Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de cadena completa impulsados por IA

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Evolución e innovación de la tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques

1. Introducción

Desde las primeras aplicaciones de Cadena de bloques hasta las diversas aplicaciones descentralizadas ( dApp ) que prosperan hoy en día, la fuente y el procesamiento de datos han sido problemas centrales. Con la fusión de la inteligencia artificial y Web3, la importancia de los datos se ha vuelto aún más evidente. Este artículo profundizará en la evolución de la accesibilidad de datos en Cadena de bloques, analizará las características de los protocolos de indexación de datos más utilizados y explorará cómo los nuevos protocolos pueden utilizar la tecnología de IA para optimizar los servicios de datos.

Leer, indexar y analizar, resumen de la pista de indexación de datos de Web3

2. La evolución del índice de datos: de nodos a bases de datos de cadena completa

2.1 Fuente de datos: Nodo de Cadena de bloques

Los nodos de la Cadena de bloques son la piedra angular de una red descentralizada, responsables de registrar y almacenar todos los datos de transacciones. Sin embargo, construir nodos por cuenta propia representa un alto umbral para los usuarios comunes. Para solucionar este problema, han surgido los proveedores de nodos RPC(, que reducen el umbral de acceso de los usuarios a los datos de la Cadena de bloques.

) 2.2 Análisis de datos: de datos originales a datos utilizables

Los datos en bruto proporcionados por los nodos de la Cadena de bloques a menudo necesitan ser analizados más a fondo para poder ser utilizados de manera efectiva. El proceso de análisis de datos convierte los complejos datos en bruto en un formato más comprensible y manipulable, siendo un elemento clave del proceso de indexación de datos.

2.3 La evolución del indexador de datos

A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores simplifican en gran medida el proceso de recuperación de datos al organizar la información en la cadena de bloques y proporcionar una interfaz de consulta unificada. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nodo completo, indexadores livianos, indexadores dedicados y indexadores de agregación, tienen sus propias ventajas y escenarios de aplicación.

2.4 Base de datos de cadena completa: método de prioridad de flujo

A medida que la demanda de aplicaciones se vuelve más compleja, los métodos de indexación tradicionales son cada vez menos capaces de satisfacer las diversas necesidades de consulta. La base de datos de cadena completa utiliza un enfoque "prioridad al flujo" para lograr el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, brindando soporte para aplicaciones de datos más complejas y análisis de datos en la cadena.

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3. La fusión de la IA y las bases de datos: Análisis comparativo de The Graph, Chainbase y Space and Time

) 3.1 The Graph

The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen un mercado de ejecución de consultas de datos y un mercado de caché de indexación de datos, definiendo la forma de extracción y transformación de datos a través de estructuras de subgráficos. La red es mantenida conjuntamente por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, asegurando el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.

El ecosistema de The Graph está integrando activamente tecnologías de IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, desarrolladas por Semiotic Labs, optimizando el precio de los índices y la experiencia de consulta de los usuarios.

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) 3.2 Chainbase

Chainbase ofrece servicios de integración de datos de cadena completa, con características que incluyen un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena, estándares de formato de datos innovadores y un modelo del mundo encriptado. Su modelo de IA Theia se basa en el modelo DORA de NVIDIA, combinando datos en cadena y fuera de cadena, proporcionando servicios de análisis de datos inteligentes.

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) 3.3 Espacio y Tiempo

Space and Time se dedica a construir una capa de computación verificable, cuya tecnología central, Proof of SQL, logra la inmutabilidad y verificabilidad de las consultas SQL. La plataforma está colaborando con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que faciliten a los usuarios el procesamiento de datos de la cadena de bloques a través del procesamiento del lenguaje natural.

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) 3.4 comparación de diferencias

Los tres presentan diferencias significativas en términos de rutas tecnológicas, métodos de procesamiento de datos y aplicaciones de IA, cada uno dirigido a diferentes necesidades del mercado y escenarios de aplicación.

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Conclusión y perspectivas

La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, pasando por la解析 de datos y el desarrollo de indexadores, hasta finalmente convertirse en un servicio de datos de cadena completo potenciado por IA. En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando desempeñando un papel importante como infraestructura de la industria.

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SigmaValidatorvip
· 08-11 05:07
¿La base de datos está haciendo algo nuevo?
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MEVHuntervip
· 08-10 21:08
lmao los proveedores de rpc son solo honeypots centralizados esperando a filtrar tu alpha
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DegenApeSurfervip
· 08-10 18:43
experto ¡Pongamos en marcha la infraestructura técnica!
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gas_guzzlervip
· 08-08 06:24
¿Es interesante? ¿La dapp va a To the moon?
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OptionWhisperervip
· 08-08 06:22
La AI de datos de toda la cadena finalmente ha llegado.
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ForkTonguevip
· 08-08 06:18
Cadena de bloques fan acérrimo
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MemeTokenGeniusvip
· 08-08 06:11
Si la cadena de bloques no tiene índice de datos, ¿qué sentido tiene?
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