تتمثل أهمية الذكاء الاصطناعي في تحرير القوة العاملة البشرية، ورفع المستوى الأساسي لمعظم الأعمال. ومع ذلك، لا تزال نماذج اللغة الكبيرة الحالية محدودة، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم الاقتراحات، ويجب على المستخدم تنفيذ هذه الاقتراحات شخصيًا. لا يزال هناك فجوة بين هذا والهدف الحقيقي في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
تخيل، إذا كان بإمكانك استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك للرد على الرسائل الإلكترونية، وإعداد التقارير، وحتى تنفيذ عمليات التداول التلقائية من خلال التحدث إلى الذكاء الاصطناعي، هل هذا أقرب إلى رؤية تحرير الإنتاجية؟ هذه التقنية هي الموضوع الشائع حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي - MC.
مقدمة عن MC
MCP (نموذج بروتوكول السياق) هو بروتوكول موحد سيتم إصداره في نوفمبر 2024، يهدف إلى معالجة مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي في الماضي كانت تستطيع "التحدث" فقط ولكنها لم تستطع "القيام".
يمكن تقسيم اسم MCP إلى:
النموذج: يشير إلى أنواع مختلفة من نماذج اللغة الكبيرة بالذكاء الاصطناعي
السياق: المعلومات الإضافية أو الأدوات الخارجية المقدمة للنموذج
بروتوكول: معيار موحد ومعياري
باختصار، يتيح MCP للذكاء الاصطناعي ليس فقط إجراء المحادثات ولكن أيضاً التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإنجاز مهام متنوعة.
تقتصر نماذج اللغة الكبيرة التقليدية مثل ChatGPT وGrok على الإدخال والإخراج النصي فقط. لجعل الذكاء الاصطناعي يقوم بعمليات فعلية، عادة ما يحتاج المستخدم إلى إجراء العمليات يدويًا وفقًا لتوصيات الذكاء الاصطناعي، ثم إبلاغ الذكاء الاصطناعي بالنتائج، وهكذا تتكرر العملية.
ظهور MCP يمكّن الذكاء الاصطناعي من قراءة الملفات المحلية، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى التفاعل مباشرة مع خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على إنتاج النصوص، بل يمكنه إنجاز العديد من المهام المتكررة أو العملية نيابةً عنك.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
كيفية عمل MCP
تشمل عملية MCP المكونات الرئيسية التالية:
MCP Host (المسؤول): مسؤول عن إدارة وتنسيق تشغيل MCP بأكمله.
MCP Client（用户端）：تستقبل احتياجات المستخدم وتتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي.
خادم MCP (الخادم): يوفر ميزات يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها، مثل قراءة قاعدة البيانات، إرسال البريد الإلكتروني، إلخ.
مع MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم اللغة البشرية فحسب، بل يمكنه أيضًا تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى أوامر تنفيذية، مما يتيح عمليات تلقائية. على سبيل المثال، تنظيم تقارير المبيعات، إرسال رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وحتى إجراء العمليات في برامج تصميم ثلاثية الأبعاد.
أهمية MC
بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
MCP حل مشكلة تأخر تحديث بيانات نماذج اللغة الكبيرة. يسمح لـ AI بالوصول إلى البيانات الأخيرة والتعامل معها في الوقت الفعلي، وليس فقط المعلومات المدربة مسبقًا.
التوحيد والعمومية
MCP يوفر معيارًا موحدًا للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، مشابهًا لشيوع واجهة USB-C. هذا يقلل من تطوير مكرر ويزيد من التوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط
أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية قادرة فقط على الإجابة على الأسئلة، بينما تجعل MCP الذكاء الاصطناعي قادرًا على اتخاذ القرارات وتنفيذ التعليمات بناءً على الظروف الحالية، مما يعزز بشكل كبير من فائدة الذكاء الاصطناعي.
الأمان والتحكم
MCP يتحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، لضمان أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة MCP و AI Agent
AI Agent هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه معالجة مهام معينة بشكل تلقائي، بينما MCP هو بروتوكول. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو:
يؤكد وكيل الذكاء الاصطناعي على قدرة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ إجراءات نشطة
MCP يركز على توحيد الاتصال بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
يمكن أن تساعد MC الوكيل الذكي في العمل بشكل أكثر كفاءة، مما يبسط عملية التفاعل مع الأدوات والمنصات المختلفة.
المشاريع ذات الصلة الحالية
الأساس MCP: مثل الإطار الذي تم تطويره رسميًا بواسطة Base، يسمح بالتفاعل مع blockchain من خلال المحادثات باللغة الطبيعية.
Flock: منصة تدريب AI اللامركزية، توفر نماذج وكيل Web3، مما يتيح لمهام blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التشغيل محليًا.
LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع شبكة سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين AI والأدوات الخارجية، إلا أن تطبيقه في مجال Web3 لا يزال يواجه تحديات. تشمل هذه التحديات تعقيد تكامل التكنولوجيا، ومخاطر الأمان والتنظيم، ومشكلات تجربة المستخدم، بالإضافة إلى إرهاق السوق من مشاريع AI.
