دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: من البنية التحتية إلى التطبيقات العملية
تعتبر تقنيتا الذكاء الاصطناعي وWeb3 من المحركات الرئيسية للابتكار التكنولوجي في السنوات الأخيرة، حيث تدفعان البشرية نحو فترة جديدة من النمو التكنولوجي. مع تجربة الذكاء الاصطناعي الثورية التي تقدمها ChatGPT، انتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين بسرعة من المفهوم إلى البنية التحتية الفعلية، ليصبح المسار الأكثر واعدًا للاستدامة في مجال Web3.
في مؤتمر هونغ كونغ للتوافق 2025 الذي انتهى مؤخرًا، أصبحت融合 الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا شائعًا، حيث تم تناولها في العديد من المناقشات في القاعة الرئيسية والفرعية. دعونا نتعرف على أحدث التطورات في هذا المجال.
1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
على مدار الأشهر الستة الماضية، كانت منصة إطلاق وكالات الذكاء الاصطناعي وبنية التحتية من الفئة الأساسية محور اهتمام كبير. تقدم هذه المشاريع منصة منخفضة العائق للمطورين والمستخدمين العاديين لاستخدام وكالات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي (deAIOS)، من خلال بناء طبقة 1 مخصصة للذكاء الاصطناعي، تربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems). يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في أتمتة الأعمال، وتحليل البيانات، وغيرها من السيناريوهات.
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء خدمات الحجز وإدارة الأموال وغيرها من المهام.
شبكة غايا: منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، من خلال دمج التخزين الموزع والحوسبة والتحقق من البيانات باستخدام تقنية البلوك تشين.
Questflow: شبكة متعددة من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية، كل ما يحتاجه المستخدم هو وصف الطلب، ويمكن لشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي إتمام المهام بشكل مستقل، محققة كفاءة وسرعة لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أو البشر تحقيقها.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تسعى العديد من المشاريع في مجالات قوة الحوسبة والبيانات والنماذج إلى كسر احتكار الشركات الكبرى للـ LLM من خلال أسلوب لامركزي، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
فانا: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، وتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية. من خلال تصميم مجمعات سيولة البيانات (DLP)، يمكن للمستخدمين المساهمة والتحقق من البيانات، وتوليد أصول رمزية لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي ذات وصول مفتوح، تجمع الموارد الحاسوبية العالمية، وتقدم للمستخدمين موارد GPU وخدمات ذكاء اصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU عند الطلب، وتسييل الأجهزة غير المستخدمة.
OpenLedger: شبكة الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي وBlockchain، وتوفر بنية تحتية للاقتصاد اللا مركزي. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المخصصة (SLM) ونشرها كخدمات مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، توفر خدمات الوصول حسب الطلب إلى تجمعات GPU وCPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (شبكة IOG)، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة.
Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth خصيصًا لمهام الحوسبة AI، بينما يعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية في صناعة الألعاب.
MinionLab: شبكة الكيانات الذكية اللامركزية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تُعرف هذه الكيانات باسم "Minions"، وتعمل على أجهزة المستخدمين من أجل استخراج بيانات الإنترنت في الوقت الحقيقي.
GAIB: حلول الطبقة الاقتصادية في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال تمويل وتشفير موارد GPU، لإنشاء فئات أصول جديدة وأنظمة اقتصادية.
Kite AI: منصة بلوكشين لطبقة 1 لامركزية مصممة خصيصًا لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية توافق مبتكرة تُسمى إثبات الذكاء الاصطناعي (PoAI)، تتيح الوصول العادل والمكافآت للأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
Automata: يوفر طبقة وسيطة لحماية الخصوصية وحسابات بدون تتبع لتطبيقات اللامركزية (DApps)، مما يضمن خصوصية البيانات وحقوق المستخدمين.
Public AI: تسعى لإنشاء منصة بيانات AI مفتوحة وشفافة، تدعم جمع البيانات متعددة الأنماط وعلامتها، وتوفر خدمات تعليم البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وصعوبة ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنيات مثل ZKP و TEE، وتسعى لتحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة. شبكة حسابات سرية قائمة على بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي، وكذلك حماية خصوصية البيانات.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يقدم ذكاء اصطناعي وحسابات على السلسلة قابلة للتحقق، يجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة، ويركز على حماية خصوصية البيانات المالية.
شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق، تساعد المطورين في التحقق من مصادر البيانات، لضمان صحة وشفافية بيانات التدريب. تدعم تدقيق وتحقق من عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استنتاج شفافة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
٢. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانات والتوقعات
بالمقارنة مع البنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال مشاريع حالات الاستخدام الفعلية المميزة للذكاء الاصطناعي نادرة نسبيًا. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة على تويتر، هناك بعض التطبيقات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي أثارت الانتباه:
Narra: منصة Gamefi AI Agent على Berachain، تستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الفعلي، تتفاعل مع اللاعبين، تدفع تطور القصة، وتقدم تجربة مخصصة. تدعم إنشاء وتفاعل AI-NFT.
AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويوفر خدمات حجز الفنادق ومقارنة الأسعار وغيرها.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي للعبة كرة السلة بمشاركة بطل الدوري NBA تريستان طومسون، يقدم تحليلات آنية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تركز على مجال المال والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يتم تشغيله بشكل مستقل بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي.
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الاتجاهات، بدأت العديد من المشاريع التقليدية في Web3 أيضًا في احتضان الذكاء الاصطناعي، وأعلنت عن خططها الخاصة بالتحول نحو الذكاء الاصطناعي:
تسعى سلاسل الكتل القديمة مثل Sui و Near و Flow و Aptos بنشاط للمشاركة في مؤتمرات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يساعدون في تبسيط العمليات المعقدة للتفاعل مع سلاسل الكتل، مما يجذب المزيد من المستخدمين لدخول عالم Web3. وتؤكد هذه السلاسل على أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال تحسينات في البنية التحتية الأساسية وابتكارات الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال الفعاليات مثل هاكاثون.
كانت Eigenlayer، التي تركز على خدمات إعادة质押، قد أعلنت أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية (Decentralized Trust) توفر خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud) لتقديم إثباتات على السلسلة للعمليات الخارجية مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتنبؤ، مما يساعد على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
٤. التحديات والمستقبل
على الرغم من أن آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الويب 3 مشرقة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة يواجه العديد من التحديات الحالية، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التلميح، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مسائل خصوصية الأمان. هذه التحديات لا تحمل فقط صعوبات تقنية، بل تخلق أيضًا فرصًا كبيرة للإبداع.
على المدى الطويل، فإن الصناعة مليئة بالأمل في تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة. من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي، سوف يشهد دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 مستقبلاً أكثر ازدهارًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StealthMoon
· منذ 11 س
2025 بعض الناس لا يزالون يعملون في web3 ngmi
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrödingersNode
· منذ 15 س
سماع قصص الذكاء الاصطناعي في عام 2025 يبدو بعيدًا بعض الشيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletInspector
· منذ 15 س
لقد قيل منذ فترة طويلة إن تطبيق الذكاء الاصطناعي هو bzzz
الدمج بين الذكاء الاصطناعي وWeb3: أحدث التطورات من البنية التحتية إلى التطبيقات العملية
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: من البنية التحتية إلى التطبيقات العملية
تعتبر تقنيتا الذكاء الاصطناعي وWeb3 من المحركات الرئيسية للابتكار التكنولوجي في السنوات الأخيرة، حيث تدفعان البشرية نحو فترة جديدة من النمو التكنولوجي. مع تجربة الذكاء الاصطناعي الثورية التي تقدمها ChatGPT، انتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين بسرعة من المفهوم إلى البنية التحتية الفعلية، ليصبح المسار الأكثر واعدًا للاستدامة في مجال Web3.
في مؤتمر هونغ كونغ للتوافق 2025 الذي انتهى مؤخرًا، أصبحت融合 الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا شائعًا، حيث تم تناولها في العديد من المناقشات في القاعة الرئيسية والفرعية. دعونا نتعرف على أحدث التطورات في هذا المجال.
1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
على مدار الأشهر الستة الماضية، كانت منصة إطلاق وكالات الذكاء الاصطناعي وبنية التحتية من الفئة الأساسية محور اهتمام كبير. تقدم هذه المشاريع منصة منخفضة العائق للمطورين والمستخدمين العاديين لاستخدام وكالات الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي (deAIOS)، من خلال بناء طبقة 1 مخصصة للذكاء الاصطناعي، تربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems). يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في أتمتة الأعمال، وتحليل البيانات، وغيرها من السيناريوهات.
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء خدمات الحجز وإدارة الأموال وغيرها من المهام.
شبكة غايا: منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، من خلال دمج التخزين الموزع والحوسبة والتحقق من البيانات باستخدام تقنية البلوك تشين.
Questflow: شبكة متعددة من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية، كل ما يحتاجه المستخدم هو وصف الطلب، ويمكن لشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي إتمام المهام بشكل مستقل، محققة كفاءة وسرعة لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أو البشر تحقيقها.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تسعى العديد من المشاريع في مجالات قوة الحوسبة والبيانات والنماذج إلى كسر احتكار الشركات الكبرى للـ LLM من خلال أسلوب لامركزي، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
فانا: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، وتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية. من خلال تصميم مجمعات سيولة البيانات (DLP)، يمكن للمستخدمين المساهمة والتحقق من البيانات، وتوليد أصول رمزية لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي ذات وصول مفتوح، تجمع الموارد الحاسوبية العالمية، وتقدم للمستخدمين موارد GPU وخدمات ذكاء اصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU عند الطلب، وتسييل الأجهزة غير المستخدمة.
