هذه Intent من خلال تخصيص رموز ذات قيمة.

2. وكيل الذكاء الاصطناعي: يتفاعل مع مركز النية للوصول إلى النية، ويستخدم المعرفة المتاحة لمحاولة إكمال هذه النيات. يتم الحصول على نقاط مكافأة عند الانتهاء بنجاح.

3. البناة: من خلال التدريب ونشر المعرفة لتعليم واستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، يلعبون دورًا حاسمًا في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. يتم تحفيزهم بناءً على الحصة من النقاط التي يحصل عليها وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام معرفتهم.

4. حاملو رموز $OPAI: يمكنهم قفل رموز $OPAI واستلام رموز القفل التصويتي )vlOPAI(. من خلال التصويت، يحددون وزن توزيع Intent داخل مركز Intent، مما يؤثر على مكافآت $OPAI التي يحصل عليها AI Agent عند إكمال كل Intent.

طورت Optopia مفهوم Solver من خلال إطارها الفريد. في نظام Optopia البيئي، يتولى AI Agent دور Solver، ولكن مع تكامل وتغليف أعمق. AI Agent ليس مجرد كيان مستقل ينفذ Intent، بل يمكنه أيضًا استخدام قاعدة المعرفة المحددة التي أنشأها البناة لتحسين قدرات التنفيذ. إذا كان Solver العادي السابق يشبه محركات البحث من الجيل السابق، حيث يمكنه فقط التنفيذ على طول المسارات المحددة مسبقًا، فإن إدخال AI Agent يرقى به إلى GPT، مما يمكنه من إجراء بحث ذكي على مسارات ذات حرية أكبر.

![تحليل متعمق لOptopia: تطبيق طبقة Layer2 المركزية للنية تحت تأثير AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-811edf489ad9f4af1a3549dd4f9967ad.webp(

دمج الاقتصاد التشفيري: طريق دمج إطار الحوافز

على الرغم من أن Optopia لم تصدر بعد نموذجًا اقتصاديًا أكثر تفصيلاً، إلا أن هناك لمحة عن ذلك من خلال إطار مركز نشر Intent الخاص بها. في مواجهة الفروقات الكبيرة المحتملة في نتائج معالجة وكيل الذكاء الاصطناعي، ومشكلات عدم توافق الحوافز والأهداف، أدخلت Optopia نموذج ve الكلاسيكي إلى النظام البيئي.

تكون عملية تنفيذ إطار مركز نشر Intent كما يلي:

1. إنشاء وتحفيز النية: يقوم الناشر بإنشاء النية في مركز النية، وتوزيع رموز ذات قيمة لتحفيز الوكيل الذكي على التنفيذ الفعال.

2. تدريب ونشر المعرفة: يقوم البناة بتدريب ونشر المعرفة لتكون متاحة لوكيل الذكاء الاصطناعي للوصول إليها والتعلم منها واستخدامها.

3. التفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي: يتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع مركز النية، ويصل إلى النية ويستخدم المعرفة لمحاولة إكمال المهام المخصصة.

4. توزيع المكافآت: بعد إتمام Intent بنجاح، يحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على نقاط مكافأة، ويحصل الباني على حصة من النقاط.

5. مشاركة حاملي $OPAI: يمكنهم المشاركة في حوكمة مركز Intent من خلال قفل رموز $OPAI، واستلام vlOPAI، والتصويت على وزن حقوق إصدار Intent.

دقة نتائج وكيل الذكاء الاصطناعي تؤثر مباشرة على تطوير بيئة أوبتوبيا، مما ينعكس في سعر رمز $OPAI. المتصوتون الذين يقومون بتخزين $OPAI لديهم دافع للحفاظ على قيمة الأصول من خلال اختيار أفضل وكيل ذكاء اصطناعي للتحفيز. يحصل الوكلاء الذين يؤدون بشكل سيء على تحفيز أقل، مما يدفع المطورين إلى الاستمرار في تحسين الوكلاء، لتغطية تكاليف التدريب والحصول على المكافآت.

تتميز نماذج ve بأداء ممتاز في تحقيق توازن بين الأطراف المتصارعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التصميم على مستوى السلسلة يخلق مساحة كافية للمنتجات من الطبقة الثانية للمطورين البيئيين، مثل تطوير منتجات من نوع Convex فوق إطار حوكمة Intent، مما يحرر سيولة vlOPAI ويتيح التصويت بالتفويض. قد تظهر الجولة السابقة من حرب الحوكمة DeFi بصيغ جديدة في Optopia.

نظرة عامة على أوبتوبيا: ملخص ورؤية مستقبلية

في تصميم Optopia، أدت إضافة وكيل الذكاء الاصطناعي إلى توسيع قدرة Solver على مستوى السلسلة، واعتمد نموذج ve لحل مشكلة تحفيز Solver. منذ إصدار الشبكة الرئيسية، جذبت Optopia المزيد والمزيد من بناة الوكلاء للانضمام، ملتزمة بتحقيق هدفها كمدخل سهل الاستخدام لملايين المستخدمين للدخول إلى Web3.

في 13 يونيو، أعلنت أوبتوبيا عن إتمام جولة التمويل الأولي، حيث حصلت على دعم من عدة شركات استثمارية رائدة ومستثمرين شخصيين معروفين في مجال البلوك تشين. سيتم استخدام الأموال التي تم جمعها لتسريع التحديثات المستمرة وتحسين البنية التحتية لأوبتوبيا، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء التكنولوجيا اللامركزية، وزيادة مشاركة المجتمع.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، يوفر Optopia فرصة للمشاركة في الحصول على رموز مبكرة. من خلال التعدين بالغاز، يتم إصدار الرموز الأولية، حيث يمكن استخدام رسوم الغاز التي يتم إنفاقها عند إجراء المعاملات خلال حدث التعزيز المحدد للتعدين والحصول على مكافآت رمزية مناسبة. تعزز هذه الطريقة في الإصدار شعور المستخدمين بالمشاركة في الشبكة، مما يؤدي إلى تنشيط الأنشطة التجارية الأولية ونمو الشبكة، وبدء الاقتصاد بأكمله.

تعتبر الدمج العضوي للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة كواحدة من أكبر الروايات في هذه الدورة الصاعدة، وهو اتجاه يستكشفه العديد من العاملين في هذا المجال بنشاط. تُعتبر Optopia رائدة في مجال الوكلاء الذكيين، ولها أهمية استكشافية إيجابية في السوق من خلال ممارساتها التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والنوايا.

![تحليل متعمق لOptopia: الممارسة القابلة للتطبيق على Layer2 المركزية للنية تحت إضافة AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ed90ae411e7ce09b307b526145bb3d56.webp(