في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نتيجة بحث جديدة بقيادة Kuaishou ، "محول I2V: محول عام من صورة إلى فيديو لنماذج انتشار الفيديو" ، والتي قدمت طريقة مبتكرة لتحويل الصور إلى فيديو واقترحت وحدة محول خفيفة الوزن ، وهي I2V-Adapter ، الذي يحول الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو ديناميكية دون تغيير البنية الأصلية والمعلمات المدربة مسبقا لنماذج إنشاء النص إلى فيديو (T2V) الحالية.
بالمقارنة مع الطرق الحالية ، يقلل I2V-Adapter بشكل كبير من المعلمات القابلة للتدريب (وصولا إلى 22 مترا ، وهو الحل السائد مثل انتشار الفيديو المستقر [1][2] بنسبة 1٪) ، وهو متوافق أيضا مع الانتشار المستقر [3] نموذج T2I مخصص مطور من قبل المجتمع (DreamBooth) [4]لورا [5]) وأدوات التحكم (كونترول نت التوافق. من خلال التجارب ، أثبت الباحثون فعالية I2V-Adapter في توليد محتوى فيديو عالي الجودة ، مما يفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات الإبداعية في مجال I2V.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
التوصيل والتشغيل ، متوافق تماما: المكون الإضافي لصورة الفيديو I2V-Adapter الخاص بمجتمع SD موجود هنا
في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نتيجة بحث جديدة بقيادة Kuaishou ، "محول I2V: محول عام من صورة إلى فيديو لنماذج انتشار الفيديو" ، والتي قدمت طريقة مبتكرة لتحويل الصور إلى فيديو واقترحت وحدة محول خفيفة الوزن ، وهي I2V-Adapter ، الذي يحول الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو ديناميكية دون تغيير البنية الأصلية والمعلمات المدربة مسبقا لنماذج إنشاء النص إلى فيديو (T2V) الحالية.
بالمقارنة مع الطرق الحالية ، يقلل I2V-Adapter بشكل كبير من المعلمات القابلة للتدريب (وصولا إلى 22 مترا ، وهو الحل السائد مثل انتشار الفيديو المستقر [1][2] بنسبة 1٪) ، وهو متوافق أيضا مع الانتشار المستقر [3] نموذج T2I مخصص مطور من قبل المجتمع (DreamBooth) [4]لورا [5]) وأدوات التحكم (كونترول نت التوافق. من خلال التجارب ، أثبت الباحثون فعالية I2V-Adapter في توليد محتوى فيديو عالي الجودة ، مما يفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات الإبداعية في مجال I2V.