AI impulsada por Finanzas descentralizadas: el avance de DeepSeek y el auge de DeFAI
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los grandes modelos de lenguaje están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones multistep de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. Surge el nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1, que ofrece una potente capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará:
DeepSeek R1 en los avances de la inferencia de IA de código abierto
Cómo el bajo costo de inferencia y las licencias flexibles impulsan la adopción generalizada
¿Por qué la paradoja de Jevons sugiere que el aumento de la eficiencia puede, en cambio, elevar el uso (y los costos) — pero sigue siendo una ventaja neta para los desarrolladores de IA?
¿Cómo se beneficia DeFAI de la popularización de la IA en aplicaciones financieras?
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para razonamiento y comprensión del contexto. Sus características sobresalientes incluyen:
Arquitectura eficiente: adopta una nueva generación de estructura de parámetros, logrando un rendimiento cercano al de la cima en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
Bajos requisitos de hardware: el diseño admite la operación de un pequeño número de GPU e incluso clusters de CPU de alta gama, lo que reduce la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y la comunidad de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia flexible permite a las empresas integrarse directamente en los productos, lo que impulsa la rápida adopción, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que finalmente impulsaron un crecimiento exponencial en el ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Aceleración de la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran la operación económica:
Pequeñas y medianas empresas: pueden implementar soluciones de IA sin depender de servicios propietarios costosos.
Desarrolladores: experimenta libremente: desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, implementa iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Desarrollo de diversificación geográfica: las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en industrias como la financiera, la médica y la educativa.
democratización de la inferencia
El razonamiento de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza el razonamiento:
Modelo de localización: las pequeñas comunidades pueden entrenar DeepSeek R1 con corpus de un idioma o campo específico (como datos profesionales de salud/derecho).
Expansión modular: desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados (como análisis de código, optimización de la cadena de suministro, verificación de transacciones en cadena), superando los cuellos de botella de permisos.
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
Paradoja de Jevons: ¿por qué el aumento de la eficiencia eleva el consumo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
Esta teoría señala que el aumento de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. Inicialmente se descubrió en el contexto del uso del carbón, lo que significa que cuando los procesos se vuelven más económicos, las personas tienden a expandir la escala de uso, compensando (a veces superando) las ganancias de eficiencia.
En el contexto de DeepSeek R1:
Modelo de bajo costo: reduce la demanda de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
Resultado: más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
Efecto: A pesar de que los costos operativos por instancia única disminuyen, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo (y costos).
¿Es esto una mala noticia?
No necesariamente. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Prosperidad ecológica: más desarrolladores mejoran las funciones del código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los creadores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos, y procesamiento de datos profesional se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general: impulsa el desarrollo de un entorno innovador y genera avances en el despliegue económico (como tecnologías de compresión avanzadas o la descarga de tareas a chips dedicados).
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI: Cuando la IA se encuentra con Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo a los agentes gestionar activos en cadena, ejecutar transacciones de múltiples pasos e interactuar con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, ya que:
Autonomía todo el tiempo
Los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones. El bajo costo de inferencia hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Expansión infinita
Cuando miles de agentes DeFAI necesitan atender a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Personalizado
Los desarrolladores pueden ajustar la IA de código abierto utilizando datos específicos de Finanzas descentralizadas (alimentación de precios, análisis en cadena, foros de gobernanza) sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Más agentes de IA, mayor automatización financiera
Con la reducción del umbral de IA por parte de DeepSeek R1, las Finanzas descentralizadas (DeFAI) forman un ciclo positivo:
Explosión de entidades inteligentes: los desarrolladores crean robots especializados (como caza de rendimiento, provisión de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas)
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionados, todos coordinados por IA de fácil acceso.
El resultado final: todo el campo de DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 sea de código abierto, la comunidad puede:
Reparación rápida de vulnerabilidades
Proponer un plan de optimización de inferencias
Crear bifurcaciones de dominio (como finanzas, leyes, medicina)
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas del modelo y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevas rutas de ganancia
Los desarrolladores de IA en campos como DeFi pueden superar el modelo de cobro tradicional por llamadas a API:
Instancias de IA gestionadas: se ofrece servicio de gestión DeepSeek R1 de nivel empresarial, equipado con un panel de control amigable
Construcción de la capa de servicio: sobre la base de modelos de código abierto, se integran funciones avanzadas como la revisión de cumplimiento y la inteligencia en tiempo real para operadores de Finanzas descentralizadas.
Mercado de agentes inteligentes: Alojar perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en el rendimiento.
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio prosperará.
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Estimular soluciones innovadoras para problemas en el mundo real y en el ámbito de las criptomonedas;
Enriquecer la comunidad de código abierto con nuevas ideas y mejoras;
Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de computación.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos de computación o tarifas de licencia. Al proporcionar una potente capacidad de inferencia a un bajo costo, allana el camino para una adopción generalizada desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a un auge en la demanda, este fenómeno finalmente beneficia al ecosistema de IA: impulsa la innovación en hardware, la contribución de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, un agente de inteligencia artificial que coordina operaciones financieras en una red descentralizada tendrá un efecto de ondulación significativo. Menores costos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria: tanto la IA como las Finanzas descentralizadas son así. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental para las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y una dinámica comunitaria imparable.
