من التطبيقات المبكرة للبلوكتشين إلى التطبيقات اللامركزية المتنوعة اليوم ( dApp ) التي تزدهر، كانت مصادر البيانات ومعالجتها دائمًا هي القضية الأساسية. ومع اندماج الذكاء الاصطناعي مع Web3، أصبحت أهمية البيانات أكثر وضوحًا. ستتناول هذه المقالة تاريخ تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل خصائص بروتوكولات فهرسة البيانات الرئيسية، بالإضافة إلى مناقشة كيفية استخدام البروتوكولات الناشئة لتقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمات البيانات.
2. تطور فهرسة البيانات: من العقد إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
تعتبر عقدة البلوكتشين بمثابة حجر الأساس للشبكة اللامركزية، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين جميع بيانات المعاملات. ومع ذلك، فإن إنشاء عقدة خاصة يمثل عائقًا كبيرًا للمستخدمين العاديين. لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة (RPC)، مما ساهم في تقليل عائق وصول المستخدمين إلى بيانات البلوكتشين.
2.2 تحليل البيانات: البيانات الأصلية إلى البيانات القابلة للاستخدام
غالبًا ما تحتاج البيانات الأصلية المقدمة من عقدة البلوكتشين إلى مزيد من التحليل لتكون قابلة للاستخدام الفعال. عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق أسهل للفهم والتشغيل، وهي مرحلة رئيسية في عملية فهرسة البيانات.
2.3 تطور مُؤَشِّر البيانات
مع زيادة حجم البيانات، تزداد الحاجة إلى الفهرس. يقوم الفهرس بتنظيم البيانات على البلوكتشين وتقديم واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. يتمتع أنواع مختلفة من الفهارس، مثل فهرس العقد الكامل، الفهرس الخفيف، الفهرس المخصص، وفهرس التجميع، بمزاياها ومجالات تطبيقها.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: طريقة الأولوية للتدفق
مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبحت طرق الفهرسة التقليدية تدريجياً غير قادرة على تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. تعتمد قاعدة بيانات البلوكتشين على طريقة "الأولوية للتدفق"، مما يتيح معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، ويدعم التطبيقات الأكثر تعقيداً وتحليل البيانات على السلسلة.
3. دمج الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات: تحليل مقارن بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 الجراف
The Graph يوفر خدمات فهرسة البيانات المتعددة السلاسل واستعلامها من خلال شبكة من النقاط اللامركزية. تشمل منتجاته الأساسية سوق تنفيذ استعلامات البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، حيث يتم تعريف طرق استخراج البيانات وتحويلها من خلال هيكلية تحتية. يتم الحفاظ على الشبكة من قبل الفهرسين، المنسقين، المندوبين والمطورين، مع ضمان تشغيل النظام من خلال الحوافز الاقتصادية.
نظام Graph البيئي يتبنى بنشاط تقنيات AI، مثل AutoAgora و Allocation Optimizer و AgentC التي طورتها Semiotic Labs، لتحسين تسعير الفهرسة وتجربة استعلام المستخدم.
3.2 قاعدة السلسلة
تقدم Chainbase خدمات تكامل بيانات كاملة السلسلة، تشمل ميزات مثل بحيرة بيانات في الوقت الحقيقي، بنية مزدوجة للسلسلة، معايير تنسيق بيانات مبتكرة ونموذج عالمي مشفر. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي Theia على نموذج DORA الخاص بـ NVIDIA، ويجمع بين البيانات على السلسلة وخارج السلسلة، ويقدم خدمات تحليل بيانات ذكية.
3.3 الفضاء والزمان
تسعى Space and Time لبناء طبقة حساب يمكن التحقق منها، حيث تحقق التقنية الأساسية Proof of SQL التحقق من البيانات ومنع التلاعب في استعلامات SQL. تتعاون هذه المنصة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تسهل على المستخدمين معالجة بيانات البلوكشين باستخدام اللغة الطبيعية.
3.4 مقارنة الاختلافات
توجد اختلافات ملحوظة بين الثلاثة في المسارات التقنية وطرق معالجة البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تستهدف كل منها احتياجات السوق المختلفة وسيناريوهات التطبيق.
الخاتمة والتطلعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين، من المصدر الأساسي لبيانات العقد، مرت بعمليات تحليل البيانات، وتطور الفهرس، وأخيرًا تطورت إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في المستقبل، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية وغيرها من التقنيات الجديدة، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في لعب دور مهم كالبنية التحتية للصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SigmaValidator
· 08-11 05:07
قاعدة البيانات قامت بعمل جديد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· 08-10 21:08
هههه مزودي rpc هم فقط وعاء العسل المركزي ينتظرون لتسريب الفا الخاصة بك
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenApeSurfer
· 08-10 18:43
احترافي تقنية البنية التحتية تنطلق!
