La combinación de AI Agent e Intent-Centric: la práctica innovadora de Optopia
Han pasado más de un año desde que Paradigm propuso el concepto de Intent-Centric y lo incluyó como un área de enfoque clave. Aparte de los proyectos que han llamado la atención en ETHCC, muchos equipos han optado por trabajar en silencio, centrándose en la optimización del producto y las aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, especialmente en la práctica de la dirección de AI Agent, una idea de producto AI + criptomonedas que se ajusta más a las características nativas de las criptomonedas está tomando forma, es decir, "AI Agent como Solucionador". Sin embargo, cómo implementar efectivamente el producto basado en mecanismos de incentivos de economía criptográfica sigue siendo el principal desafío que enfrenta la industria.
El Optopia, que recientemente lanzó su red principal, podría proporcionar al mercado una referencia de las últimas prácticas de ingeniería que combinan AI Agent e Intent-Centric, una práctica impulsada por incentivos económicos.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
El concepto de Intent-Centric ha ganado una amplia atención en el mercado durante más de un año. Ahora, revisamos los avances en este campo durante el último año y analizamos en profundidad los factores limitantes en la práctica de la ingeniería.
El Intent se puede describir de manera simple como: "Los usuarios en la cadena proponen un objetivo y una serie de condiciones restrictivas, externalizando la complejidad de la interacción con la blockchain, garantizando al mismo tiempo el control del usuario sobre los activos y la identidad criptográfica mientras se realiza la ruta óptima". Un agregador de transacciones es un ejemplo de Intent que opera a largo plazo, donde los usuarios proponen objetivos y restricciones, como "realizar una transacción de la cantidad X entre el par de comercio A/B al mejor precio posible", y el agregador se encarga de buscar la mejor ruta de precios en diferentes pools de liquidez, mostrando al usuario en la interfaz los resultados de la simulación de la ejecución de la ruta óptima, logrando así el Intent del usuario.
Una arquitectura centrada en la intención genérica incluye los siguientes roles:
Cliente: La interfaz frontal que interactúa con el usuario, convirtiendo el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción estructurada de Intención en forma de lenguaje de máquina.
Driver: Juega un papel central en toda la arquitectura de Intent, responsable de:
ATO broadcast: Se transmite el objeto de transacción abstracto (ATO) al pool de memoria, para que todos los Solvers inicien el proceso de ejecución para encontrar la mejor solución.
Simulación y verificación: recibir todas las soluciones de los Solvers, realizar simulaciones fuera de la cadena para asegurar su validez y seguridad, y luego publicar la solución ganadora.
Agregación de soluciones: Para un Intent dado, agregar soluciones de diferentes ATO para combinarlas en un plan de ejecución unificado.
Solver: El implementador de Intent, que generalmente es múltiple, proporciona el camino de ejecución óptimo basado en las restricciones de Intent.
A pesar de que el concepto de Intent ha provocado amplias discusiones en la industria, también enfrenta algunas críticas, ya que se considera que su filosofía de diseño de producto tiende más hacia la expresión abstracta, lo que presenta dificultades en su implementación técnica. Al mismo tiempo, la seguridad de los activos de los usuarios, la pérdida de información en el proceso de traducción de lenguaje natural a lenguaje de máquina, así como el diseño de mecanismos de entrada, selección, liquidación e incentivos del Solver, son todos desafíos que se enfrentan en la implementación concreta.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en AI Agent
Optopia es la primera solución de Ethereum Layer 2 diseñada específicamente para la implementación de Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación de Intent para el ecosistema de IA en cadena.
Desde una perspectiva modular, Optopia es una Layer 2 construida utilizando el servicio RaaS(Rollup as a Service) de 4everland. Basado en el marco Op stack, se eligió la solución de almacenamiento descentralizado Arweave como proveedor de servicios de DA, garantizando la persistencia y accesibilidad de los datos, creando un libro mayor de infraestructura modular, de bajo costo y alta eficiencia para que los agentes de IA realicen transacciones Web3.
En el marco del centro de publicación de Intent diseñado por Optopia, se incluyen principalmente los siguientes roles:
Publicador de Intent: responsable de crear Intents en el centro de Intent y de incentivar a los Agentes de IA para ejecutar estos Intents mediante la asignación de tokens valiosos.
Agente de IA: Interactúa con el centro de Intenciones para acceder a las Intenciones y utiliza el conocimiento disponible para intentar completar estas Intenciones. Se obtienen puntos de recompensa al completar con éxito.
Constructores: desempeñan un papel clave en el ecosistema de IA al capacitar y publicar conocimientos para que el Agente de IA los aprenda y utilice. Reciben incentivos según la parte de puntos que obtenga el Agente de IA a través del uso de su conocimiento.
