Explorando el futuro de las redes sociales Web3: cuestiones de verificación de identidad y identificación de usuarios
En 2017, los investigadores del Media Lab del MIT propusieron en un artículo que las redes sociales descentralizadas enfrentan tres grandes desafíos: adquisición y retención de usuarios, procesamiento de información personal y modelos publicitarios. Creían que, debido a la ventaja de escala de los gigantes tecnológicos existentes, estos problemas parecen difíciles de superar.
Sin embargo, con el paso del tiempo, estos desafíos "imposibles" están siendo resueltos gradualmente. Este artículo explorará cómo las nuevas ideas en el ámbito de las redes sociales descentralizadas (DeSo) abordan el problema clave de la identificación del usuario.
La crisis de identidad de los usuarios en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan un grave problema de bots. Aunque las plataformas tienen la responsabilidad de mantener la libertad de expresión, la situación se complica cuando se trata de un gran número de usuarios no reales. Se ha demostrado que los bots tienen un impacto significativo en la discusión pública, desde interferir en elecciones hasta influir en la opinión pública sobre eventos importantes.
Para las plataformas de redes sociales descentralizadas que enfatizan el anonimato y la privacidad, cómo demostrar de manera convincente la autenticidad de las cuentas se ha convertido en un problema complicado en la era de la inteligencia artificial altamente desarrollada.
El uso simple de métodos tradicionales de protocolo KYC se encuentra inmediatamente con problemas de privacidad. ¿Por qué los usuarios deberían confiar en la plataforma para almacenar datos personales sensibles? Por lo tanto, la esencia del problema de la identificación del usuario radica en cómo equilibrar la verificación de la autenticidad con la protección de la privacidad.
Plan de autenticación biométrica
Al abordar el problema de la "prueba de personalidad", un proyecto propuso una solución directa: utilizar escaneos de retina para crear una prueba biométrica que demuestre que el usuario es humano y no un robot, y generar un token de certificación basado en ello. El proyecto afirma utilizar pruebas de conocimiento cero para garantizar el almacenamiento seguro de los datos biométricos.
Este enfoque sostiene que, a medida que el papel de la IA en la sociedad aumenta, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través de escaneos de retina, los usuarios pueden obtener un "pasaporte digital", que sienta las bases para un ingreso básico global basado en criptomonedas y nuevos mecanismos de gobernanza democrática.
Sin embargo, a pesar de que el proyecto enfatiza sus medidas de protección de la privacidad, aún existen muchas controversias. Se ha informado que los certificados de autenticación han sido vendidos ilegalmente, y hay quienes cuestionan su comportamiento de recopilación de datos en países en desarrollo. Además, el uso de hardware especializado para la biometría también ha suscitado preocupaciones más amplias.
Método de garantía social
Otra solución es utilizar el método de garantía social. El principio básico es que, si múltiples usuarios humanos verificados garantizan a alguien, entonces es muy probable que esa persona también sea un usuario real. La clave está en diseñar un mecanismo de incentivos razonable para maximizar la "verificación humana".
Por ejemplo, un proyecto requiere que los usuarios envíen información personal y un depósito, con usuarios ya en el sistema que den fe de ello, y establezca un período de desafío. Si hay dudas, se someterá a arbitraje descentralizado. Otros proyectos también utilizan métodos similares, aprovechando los gráficos sociales para la verificación de la identificación, como verificación por videollamada, juegos de códigos de verificación continuos, etc.
Estas soluciones basadas en la verificación social parecen ser menos invasivas en comparación con las soluciones biométricas. Algunos métodos incluso mantienen un cierto grado de anonimato, sin necesidad de compartir grandes cantidades de datos personales.
El futuro de la identificación humana
Con el avance de la tecnología AI, se vuelve cada vez más importante diseñar nuevos mecanismos de identificación humana, que no solo están relacionados con medidas de incentivo como la renta básica universal, sino que también son clave para la gobernanza de las redes sociales en el futuro.
Sin embargo, desde la privacidad de los datos hasta la invasividad del proceso y la validación de la efectividad, este proceso implica numerosas compensaciones. Hay opiniones que sugieren que puede no haber una solución única perfecta, sino que es necesario adoptar un enfoque híbrido: comenzar con la biometría y hacer una transición a largo plazo hacia métodos más basados en redes sociales.
De cara al futuro, este campo necesita más transparencia en los procesos, el código y los datos. Solo al lograr una verdadera descentralización y protección de la privacidad se podrá construir una base de red social que esté en línea con la intención original de las criptomonedas.
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HalfPositionRunner
· 07-24 01:31
¡Es tan claro, una operación es feroz como un tigre!
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SandwichDetector
· 07-24 01:10
¿Quién sigue jugando con esa trampa de privacidad?
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ChainDoctor
· 07-23 14:46
¿Por qué hacer la verificación tan complicada?
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GasWastingMaximalist
· 07-23 02:18
Cada persona tiene un NFT, ¿con qué se prueba la identificación?