OpenLedger: شبكة الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي وBlockchain، وتوفر بنية تحتية للاقتصاد اللا مركزي. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المخصصة (SLM) ونشرها كخدمات مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، توفر خدمات الوصول حسب الطلب إلى تجمعات GPU وCPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (شبكة IOG)، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة.
Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth خصيصًا لمهام الحوسبة AI، بينما يعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية في صناعة الألعاب.
MinionLab: شبكة الكيانات الذكية اللامركزية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تُعرف هذه الكيانات باسم "Minions"، وتعمل على أجهزة المستخدمين من أجل استخراج بيانات الإنترنت في الوقت الحقيقي.
GAIB: حلول الطبقة الاقتصادية في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال تمويل وتشفير موارد GPU، لإنشاء فئات أصول جديدة وأنظمة اقتصادية.
Kite AI: منصة بلوكشين لطبقة 1 لامركزية مصممة خصيصًا لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية توافق مبتكرة تُسمى إثبات الذكاء الاصطناعي (PoAI)، تتيح الوصول العادل والمكافآت للأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
Automata: يوفر طبقة وسيطة لحماية الخصوصية وحسابات بدون تتبع لتطبيقات اللامركزية (DApps)، مما يضمن خصوصية البيانات وحقوق المستخدمين.
Public AI: تسعى لإنشاء منصة بيانات AI مفتوحة وشفافة، تدعم جمع البيانات متعددة الأنماط وعلامتها، وتوفر خدمات تعليم البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وصعوبة ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنيات مثل ZKP و TEE، وتسعى لتحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة. شبكة حسابات سرية قائمة على بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي، وكذلك حماية خصوصية البيانات.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يقدم ذكاء اصطناعي وحسابات على السلسلة قابلة للتحقق، يجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة، ويركز على حماية خصوصية البيانات المالية.
شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق، تساعد المطورين في التحقق من مصادر البيانات، لضمان صحة وشفافية بيانات التدريب. تدعم تدقيق وتحقق من عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استنتاج شفافة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
٢. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانات والتوقعات
بالمقارنة مع البنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال مشاريع حالات الاستخدام الفعلية المميزة للذكاء الاصطناعي نادرة نسبيًا. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة على تويتر، هناك بعض التطبيقات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي أثارت الانتباه:
Narra: منصة Gamefi AI Agent على Berachain، تستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الفعلي، تتفاعل مع اللاعبين، تدفع تطور القصة، وتقدم تجربة مخصصة. تدعم إنشاء وتفاعل AI-NFT.
AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويوفر خدمات حجز الفنادق ومقارنة الأسعار وغيرها.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي للعبة كرة السلة بمشاركة بطل الدوري NBA تريستان طومسون، يقدم تحليلات آنية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تركز على مجال المال والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يتم تشغيله بشكل مستقل بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي.
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الاتجاهات، بدأت العديد من المشاريع التقليدية في Web3 أيضًا في احتضان الذكاء الاصطناعي، وأعلنت عن خططها الخاصة بالتحول نحو الذكاء الاصطناعي:
تسعى سلاسل الكتل القديمة مثل Sui و Near و Flow و Aptos بنشاط للمشاركة في مؤتمرات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يساعدون في تبسيط العمليات المعقدة للتفاعل مع سلاسل الكتل، مما يجذب المزيد من المستخدمين لدخول عالم Web3. وتؤكد هذه السلاسل على أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال تحسينات في البنية التحتية الأساسية وابتكارات الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال الفعاليات مثل هاكاثون.
كانت Eigenlayer، التي تركز على خدمات إعادة质押، قد أعلنت أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية (Decentralized Trust) توفر خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud) لتقديم إثباتات على السلسلة للعمليات الخارجية مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتنبؤ، مما يساعد على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
٤. التحديات والمستقبل
على الرغم من أن آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الويب 3 مشرقة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة يواجه العديد من التحديات الحالية، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التلميح، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مسائل خصوصية الأمان. هذه التحديات لا تحمل فقط صعوبات تقنية، بل تخلق أيضًا فرصًا كبيرة للإبداع.
على المدى الطويل، فإن الصناعة مليئة بالأمل في تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة. من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي، سوف يشهد دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 مستقبلاً أكثر ازدهارًا.