Titulares de tokens $OPAI: pueden bloquear tokens $OPAI y recibir tokens de votación bloqueados (vlOPAI). A través de la votación, se decide el peso de emisión de los Intent dentro del centro Intent, lo que influye en las recompensas $OPAI que recibe el Agente de IA al completar cada Intent.
Optopia ha desarrollado aún más el concepto de Solver a través de su marco único. En el ecosistema de Optopia, el Agente de IA asume el papel de Solver, pero con una integración y encapsulamiento más profundos. El Agente de IA no solo es una entidad independiente que ejecuta Intenciones, sino que también puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución. Si los anteriores Solvers comunes eran similares a la generación anterior de motores de búsqueda, que solo podían ejecutar a lo largo de rutas preestablecidas, la introducción del Agente de IA lo actualiza a GPT, capaz de realizar búsquedas inteligentes con mayor libertad.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Aunque Optopia aún no ha publicado un modelo económico más detallado, se puede vislumbrar algo a través de su marco de centro de publicación Intent. Frente a problemas como las posibles grandes diferencias en los resultados procesados por el Agente de IA y la inconsistencia entre incentivos y objetivos, Optopia ha introducido el clásico modelo ve en el ecosistema.
El proceso de ejecución del marco del centro de publicación de Intent es básicamente el siguiente:
Creación e incentivación de Intent: El publicador crea Intent en el centro de Intent y asigna tokens valiosos para incentivar al Agente AI a ejecutarlo de manera efectiva.
Entrenamiento y publicación de conocimientos: Los creadores entrenan y publican conocimientos para que los Agentes de IA accedan, aprendan y utilicen.
Interacción del Agente de IA: El Agente de IA interactúa con el centro de Intención, accede a la Intención y utiliza el conocimiento para intentar completar la tarea asignada.
Distribución de recompensas: Después de completar con éxito el Intent, el Agente AI obtiene puntos de recompensa y el creador recibe una parte de los puntos.
Participación de los titulares de $OPAI: pueden participar en la gobernanza del centro Intent bloqueando tokens $OPAI, recibiendo vlOPAI y votando sobre el peso de emisión de Intent.
La precisión de los resultados del agente de IA afecta directamente al desarrollo del ecosistema de Optopia, lo que se refleja en el precio del token $OPAI. Los votantes que apuestan $OPAI tienen el incentivo de seleccionar al mejor agente de IA para mantener el valor de los activos. Los agentes con un rendimiento deficiente reciben menos incentivos, lo que motiva a los constructores a seguir optimizando los agentes para cubrir los costos de entrenamiento y obtener recompensas.
El modelo ve se destaca en el equilibrio de las negociaciones entre las partes. Además, el diseño a nivel de cadena crea un espacio suficiente para productos de segunda capa para los desarrolladores del ecosistema, como el desarrollo de productos tipo Convex sobre el marco de gobernanza Intent, liberando la liquidez de vlOPAI y permitiendo la votación por delegación. La última ronda de la Guerra de Gobernanza DeFi podría presentarse en Optopia en una nueva forma.
Visión general de Optopia: resumen y perspectivas futuras
El diseño de Optopia, con la introducción del Agente AI, amplía las capacidades del Solver a nivel de cadena, y la adopción del modelo ve resuelve el problema de incentivos del Solver. Desde el lanzamiento de la mainnet, Optopia ha atraído a un número creciente de constructores de Agentes, dedicándose a lograr su objetivo de convertirse en un portal amigable para los usuarios que facilite la entrada de millones de usuarios en Web3.
El 13 de junio, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiación semilla, obteniendo el apoyo de varias empresas de capital de riesgo de vanguardia y de conocidos inversores individuales en el ámbito de blockchain. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la continua actualización y optimización de la infraestructura de Optopia, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en la obtención de fichas tempranas. A través de la minería de gas para la emisión inicial de tokens, las tarifas de gas que los usuarios consumen al realizar transacciones en eventos de potenciadores específicos se pueden utilizar para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes. Este método de emisión puede aumentar la sensación de participación de los usuarios en la red, logrando actividades comerciales iniciales y el crecimiento de la red, iniciando toda la economía.
Como una de las principales narrativas de este ciclo alcista, la combinación orgánica de la IA y las criptomonedas es una dirección que muchos profesionales están explorando activamente. Optopia, como pionero en el campo de los Agentes de IA, tiene un significado exploratorio positivo para todo el mercado gracias a su práctica combinada con Intent.
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APY追逐者
· hace23h
Estos días ajustar la posición no es mejor que hacer Optopia.
