نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبلوكتشين: كيف تعيد Yupp تشكيل طرق اكتشاف النماذج والمقارنة
مع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من القضايا الملحة التي تحتاج إلى حلول. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعلها غير قادرة على تغطية المشاهد المتنوعة، ولا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" في النماذج، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ غرف المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp، بفضل نموذجها الفريد من نوعه في الحشد وآلية التحفيز، إعادة تشكيل طريقة اكتشاف النماذج الذكية ومقارنتها واستخدامها، مما يؤدي إلى ثورة بارادغم في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بعمق الآليات الأساسية لـ Yupp، والميزات التقنية، والخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل: دعم من خبرات عمالقة التكنولوجيا
تسعى Yupp لبناء سوق "لا يحتاج إلى ثقة" لتعليقات الذكاء الاصطناعي، حيث تتدفق تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية تحت ضمانات البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع، وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تتمكن Yupp من التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بطريقة تكرارية.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي بانكاج غوبتا والمؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي جيلاد ميشني، كما شارك كبير العلماء جيمي لين (أستاذ جامعة واترلو) في الفريق الأساسي. كان الثلاثة قد عملوا معًا في منصة وسائل التواصل الاجتماعي منذ عام 2010، حيث قاموا بإنشاء وتحسين أنظمة التوصيات والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة واسعة في شركات محركات البحث العملاقة ومنصات تبادل العملات المشفرة المعروفة.
رؤية Yupp اللامركزية وشفافية قيمة البيانات تلبي المطالب المزدوجة لمزودي الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالتقييم الموثوق ومشاركة المستخدمين، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، مما أكسبها اعترافًا كبيرًا من شخصيات معروفة في صناعة التكنولوجيا ومستثمري رأس المال المغامر.
مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك معروف في رأس المال الاستثماري، وشملت المستثمرين الآخرين كبير العلماء في محرك البحث، ومؤسس مشارك لمنصة وسائل التواصل الاجتماعي، ومؤسس مشارك لموقع مشاركة الصور، والرئيس التنفيذي لمحرك البحث AI، والعديد من الأساتذة في جامعة ستانفورد، بالإضافة إلى 45 من الملائكة المشهورين وكبار التنفيذيين في الشركات، وكذلك قسم رأس المال الاستثماري في أحد بورصات العملات المشفرة.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم: بناء "البرلمان الذكي"
كمنصة تقييم AI، تلتزم Yupp بمفهوم "AI المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، تُرجع Yupp إجابات من نموذجين (أو أكثر) لكل موجه، مما يشكل "مجلس AI". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضاً في تحديد "الأوهام" المحتملة التي قد تظهر من النماذج، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة. كما قال الرئيس التنفيذي لشركة Yupp، فإن الإخراج المتوازي مفيد بشكل خاص للمستخدمين الذين يهتمون بالأخطاء الناتجة، حيث يمكنهم من خلال ذلك التحقق المتبادل من النتائج.
المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من نماذج اللغة الكبيرة المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكنها تلخيص الردود الطويلة إلى نص قصير وموجز.
علاوة على ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة افتراضيًا خاصة، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طواعية؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى ومدة المشاركة في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز: تحويل قيمة العمل البيانات
ستستخدم Yupp نظام "نقاط Yupp" مجانًا لقياس استخدام النموذج بالتعاون مع آراء المستخدمين. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً، مما يضمن للمستخدمين الاستمرار في استخدام جميع خدمات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك النماذج المتقدمة مجانًا. وتعد المنصة بأن النقاط ستزداد فقط ولا تنقص، وأن جميع النماذج الحالية يمكن تجربتها مجانًا.
بعد كل سؤال، يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج، ومن خلال الملاحظات يمكنه كسب "بطاقة الخدش الرقمية"، التي تكافئ من 0 إلى 250 نقطة Yupp. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يوميًا و50 دولارًا شهريًا. تدعم النقاط استبدالها بالدولار واليورو وأكثر من 20 عملة أخرى، والشركاء يتضمنون العديد من مقدمي خدمات الدفع. في الوقت نفسه، يدمج المنصة عملات مستقرة من بعض شبكات البلوكتشين، مما يوفر مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
كما قال الرئيس التنفيذي، فإن التغذية الراجعة عالية الجودة التي ينتجها المستخدمون لها قيمة تتجاوز بكثير المكافآت نفسها في ضبط نماذج شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز. على الرغم من أن عائدات المستخدمين الشهرية قد تعادل فقط بضع أكواب من القهوة، إلا أن بيانات التوسيم المدفوعة هذه تعتبر ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بتحديد مكافآت للتوصية: يحصل الشخص الذي يوصي على 5000 نقطة، ويحصل الشخص الموصى عليه على 1000 نقطة؛ حاليًا، يمكن للمستخدمين الجدد المسجلين الحصول على 5000 نقطة، ويحصل الشخص الموصى عليه على 2500 نقطة إضافية.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بالذكاء الاصطناعي
في مواجهة قضايا عدم كفاية شفافية قوائم التصنيف الحالية، ونقص العدالة، والتفاوت في الحصول على بيانات التقييم، أطلق Yupp النسخة التجريبية من قائمة التصنيف AI ونظام التقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيل المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعل الطبيعي، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تتضمن مبادئ تقييم Yupp ما يلي:
الاستقرار: ضمان التمثيل (تغطية مجموعة متنوعة من السيناريوهات)، والواقعية (تعكس اهتمامات المستخدمين)، ومقاومة الغش (مقاومة الأفعال الخبيثة);
موثوقية: حيادية عادلة (غير متحيزة للنموذج)، شفافية علنية (إفصاح مفصل عن خوارزمية الترتيب)، علمية صارمة (اتباع معايير التقييم).
تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فقط، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود (مثل "تحديد جوهر الأمر"، "سرعة عالية"، "أسلوب جيد"، إلخ)، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات المستخدمين مثل العمر والتعليم والمهنة، لعرض الفروق في تفضيلات المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، والأدوات التشفيرية، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودين بيانات AI محترفين، من خلال التحقق من السجلات ومعايرة المقيمين عبر فحص الجودة متعدد الطبقات، للقضاء على البيانات الضارة.
تم تحديث القائمة مؤخرًا، حيث تعرض درجات VIBE لعدة نماذج لغوية كبيرة ومعدلات فوزها، ومعدل عدم الإعجاب، والسرعة، والكمون، ونافذة السياق، ومؤشرات التكلفة.
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
من المقرر أن يتم إطلاق Yupp رسميًا في 13 يونيو 2025، بعد إجراء ستة أشهر من الاختبارات الداخلية. منذ إطلاقه، استمر المنتج في التحسين والتطوير:
دعم متعدد الوسائط: الاتصال بعدة نماذج لتوليد الصور، ودعم تحميل المستخدم للصور/أسئلة PDF؛
توسيع طرق التفاعل: إضافة ميزة إدخال الصوت وميزة قراءة الصوت؛
تحديث النموذج: إدخال عدة إصدارات جديدة من نماذج اللغة الكبيرة وفئة "نموذج MAX" بشكل تدريجي؛
معلومات حية: توجيه طلبات الاستعلام عبر الإنترنت إلى بعض محركات البحث AI، مع تضمين الاقتباسات الروابط؛
ترقية الدفع: إضافة طرق دفع متعددة ودعم عملات جديدة؛
مشاركة التصدير: دعم النسخ مع الاحتفاظ بالتنسيق، وتصدير PDF/نص/Markdown، ومشاركة رد واحد أو محادثة كاملة حسب الحاجة؛
نشاطات المجتمع: تنظيم "مسابقة تحدي الذكاء الاصطناعي" وغيرها من الأنشطة، الجوائز تصل إلى عشرات الآلاف من النقاط؛ إضافة صفحة بيانات شخصية، أسماء دردشة يتم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي وغيرها من الميزات.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". يرى الرئيس التنفيذي أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مشاركة ومساهمة الجميع. من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين في اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن أحد المنافسين الرئيسيين لـ Yupp هو منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي LMArena، التي تحظى بشعبية كبيرة بين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها حالياً في مرحلة استكشاف تجارية، ولا تعتمد على تقنيات البلوكتشين لتقديم مكافآت مادية مباشرة أو آليات تحفيز نقاط للمستخدمين.
بشكل عام، يفتح Yupp طريقًا جديدًا لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج جماعي وآلية تحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. فهو لا يوفر للمستخدمين تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل فريق ذو خبرة ودعم رأس المال الرائد، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا رئيسيًا في نظام الذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الذكاء الاصطناعي للجميع، والذكاء الاصطناعي يصنعه الجميع".
ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي تم إطلاقها للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين تحت مشاركة واسعة النطاق من المستخدمين، لا تزال اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطويرها المستقبلي.
، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ZKSherlock
· منذ 15 س
في الحقيقة... آليتهم "عديمة الثقة" لا تزال تعتمد على الإجماع الاحتمالي - وليس على المعرفة الصفرية الحقيقية على الإطلاق، والله أعلم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProbablyNothing
· 08-11 04:16
مشروع آخر يلعب على مفهوم الذكاء الاصطناعي، مجرد خداع الناس لتحقيق الربح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfCustodyIssues
· 08-10 05:35
又是个 تضليل مشروع吧……
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftPhilanthropist
· 08-10 05:34
في الواقع، إذا قمنا بتجزئة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي... يمكن أن تكون هذه ثورة إثبات التأثير القادمة بصراحة.