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BearWhisperGod
· 07-21 04:54
¿Quién se atreve a confiar en esta trampa de identificación?
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MercilessHalal
· 07-21 04:45
¡La biometría invade demasiado la privacidad!
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TokenSherpa
· 07-21 04:44
en realidad, los modelos de atestación social no han escalado de manera efectiva... déjame citar los datos empíricos de 3 DAOs anteriores
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LootboxPhobia
· 07-21 04:38
Totalmente siento que la verificación de identidad está tomando a la gente por tonta
Nuevo desafío en las redes sociales Web3: soluciones innovadoras para la identificación y verificación de la identidad
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En 2017, los investigadores del Media Lab del MIT propusieron en un artículo que las redes sociales descentralizadas enfrentan tres grandes desafíos: adquisición y retención de usuarios, procesamiento de información personal y modelos publicitarios. Creían que, debido a la ventaja de escala de los gigantes tecnológicos existentes, estos problemas parecen difíciles de superar.
Sin embargo, con el paso del tiempo, estos desafíos "imposibles" están siendo resueltos gradualmente. Este artículo explorará cómo las nuevas ideas en el ámbito de las redes sociales descentralizadas (DeSo) abordan el problema clave de la identificación del usuario.
La crisis de identidad de los usuarios en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan un grave problema de bots. Aunque las plataformas tienen la responsabilidad de mantener la libertad de expresión, la situación se complica cuando se trata de un gran número de usuarios no reales. Se ha demostrado que los bots tienen un impacto significativo en la discusión pública, desde interferir en elecciones hasta influir en la opinión pública sobre eventos importantes.
Para las plataformas de redes sociales descentralizadas que enfatizan el anonimato y la privacidad, cómo demostrar de manera convincente la autenticidad de las cuentas se ha convertido en un problema complicado en la era de la inteligencia artificial altamente desarrollada.
El uso simple de métodos tradicionales de protocolo KYC se encuentra inmediatamente con problemas de privacidad. ¿Por qué los usuarios deberían confiar en la plataforma para almacenar datos personales sensibles? Por lo tanto, la esencia del problema de la identificación del usuario radica en cómo equilibrar la verificación de la autenticidad con la protección de la privacidad.
Plan de autenticación biométrica
Al abordar el problema de la "prueba de personalidad", un proyecto propuso una solución directa: utilizar escaneos de retina para crear una prueba biométrica que demuestre que el usuario es humano y no un robot, y generar un token de certificación basado en ello. El proyecto afirma utilizar pruebas de conocimiento cero para garantizar el almacenamiento seguro de los datos biométricos.
Este enfoque sostiene que, a medida que el papel de la IA en la sociedad aumenta, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través de escaneos de retina, los usuarios pueden obtener un "pasaporte digital", que sienta las bases para un ingreso básico global basado en criptomonedas y nuevos mecanismos de gobernanza democrática.
Sin embargo, a pesar de que el proyecto enfatiza sus medidas de protección de la privacidad, aún existen muchas controversias. Se ha informado que los certificados de autenticación han sido vendidos ilegalmente, y hay quienes cuestionan su comportamiento de recopilación de datos en países en desarrollo. Además, el uso de hardware especializado para la biometría también ha suscitado preocupaciones más amplias.
Método de garantía social
Otra solución es utilizar el método de garantía social. El principio básico es que, si múltiples usuarios humanos verificados garantizan a alguien, entonces es muy probable que esa persona también sea un usuario real. La clave está en diseñar un mecanismo de incentivos razonable para maximizar la "verificación humana".
Por ejemplo, un proyecto requiere que los usuarios envíen información personal y un depósito, con usuarios ya en el sistema que den fe de ello, y establezca un período de desafío. Si hay dudas, se someterá a arbitraje descentralizado. Otros proyectos también utilizan métodos similares, aprovechando los gráficos sociales para la verificación de la identificación, como verificación por videollamada, juegos de códigos de verificación continuos, etc.
Estas soluciones basadas en la verificación social parecen ser menos invasivas en comparación con las soluciones biométricas. Algunos métodos incluso mantienen un cierto grado de anonimato, sin necesidad de compartir grandes cantidades de datos personales.
El futuro de la identificación humana
Con el avance de la tecnología AI, se vuelve cada vez más importante diseñar nuevos mecanismos de identificación humana, que no solo están relacionados con medidas de incentivo como la renta básica universal, sino que también son clave para la gobernanza de las redes sociales en el futuro.
Sin embargo, desde la privacidad de los datos hasta la invasividad del proceso y la validación de la efectividad, este proceso implica numerosas compensaciones. Hay opiniones que sugieren que puede no haber una solución única perfecta, sino que es necesario adoptar un enfoque híbrido: comenzar con la biometría y hacer una transición a largo plazo hacia métodos más basados en redes sociales.
De cara al futuro, este campo necesita más transparencia en los procesos, el código y los datos. Solo al lograr una verdadera descentralización y protección de la privacidad se podrá construir una base de red social que esté en línea con la intención original de las criptomonedas.