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GateUser-aa7df71e
· 08-08 05:30
Ya tiene sabor. ¿Cuándo podrá el AI Agent convertirse en USDT en la Billetera?
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GateUser-9ad11037
· 08-08 02:05
Solo están especulando con conceptos de nuevo.
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NFTArchaeologist
· 08-08 02:03
¿No es esto simplemente un empaque del concepto de recalentar comida fría?
Innovación de Optopia: Práctica de Web3 con la fusión de Agentes de IA y Centrados en la Intención
La combinación de AI Agent e Intent-Centric: la práctica innovadora de Optopia
Han pasado más de un año desde que Paradigm propuso el concepto de Intent-Centric y lo incluyó como un área de enfoque clave. Aparte de los proyectos que han llamado la atención en ETHCC, muchos equipos han optado por trabajar en silencio, centrándose en la optimización del producto y las aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, especialmente en la práctica de la dirección de AI Agent, una idea de producto AI + criptomonedas que se ajusta más a las características nativas de las criptomonedas está tomando forma, es decir, "AI Agent como Solucionador". Sin embargo, cómo implementar efectivamente el producto basado en mecanismos de incentivos de economía criptográfica sigue siendo el principal desafío que enfrenta la industria.
El Optopia, que recientemente lanzó su red principal, podría proporcionar al mercado una referencia de las últimas prácticas de ingeniería que combinan AI Agent e Intent-Centric, una práctica impulsada por incentivos económicos.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
El concepto de Intent-Centric ha ganado una amplia atención en el mercado durante más de un año. Ahora, revisamos los avances en este campo durante el último año y analizamos en profundidad los factores limitantes en la práctica de la ingeniería.
El Intent se puede describir de manera simple como: "Los usuarios en la cadena proponen un objetivo y una serie de condiciones restrictivas, externalizando la complejidad de la interacción con la blockchain, garantizando al mismo tiempo el control del usuario sobre los activos y la identidad criptográfica mientras se realiza la ruta óptima". Un agregador de transacciones es un ejemplo de Intent que opera a largo plazo, donde los usuarios proponen objetivos y restricciones, como "realizar una transacción de la cantidad X entre el par de comercio A/B al mejor precio posible", y el agregador se encarga de buscar la mejor ruta de precios en diferentes pools de liquidez, mostrando al usuario en la interfaz los resultados de la simulación de la ejecución de la ruta óptima, logrando así el Intent del usuario.
Una arquitectura centrada en la intención genérica incluye los siguientes roles:
Cliente: La interfaz frontal que interactúa con el usuario, convirtiendo el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción estructurada de Intención en forma de lenguaje de máquina.
Driver: Juega un papel central en toda la arquitectura de Intent, responsable de:
Solver: El implementador de Intent, que generalmente es múltiple, proporciona el camino de ejecución óptimo basado en las restricciones de Intent.
A pesar de que el concepto de Intent ha provocado amplias discusiones en la industria, también enfrenta algunas críticas, ya que se considera que su filosofía de diseño de producto tiende más hacia la expresión abstracta, lo que presenta dificultades en su implementación técnica. Al mismo tiempo, la seguridad de los activos de los usuarios, la pérdida de información en el proceso de traducción de lenguaje natural a lenguaje de máquina, así como el diseño de mecanismos de entrada, selección, liquidación e incentivos del Solver, son todos desafíos que se enfrentan en la implementación concreta.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en AI Agent
Optopia es la primera solución de Ethereum Layer 2 diseñada específicamente para la implementación de Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación de Intent para el ecosistema de IA en cadena.
Desde una perspectiva modular, Optopia es una Layer 2 construida utilizando el servicio RaaS(Rollup as a Service) de 4everland. Basado en el marco Op stack, se eligió la solución de almacenamiento descentralizado Arweave como proveedor de servicios de DA, garantizando la persistencia y accesibilidad de los datos, creando un libro mayor de infraestructura modular, de bajo costo y alta eficiencia para que los agentes de IA realicen transacciones Web3.
En el marco del centro de publicación de Intent diseñado por Optopia, se incluyen principalmente los siguientes roles:
Publicador de Intent: responsable de crear Intents en el centro de Intent y de incentivar a los Agentes de IA para ejecutar estos Intents mediante la asignación de tokens valiosos.
Agente de IA: Interactúa con el centro de Intenciones para acceder a las Intenciones y utiliza el conocimiento disponible para intentar completar estas Intenciones. Se obtienen puntos de recompensa al completar con éxito.