Yupp: نموذج جديد لتقييم الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبلوكتشين يعيد تشكيل طرق اكتشاف النماذج والمقارنة
نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبلوكتشين: كيف تعيد Yupp تشكيل طرق اكتشاف النماذج والمقارنة
مع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من القضايا الملحة التي تحتاج إلى حلول. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعلها غير قادرة على تغطية المشاهد المتنوعة، ولا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" في النماذج، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ غرف المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp، بفضل نموذجها الفريد من نوعه في الحشد وآلية التحفيز، إعادة تشكيل طريقة اكتشاف النماذج الذكية ومقارنتها واستخدامها، مما يؤدي إلى ثورة بارادغم في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بعمق الآليات الأساسية لـ Yupp، والميزات التقنية، والخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل: دعم من خبرات عمالقة التكنولوجيا
تسعى Yupp لبناء سوق "لا يحتاج إلى ثقة" لتعليقات الذكاء الاصطناعي، حيث تتدفق تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية تحت ضمانات البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع، وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تتمكن Yupp من التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج بطريقة تكرارية.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي بانكاج غوبتا والمؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي جيلاد ميشني، كما شارك كبير العلماء جيمي لين (أستاذ جامعة واترلو) في الفريق الأساسي. كان الثلاثة قد عملوا معًا في منصة وسائل التواصل الاجتماعي منذ عام 2010، حيث قاموا بإنشاء وتحسين أنظمة التوصيات والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة واسعة في شركات محركات البحث العملاقة ومنصات تبادل العملات المشفرة المعروفة.
رؤية Yupp اللامركزية وشفافية قيمة البيانات تلبي المطالب المزدوجة لمزودي الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالتقييم الموثوق ومشاركة المستخدمين، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، مما أكسبها اعترافًا كبيرًا من شخصيات معروفة في صناعة التكنولوجيا ومستثمري رأس المال المغامر.
مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك معروف في رأس المال الاستثماري، وشملت المستثمرين الآخرين كبير العلماء في محرك البحث، ومؤسس مشارك لمنصة وسائل التواصل الاجتماعي، ومؤسس مشارك لموقع مشاركة الصور، والرئيس التنفيذي لمحرك البحث AI، والعديد من الأساتذة في جامعة ستانفورد، بالإضافة إلى 45 من الملائكة المشهورين وكبار التنفيذيين في الشركات، وكذلك قسم رأس المال الاستثماري في أحد بورصات العملات المشفرة.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم: بناء "البرلمان الذكي"
كمنصة تقييم AI، تلتزم Yupp بمفهوم "AI المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، تُرجع Yupp إجابات من نموذجين (أو أكثر) لكل موجه، مما يشكل "مجلس AI". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضاً في تحديد "الأوهام" المحتملة التي قد تظهر من النماذج، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة. كما قال الرئيس التنفيذي لشركة Yupp، فإن الإخراج المتوازي مفيد بشكل خاص للمستخدمين الذين يهتمون بالأخطاء الناتجة، حيث يمكنهم من خلال ذلك التحقق المتبادل من النتائج.
المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من نماذج اللغة الكبيرة المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكنها تلخيص الردود الطويلة إلى نص قصير وموجز.
علاوة على ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة افتراضيًا خاصة، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طواعية؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى ومدة المشاركة في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز: تحويل قيمة العمل البيانات
ستستخدم Yupp نظام "نقاط Yupp" مجانًا لقياس استخدام النموذج بالتعاون مع آراء المستخدمين. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً، مما يضمن للمستخدمين الاستمرار في استخدام جميع خدمات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك النماذج المتقدمة مجانًا. وتعد المنصة بأن النقاط ستزداد فقط ولا تنقص، وأن جميع النماذج الحالية يمكن تجربتها مجانًا.