رغم أن دمج MCP مع blockchain لديه إمكانات، إلا أنه يحتاج إلى التغلب على الحواجز التقنية وضغوط السوق. إذا تمكنت المستقبل من تحسين آليات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، فقد يتجاوز "Web 3 + MCP" الضجيج ليصبح اتجاه التقنية السائد في الجولة الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GlueGuy
· 08-11 01:22
هل جعلت الذكاء الاصطناعي يقوم بكتابة التقارير؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
تحذير رائحة رائعة أخيرًا يمكنني الاستلقاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· 08-08 20:58
كنت في انتظار أداة ai يمكنها تشغيل أوامر المراجحة تلقائيًا مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
mcp لا يبدأ في سرقة الوظائف؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
أفضل أن أبحث في توليد PPT تلقائي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SilentObserver
· 08-08 01:58
يبدو أنه سيتعين علينا الانتظار لفترة طويلة. تنهد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterWang
· 08-08 01:57
باختصار، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على القيام بشيء عملي.
MCP: أداة جديدة لتحرير إنتاجية الذكاء الاصطناعي وتحليل آفاق دمجها مع Web3
الذكاء الاصطناعي وMC: فصل جديد في تحرير الإنتاجية
تتمثل أهمية الذكاء الاصطناعي في تحرير القوة العاملة البشرية، ورفع المستوى الأساسي لمعظم الأعمال. ومع ذلك، لا تزال نماذج اللغة الكبيرة الحالية محدودة، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم الاقتراحات، ويجب على المستخدم تنفيذ هذه الاقتراحات شخصيًا. لا يزال هناك فجوة بين هذا والهدف الحقيقي في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
تخيل، إذا كان بإمكانك استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك للرد على الرسائل الإلكترونية، وإعداد التقارير، وحتى تنفيذ عمليات التداول التلقائية من خلال التحدث إلى الذكاء الاصطناعي، هل هذا أقرب إلى رؤية تحرير الإنتاجية؟ هذه التقنية هي الموضوع الشائع حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي - MC.
مقدمة عن MC
MCP (نموذج بروتوكول السياق) هو بروتوكول موحد سيتم إصداره في نوفمبر 2024، يهدف إلى معالجة مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي في الماضي كانت تستطيع "التحدث" فقط ولكنها لم تستطع "القيام".
يمكن تقسيم اسم MCP إلى:
باختصار، يتيح MCP للذكاء الاصطناعي ليس فقط إجراء المحادثات ولكن أيضاً التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإنجاز مهام متنوعة.
تقتصر نماذج اللغة الكبيرة التقليدية مثل ChatGPT وGrok على الإدخال والإخراج النصي فقط. لجعل الذكاء الاصطناعي يقوم بعمليات فعلية، عادة ما يحتاج المستخدم إلى إجراء العمليات يدويًا وفقًا لتوصيات الذكاء الاصطناعي، ثم إبلاغ الذكاء الاصطناعي بالنتائج، وهكذا تتكرر العملية.
ظهور MCP يمكّن الذكاء الاصطناعي من قراءة الملفات المحلية، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى التفاعل مباشرة مع خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على إنتاج النصوص، بل يمكنه إنجاز العديد من المهام المتكررة أو العملية نيابةً عنك.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
كيفية عمل MCP
تشمل عملية MCP المكونات الرئيسية التالية:
مع MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم اللغة البشرية فحسب، بل يمكنه أيضًا تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى أوامر تنفيذية، مما يتيح عمليات تلقائية. على سبيل المثال، تنظيم تقارير المبيعات، إرسال رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وحتى إجراء العمليات في برامج تصميم ثلاثية الأبعاد.
أهمية MC
بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
MCP حل مشكلة تأخر تحديث بيانات نماذج اللغة الكبيرة. يسمح لـ AI بالوصول إلى البيانات الأخيرة والتعامل معها في الوقت الفعلي، وليس فقط المعلومات المدربة مسبقًا.
التوحيد والعمومية
MCP يوفر معيارًا موحدًا للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، مشابهًا لشيوع واجهة USB-C. هذا يقلل من تطوير مكرر ويزيد من التوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط
أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية قادرة فقط على الإجابة على الأسئلة، بينما تجعل MCP الذكاء الاصطناعي قادرًا على اتخاذ القرارات وتنفيذ التعليمات بناءً على الظروف الحالية، مما يعزز بشكل كبير من فائدة الذكاء الاصطناعي.
الأمان والتحكم
MCP يتحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، لضمان أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة MCP و AI Agent
AI Agent هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه معالجة مهام معينة بشكل تلقائي، بينما MCP هو بروتوكول. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو:
يمكن أن تساعد MC الوكيل الذكي في العمل بشكل أكثر كفاءة، مما يبسط عملية التفاعل مع الأدوات والمنصات المختلفة.
المشاريع ذات الصلة الحالية
الأساس MCP: مثل الإطار الذي تم تطويره رسميًا بواسطة Base، يسمح بالتفاعل مع blockchain من خلال المحادثات باللغة الطبيعية.
Flock: منصة تدريب AI اللامركزية، توفر نماذج وكيل Web3، مما يتيح لمهام blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التشغيل محليًا.
LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع شبكة سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين AI والأدوات الخارجية، إلا أن تطبيقه في مجال Web3 لا يزال يواجه تحديات. تشمل هذه التحديات تعقيد تكامل التكنولوجيا، ومخاطر الأمان والتنظيم، ومشكلات تجربة المستخدم، بالإضافة إلى إرهاق السوق من مشاريع AI.
رغم أن دمج MCP مع blockchain لديه إمكانات، إلا أنه يحتاج إلى التغلب على الحواجز التقنية وضغوط السوق. إذا تمكنت المستقبل من تحسين آليات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، فقد يتجاوز "Web 3 + MCP" الضجيج ليصبح اتجاه التقنية السائد في الجولة الجديدة.