الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: موجة جديدة لإعادة تشكيل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادراً على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وهذا أدى إلى ظهور منصات بلوك تشين من الطبقة الأولى التي تم تحسينها خصيصاً للذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer 1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
Bittensor: بناء بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المعتمد على blockchain، وتهدف إلى إنشاء شبكة تعاونية مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لعدد أكبر من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العائدات.
تستخدم Bittensor تصميمًا بهيكل مزدوج الطبقات:
الشبكة الأساسية (البلوكتشين الرئيسي): مسؤولة عن تنسيق النظام بالكامل والتحقق وإدارة الرموز.
بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لمشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة
يتيح هذا التصميم لـ Bittensor تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية تم توسيعه ليشمل أكثر من 64، تغطي مواقف تطبيق الذكاء الاصطناعي المتنوعة مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة على أساس سنوي.
إجمالي تقييم سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يتراوح حول 45 مليون دولار
زيادة ملحوظة في مشاركة المؤسسات
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تُعتبر ابتكارًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي. قامت هذه الترقية بتحسين آلية توزيع الرموز TAO، من الاعتماد على الحكم الذاتي للمدققين إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا، مما يسمح للموارد بالتدفق بدقة أكبر إلى الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بالقدرة التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: خدمة استدلال الذكاء الاصطناعي التي تركز على توليد النصوص
الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، وتولد إشارات التداول
الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: تركز على تعيين البيانات
فانا: إعادة تشكيل سيادة البيانات الشخصية والقيمة
مشروع فانا يركز على حل القضايا الأساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية من ذلك.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تتضمن بنية Vana التحتية خمسة مكونات رئيسية:
طبقة سيولة البيانات: تحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات من خلال تجمع سيولة البيانات
طبقة نقل البيانات: تأكد من إمكانية نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي.
مجموعة الاتصالات العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بأكمله
تخزين البيانات غير المدارة: يختار المستخدم موقع التخزين بنفسه، لضمان السيطرة الكاملة على البيانات.
نظام التطبيق البيئي: يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة لبناء تطبيقات مبتكرة، ويحصل المساهمون في البيانات على مكافآت أرباح منها.
أحدث التطورات
في فبراير 2025، حصلت على استثمار استراتيجي من YZi Labs، وانضم مؤسس بينانس CZ ليكون مستشارًا.
تشمل مشاريع البيانات في بناء النظام البيئي مجالات متعددة، بما في ذلك Finquarium وGPT Data DAO وReddit Data DAO.
مؤخرًا تم تنظيم فعالية هاكاثون خلال Eth Denver، لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana
Kite AI:突破 تقنية سلسلة الكتل الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع سلسلة كتل من الطبقة الأولى الأصلية يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية إجماع PoAI: من خلال نظام سجلات المساهمة القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمة للبيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي.
الشبكة الفرعية القابلة للتكوين للذكاء الاصطناعي: تدعم المطورين لبناء نظام بيئي للتعاون الذكي الخاص بالصناعة حسب الحاجة
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب
محرك البيانات اللامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عائدات عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي
حالة التطور
إطلاق شبكة اختبار التحفيز في 6 فبراير 2025، أول شبكة اختبار للطبقة الأولى ذات السيادة الأصلية للذكاء الاصطناعي.
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار عبر الإنترنت، تجاوز عدد محافظ الاتصال 100,000.
المشروع تم تطويره بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يأتي الأعضاء الرئيسيون من شركات التكنولوجيا الرائدة والجامعات.
الحصول على استثمار من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst و Hashed و Hashkey و Samsung Next
إقامة شراكات تقنية مع Eigenlayer وSui وAvalanche وAWS وغيرها
Nillion: استكشاف الحدود في الحوسبة الخصوصية
تقوم Nillion بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى". تتمثل ميزتها الأساسية في دمج مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
الحسابات متعددة الأطراف (MPC)
التشفير المتجانس (FHE)
إثبات عدم المعرفة ( ZKP )
لغة نادا: لغة محددة المجال مصممة لإنشاء برامج MPC آمنة
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاثة طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.
التطورات الأخيرة
من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار أمريكي في أكتوبر 2024، ليصل إجمالي مبلغ التمويل إلى 45 مليون دولار أمريكي
إقامة علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum و Mantle و Sei.