بعد كل سؤال، يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج، ومن خلال الملاحظات يمكنه كسب "بطاقة الخدش الرقمية"، التي تكافئ من 0 إلى 250 نقطة Yupp. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يوميًا و50 دولارًا شهريًا. تدعم النقاط استبدالها بالدولار واليورو وأكثر من 20 عملة أخرى، والشركاء يتضمنون العديد من مقدمي خدمات الدفع. في الوقت نفسه، يدمج المنصة عملات مستقرة من بعض شبكات البلوكتشين، مما يوفر مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
كما قال الرئيس التنفيذي، فإن التغذية الراجعة عالية الجودة التي ينتجها المستخدمون لها قيمة تتجاوز بكثير المكافآت نفسها في ضبط نماذج شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز. على الرغم من أن عائدات المستخدمين الشهرية قد تعادل فقط بضع أكواب من القهوة، إلا أن بيانات التوسيم المدفوعة هذه تعتبر ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بتحديد مكافآت للتوصية: يحصل الشخص الذي يوصي على 5000 نقطة، ويحصل الشخص الموصى عليه على 1000 نقطة؛ حاليًا، يمكن للمستخدمين الجدد المسجلين الحصول على 5000 نقطة، ويحصل الشخص الموصى عليه على 2500 نقطة إضافية.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بالذكاء الاصطناعي
في مواجهة قضايا عدم كفاية شفافية قوائم التصنيف الحالية، ونقص العدالة، والتفاوت في الحصول على بيانات التقييم، أطلق Yupp النسخة التجريبية من قائمة التصنيف AI ونظام التقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيل المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعل الطبيعي، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تتضمن مبادئ تقييم Yupp ما يلي:
الاستقرار: ضمان التمثيل (تغطية مجموعة متنوعة من السيناريوهات)، والواقعية (تعكس اهتمامات المستخدمين)، ومقاومة الغش (مقاومة الأفعال الخبيثة);
موثوقية: حيادية عادلة (غير متحيزة للنموذج)، شفافية علنية (إفصاح مفصل عن خوارزمية الترتيب)، علمية صارمة (اتباع معايير التقييم).
تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فقط، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود (مثل "تحديد جوهر الأمر"، "سرعة عالية"، "أسلوب جيد"، إلخ)، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات المستخدمين مثل العمر والتعليم والمهنة، لعرض الفروق في تفضيلات المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، والأدوات التشفيرية، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودين بيانات AI محترفين، من خلال التحقق من السجلات ومعايرة المقيمين عبر فحص الجودة متعدد الطبقات، للقضاء على البيانات الضارة.
تم تحديث القائمة مؤخرًا، حيث تعرض درجات VIBE لعدة نماذج لغوية كبيرة ومعدلات فوزها، ومعدل عدم الإعجاب، والسرعة، والكمون، ونافذة السياق، ومؤشرات التكلفة.
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
من المقرر أن يتم إطلاق Yupp رسميًا في 13 يونيو 2025، بعد إجراء ستة أشهر من الاختبارات الداخلية. منذ إطلاقه، استمر المنتج في التحسين والتطوير:
دعم متعدد الوسائط: الاتصال بعدة نماذج لتوليد الصور، ودعم تحميل المستخدم للصور/أسئلة PDF؛
توسيع طرق التفاعل: إضافة ميزة إدخال الصوت وميزة قراءة الصوت؛
تحديث النموذج: إدخال عدة إصدارات جديدة من نماذج اللغة الكبيرة وفئة "نموذج MAX" بشكل تدريجي؛
معلومات حية: توجيه طلبات الاستعلام عبر الإنترنت إلى بعض محركات البحث AI، مع تضمين الاقتباسات الروابط؛
ترقية الدفع: إضافة طرق دفع متعددة ودعم عملات جديدة؛
مشاركة التصدير: دعم النسخ مع الاحتفاظ بالتنسيق، وتصدير PDF/نص/Markdown، ومشاركة رد واحد أو محادثة كاملة حسب الحاجة؛
نشاطات المجتمع: تنظيم "مسابقة تحدي الذكاء الاصطناعي" وغيرها من الأنشطة، الجوائز تصل إلى عشرات الآلاف من النقاط؛ إضافة صفحة بيانات شخصية، أسماء دردشة يتم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي وغيرها من الميزات.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". يرى الرئيس التنفيذي أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مشاركة ومساهمة الجميع. من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين في اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن أحد المنافسين الرئيسيين لـ Yupp هو منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي LMArena، التي تحظى بشعبية كبيرة بين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها حالياً في مرحلة استكشاف تجارية، ولا تعتمد على تقنيات البلوكتشين لتقديم مكافآت مادية مباشرة أو آليات تحفيز نقاط للمستخدمين.
بشكل عام، يفتح Yupp طريقًا جديدًا لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج جماعي وآلية تحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. فهو لا يوفر للمستخدمين تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب ذات قيمة عالية، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل فريق ذو خبرة ودعم رأس المال الرائد، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا رئيسيًا في نظام الذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الذكاء الاصطناعي للجميع، والذكاء الاصطناعي يصنعه الجميع".
ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي تم إطلاقها للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين تحت مشاركة واسعة النطاق من المستخدمين، لا تزال اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطويرها المستقبلي.
![a16z استثمرت 33 مليون دولار في الجولة الأولى، كيف يمكن لـ Yupp إعادة تشكيل نموذج تقييم AI بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01