Constructores: desempeñan un papel clave en el ecosistema de IA al capacitar y publicar conocimientos para que el Agente de IA los aprenda y utilice. Reciben incentivos según la parte de puntos que obtenga el Agente de IA a través del uso de su conocimiento.
Titulares de tokens $OPAI: pueden bloquear tokens $OPAI y recibir tokens de votación bloqueados (vlOPAI). A través de la votación, se decide el peso de emisión de los Intent dentro del centro Intent, lo que influye en las recompensas $OPAI que recibe el Agente de IA al completar cada Intent.
Optopia ha desarrollado aún más el concepto de Solver a través de su marco único. En el ecosistema de Optopia, el Agente de IA asume el papel de Solver, pero con una integración y encapsulamiento más profundos. El Agente de IA no solo es una entidad independiente que ejecuta Intenciones, sino que también puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución. Si los anteriores Solvers comunes eran similares a la generación anterior de motores de búsqueda, que solo podían ejecutar a lo largo de rutas preestablecidas, la introducción del Agente de IA lo actualiza a GPT, capaz de realizar búsquedas inteligentes con mayor libertad.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Aunque Optopia aún no ha publicado un modelo económico más detallado, se puede vislumbrar algo a través de su marco de centro de publicación Intent. Frente a problemas como las posibles grandes diferencias en los resultados procesados por el Agente de IA y la inconsistencia entre incentivos y objetivos, Optopia ha introducido el clásico modelo ve en el ecosistema.
El proceso de ejecución del marco del centro de publicación de Intent es básicamente el siguiente:
Creación e incentivación de Intent: El publicador crea Intent en el centro de Intent y asigna tokens valiosos para incentivar al Agente AI a ejecutarlo de manera efectiva.
Entrenamiento y publicación de conocimientos: Los creadores entrenan y publican conocimientos para que los Agentes de IA accedan, aprendan y utilicen.
Interacción del Agente de IA: El Agente de IA interactúa con el centro de Intención, accede a la Intención y utiliza el conocimiento para intentar completar la tarea asignada.
Distribución de recompensas: Después de completar con éxito el Intent, el Agente AI obtiene puntos de recompensa y el creador recibe una parte de los puntos.
Participación de los titulares de $OPAI: pueden participar en la gobernanza del centro Intent bloqueando tokens $OPAI, recibiendo vlOPAI y votando sobre el peso de emisión de Intent.
La precisión de los resultados del agente de IA afecta directamente al desarrollo del ecosistema de Optopia, lo que se refleja en el precio del token $OPAI. Los votantes que apuestan $OPAI tienen el incentivo de seleccionar al mejor agente de IA para mantener el valor de los activos. Los agentes con un rendimiento deficiente reciben menos incentivos, lo que motiva a los constructores a seguir optimizando los agentes para cubrir los costos de entrenamiento y obtener recompensas.
El modelo ve se destaca en el equilibrio de las negociaciones entre las partes. Además, el diseño a nivel de cadena crea un espacio suficiente para productos de segunda capa para los desarrolladores del ecosistema, como el desarrollo de productos tipo Convex sobre el marco de gobernanza Intent, liberando la liquidez de vlOPAI y permitiendo la votación por delegación. La última ronda de la Guerra de Gobernanza DeFi podría presentarse en Optopia en una nueva forma.
Visión general de Optopia: resumen y perspectivas futuras
El diseño de Optopia, con la introducción del Agente AI, amplía las capacidades del Solver a nivel de cadena, y la adopción del modelo ve resuelve el problema de incentivos del Solver. Desde el lanzamiento de la mainnet, Optopia ha atraído a un número creciente de constructores de Agentes, dedicándose a lograr su objetivo de convertirse en un portal amigable para los usuarios que facilite la entrada de millones de usuarios en Web3.
El 13 de junio, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiación semilla, obteniendo el apoyo de varias empresas de capital de riesgo de vanguardia y de conocidos inversores individuales en el ámbito de blockchain. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la continua actualización y optimización de la infraestructura de Optopia, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en la obtención de fichas tempranas. A través de la minería de gas para la emisión inicial de tokens, las tarifas de gas que los usuarios consumen al realizar transacciones en eventos de potenciadores específicos se pueden utilizar para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes. Este método de emisión puede aumentar la sensación de participación de los usuarios en la red, logrando actividades comerciales iniciales y el crecimiento de la red, iniciando toda la economía.
Como una de las principales narrativas de este ciclo alcista, la combinación orgánica de la IA y las criptomonedas es una dirección que muchos profesionales están explorando activamente. Optopia, como pionero en el campo de los Agentes de IA, tiene un significado exploratorio positivo para todo el mercado gracias a su práctica combinada con Intent.