في نظام الذكاء الاصطناعي، تم إقامة شراكات مع مشاريع مثل Ritual وCrush AI وSkillful AI وVirtuals Protocol.
سحراء AI: منصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكية
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق دخل من أصول الذكاء الاصطناعي. وقد حصل المشروع على تمويل قدره 43 مليون دولار بقيادة Binance Labs وPolychain Capital وPantera Capital.
تتضمن بنية التقنية للمنصة ثلاثة مكونات رئيسية:
سلسلة الكتل صحراء
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
سوق سحراء للذكاء الاصطناعي
أحدث تطورات
سيتم إطلاق النسخة التجريبية من المرحلة الأولى لمنصة خدمات البيانات في ديسمبر 2024
بدء المرحلة الثانية من اختبار الشبكة في فبراير 2025
ستبدأ شبكة الاختبار العامة المسماة "SIWA" في 10 مارس 2025
سيتم إطلاق برنامج الحضانة في 1 مارس 2025 لدعم مشاريع الابتكار في AI x Web3
أعلنت Sahara AI عن خارطة الطريق للسنوات 2024-2025، والتي تشمل منصة خدمات البيانات، سوق الذكاء الاصطناعي، مجموعة أدوات Sahara Studio، والشبكة الرئيسية Sahara Chain كعناصر رئيسية.
ملخص
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي من المستوى الأول في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث تعيد بناء البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية لامركزية. تعمل هذه المنصات على تجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، وبناء نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه المسارات في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وأكثر تعاونًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
VibesOverCharts
· منذ 7 س
دائرتك مشغولة حقاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseMigrant
· منذ 7 س
التطورات الجديدة تستحق المتابعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BTCRetirementFund
· منذ 7 س
جاء من يعمل في الذكاء الاصطناعي لجمع الأموال مرة أخرى
ظهور مشاريع الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: خمسة قادة يعيدون تشكيل البلوكتشين للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: موجة جديدة لإعادة تشكيل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادراً على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وهذا أدى إلى ظهور منصات بلوك تشين من الطبقة الأولى التي تم تحسينها خصيصاً للذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer 1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
Bittensor: بناء بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المعتمد على blockchain، وتهدف إلى إنشاء شبكة تعاونية مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لعدد أكبر من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العائدات.
تستخدم Bittensor تصميمًا بهيكل مزدوج الطبقات:
يتيح هذا التصميم لـ Bittensor تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تُعتبر ابتكارًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي. قامت هذه الترقية بتحسين آلية توزيع الرموز TAO، من الاعتماد على الحكم الذاتي للمدققين إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا، مما يسمح للموارد بالتدفق بدقة أكبر إلى الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بالقدرة التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: إعادة تشكيل سيادة البيانات الشخصية والقيمة
مشروع فانا يركز على حل القضايا الأساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية من ذلك.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تتضمن بنية Vana التحتية خمسة مكونات رئيسية:
أحدث التطورات
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
Kite AI:突破 تقنية سلسلة الكتل الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع سلسلة كتل من الطبقة الأولى الأصلية يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
حالة التطور
Nillion: استكشاف الحدود في الحوسبة الخصوصية
تقوم Nillion بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى". تتمثل ميزتها الأساسية في دمج مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاثة طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.
التطورات الأخيرة
سحراء AI: منصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكية
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق دخل من أصول الذكاء الاصطناعي. وقد حصل المشروع على تمويل قدره 43 مليون دولار بقيادة Binance Labs وPolychain Capital وPantera Capital.
تتضمن بنية التقنية للمنصة ثلاثة مكونات رئيسية:
أحدث تطورات
أعلنت Sahara AI عن خارطة الطريق للسنوات 2024-2025، والتي تشمل منصة خدمات البيانات، سوق الذكاء الاصطناعي، مجموعة أدوات Sahara Studio، والشبكة الرئيسية Sahara Chain كعناصر رئيسية.
ملخص
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي من المستوى الأول في مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث تعيد بناء البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية لامركزية. تعمل هذه المنصات على تجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، وبناء نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه المسارات في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وأكثر تعاونًا.