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OnchainDetectiveBing
· Hace59m
Finalmente hay un juguete nuevo.
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Layer3Dreamer
· hace19h
teóricamente hablando, las pruebas zk recursivas podrían revolucionar la automatización de defi...
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FlashLoanLarry
· 08-09 23:11
meh... otro llm tratando de resolver mev pero olvidándose de las optimizaciones de gas tbh
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StopLossMaster
· 08-09 22:39
¡Esto es confiable, ha subido!
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MysteryBoxOpener
· 08-09 22:38
Al final, no es más que un AIRDROP.
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AirdropChaser
· 08-09 22:36
Finalmente puedo hacer rug automáticamente.
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DegenWhisperer
· 08-09 22:27
El experto no se va a creer que esto realmente puede resolver los puntos críticos de DeFi, ¿verdad?
DeepSeek R1 lidera una nueva era de Código abierto en la IA: DeFAI se enfrenta a una oportunidad de desarrollo.
AI impulsada por Finanzas descentralizadas: el avance de DeepSeek y el auge de DeFAI
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los grandes modelos de lenguaje están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones multistep de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. Surge el nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1, que ofrece una potente capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará:
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para razonamiento y comprensión del contexto. Sus características sobresalientes incluyen:
Arquitectura eficiente: adopta una nueva generación de estructura de parámetros, logrando un rendimiento cercano al de la cima en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
Bajos requisitos de hardware: el diseño admite la operación de un pequeño número de GPU e incluso clusters de CPU de alta gama, lo que reduce la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y la comunidad de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia flexible permite a las empresas integrarse directamente en los productos, lo que impulsa la rápida adopción, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que finalmente impulsaron un crecimiento exponencial en el ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Aceleración de la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran la operación económica:
Pequeñas y medianas empresas: pueden implementar soluciones de IA sin depender de servicios propietarios costosos.
Desarrolladores: experimenta libremente: desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, implementa iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Desarrollo de diversificación geográfica: las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en industrias como la financiera, la médica y la educativa.
democratización de la inferencia
El razonamiento de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza el razonamiento:
En general, el ahorro de costos genera más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
Paradoja de Jevons: ¿por qué el aumento de la eficiencia eleva el consumo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
Esta teoría señala que el aumento de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. Inicialmente se descubrió en el contexto del uso del carbón, lo que significa que cuando los procesos se vuelven más económicos, las personas tienden a expandir la escala de uso, compensando (a veces superando) las ganancias de eficiencia.
En el contexto de DeepSeek R1:
Modelo de bajo costo: reduce la demanda de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
Resultado: más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
Efecto: A pesar de que los costos operativos por instancia única disminuyen, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo (y costos).
¿Es esto una mala noticia?
No necesariamente. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Prosperidad ecológica: más desarrolladores mejoran las funciones del código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los creadores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos, y procesamiento de datos profesional se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general: impulsa el desarrollo de un entorno innovador y genera avances en el despliegue económico (como tecnologías de compresión avanzadas o la descarga de tareas a chips dedicados).
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI: Cuando la IA se encuentra con Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo a los agentes gestionar activos en cadena, ejecutar transacciones de múltiples pasos e interactuar con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, ya que:
Los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones. El bajo costo de inferencia hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Cuando miles de agentes DeFAI necesitan atender a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Los desarrolladores pueden ajustar la IA de código abierto utilizando datos específicos de Finanzas descentralizadas (alimentación de precios, análisis en cadena, foros de gobernanza) sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Más agentes de IA, mayor automatización financiera
Con la reducción del umbral de IA por parte de DeepSeek R1, las Finanzas descentralizadas (DeFAI) forman un ciclo positivo:
Explosión de entidades inteligentes: los desarrolladores crean robots especializados (como caza de rendimiento, provisión de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas)
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionados, todos coordinados por IA de fácil acceso.
El resultado final: todo el campo de DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 sea de código abierto, la comunidad puede:
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas del modelo y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevas rutas de ganancia
Los desarrolladores de IA en campos como DeFi pueden superar el modelo de cobro tradicional por llamadas a API:
Instancias de IA gestionadas: se ofrece servicio de gestión DeepSeek R1 de nivel empresarial, equipado con un panel de control amigable
Construcción de la capa de servicio: sobre la base de modelos de código abierto, se integran funciones avanzadas como la revisión de cumplimiento y la inteligencia en tiempo real para operadores de Finanzas descentralizadas.
Mercado de agentes inteligentes: Alojar perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en el rendimiento.
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio prosperará.
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Estimular soluciones innovadoras para problemas en el mundo real y en el ámbito de las criptomonedas;
Enriquecer la comunidad de código abierto con nuevas ideas y mejoras;
Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de computación.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos de computación o tarifas de licencia. Al proporcionar una potente capacidad de inferencia a un bajo costo, allana el camino para una adopción generalizada desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a un auge en la demanda, este fenómeno finalmente beneficia al ecosistema de IA: impulsa la innovación en hardware, la contribución de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, un agente de inteligencia artificial que coordina operaciones financieras en una red descentralizada tendrá un efecto de ondulación significativo. Menores costos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria: tanto la IA como las Finanzas descentralizadas son así. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental para las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y una dinámica comunitaria imparable.