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_guzzler
· 08-08 06:24
نوع من dapp مثير للاهتمام على وشك الإقلاع؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OptionWhisperer
· 08-08 06:22
أخيرًا وصلت بيانات السلسلة بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTongue
· 08-08 06:18
البلوكتشين معجب قوي
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeTokenGenius
· 08-08 06:11
إذا لم يكن هناك فهرس بيانات في البلوك تشين، فما الفائدة من ذلك؟
تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات السلسلة الكاملة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تطور وابتكار تقنيات فهرسة بيانات البلوكتشين
1. المقدمة
من التطبيقات المبكرة للبلوكتشين إلى التطبيقات اللامركزية المتنوعة اليوم ( dApp ) التي تزدهر، كانت مصادر البيانات ومعالجتها دائمًا هي القضية الأساسية. ومع اندماج الذكاء الاصطناعي مع Web3، أصبحت أهمية البيانات أكثر وضوحًا. ستتناول هذه المقالة تاريخ تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل خصائص بروتوكولات فهرسة البيانات الرئيسية، بالإضافة إلى مناقشة كيفية استخدام البروتوكولات الناشئة لتقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمات البيانات.
2. تطور فهرسة البيانات: من العقد إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
تعتبر عقدة البلوكتشين بمثابة حجر الأساس للشبكة اللامركزية، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين جميع بيانات المعاملات. ومع ذلك، فإن إنشاء عقدة خاصة يمثل عائقًا كبيرًا للمستخدمين العاديين. لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة (RPC)، مما ساهم في تقليل عائق وصول المستخدمين إلى بيانات البلوكتشين.
2.2 تحليل البيانات: البيانات الأصلية إلى البيانات القابلة للاستخدام
غالبًا ما تحتاج البيانات الأصلية المقدمة من عقدة البلوكتشين إلى مزيد من التحليل لتكون قابلة للاستخدام الفعال. عملية تحليل البيانات تحول البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق أسهل للفهم والتشغيل، وهي مرحلة رئيسية في عملية فهرسة البيانات.
2.3 تطور مُؤَشِّر البيانات
مع زيادة حجم البيانات، تزداد الحاجة إلى الفهرس. يقوم الفهرس بتنظيم البيانات على البلوكتشين وتقديم واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. يتمتع أنواع مختلفة من الفهارس، مثل فهرس العقد الكامل، الفهرس الخفيف، الفهرس المخصص، وفهرس التجميع، بمزاياها ومجالات تطبيقها.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: طريقة الأولوية للتدفق
مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبحت طرق الفهرسة التقليدية تدريجياً غير قادرة على تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. تعتمد قاعدة بيانات البلوكتشين على طريقة "الأولوية للتدفق"، مما يتيح معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، ويدعم التطبيقات الأكثر تعقيداً وتحليل البيانات على السلسلة.
3. دمج الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات: تحليل مقارن بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 الجراف
The Graph يوفر خدمات فهرسة البيانات المتعددة السلاسل واستعلامها من خلال شبكة من النقاط اللامركزية. تشمل منتجاته الأساسية سوق تنفيذ استعلامات البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، حيث يتم تعريف طرق استخراج البيانات وتحويلها من خلال هيكلية تحتية. يتم الحفاظ على الشبكة من قبل الفهرسين، المنسقين، المندوبين والمطورين، مع ضمان تشغيل النظام من خلال الحوافز الاقتصادية.
نظام Graph البيئي يتبنى بنشاط تقنيات AI، مثل AutoAgora و Allocation Optimizer و AgentC التي طورتها Semiotic Labs، لتحسين تسعير الفهرسة وتجربة استعلام المستخدم.
3.2 قاعدة السلسلة
تقدم Chainbase خدمات تكامل بيانات كاملة السلسلة، تشمل ميزات مثل بحيرة بيانات في الوقت الحقيقي، بنية مزدوجة للسلسلة، معايير تنسيق بيانات مبتكرة ونموذج عالمي مشفر. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي Theia على نموذج DORA الخاص بـ NVIDIA، ويجمع بين البيانات على السلسلة وخارج السلسلة، ويقدم خدمات تحليل بيانات ذكية.
3.3 الفضاء والزمان
تسعى Space and Time لبناء طبقة حساب يمكن التحقق منها، حيث تحقق التقنية الأساسية Proof of SQL التحقق من البيانات ومنع التلاعب في استعلامات SQL. تتعاون هذه المنصة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تسهل على المستخدمين معالجة بيانات البلوكشين باستخدام اللغة الطبيعية.
3.4 مقارنة الاختلافات
توجد اختلافات ملحوظة بين الثلاثة في المسارات التقنية وطرق معالجة البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تستهدف كل منها احتياجات السوق المختلفة وسيناريوهات التطبيق.
الخاتمة والتطلعات
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين، من المصدر الأساسي لبيانات العقد، مرت بعمليات تحليل البيانات، وتطور الفهرس، وأخيرًا تطورت إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. في المستقبل، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية وغيرها من التقنيات الجديدة، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في لعب دور مهم كالبنية التحتية للصناعة.