¿Cómo reconfigurará el Agente de IA el futuro de Web3?

Introducción

El Agente de IA ha surgido como una fuerza prominente en este ciclo de criptomonedas, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha capturado esta tendencia. Ai16z, que fundó, es el primer fondo en cadena con temática de Meme de IA, derivado de una expresión satírica hacia el conocido capital de riesgo a16z. Comenzando desde cero en octubre de 2024, en solo unos meses creció hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado en Solana de más de 2.5 mil millones de dólares. El núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes, donde los desarrolladores pueden crear, desplegar y gestionar Agentes de IA autónomos. Gracias a su ventaja de ser pionero y a la floreciente comunidad de TypeScript, la biblioteca de código de Eliza ha acumulado más de diez mil estrellas en GitHub, abarcando alrededor del 60% del mercado actual de desarrollo de Agentes de IA en Web3.

A pesar de que Shaw es una figura controvertida en las plataformas sociales, sin duda se ha convertido en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial en criptomonedas. El cofundador de la destacada institución de investigación en criptomonedas Delphi Digital, Tom Shaughnessy, y Ejazz de 26 Crypto Capital, realizaron una profunda entrevista con Shaw el 6 de enero, donde discutieron sus perspectivas sobre los casos de uso de agentes de inteligencia artificial en la industria Web3 y sus juicios futuros, abarcando temas importantes como el marco de desarrollo de agentes, la economía de tokens y el futuro de las plataformas AGI de código abierto.

Principales puntos destacados

• Creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
• Profundizar en los diversos aspectos de la tecnología del marco Eliza
• Análisis de plataformas de intermediación y la transición de bots basura a utilidades
• Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
• Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
• La visión del AGI de código abierto y el futuro de los agentes de inteligencia artificial

Experiencia emprendedora y viaje por Asia

Shaw compartió sus experiencias de frustración en el desarrollo de proyectos de código abierto, y cómo luego se centró en la investigación de Agentes de IA y finalmente fundó Eliza. También habló sobre su reciente viaje a las comunidades de desarrolladores en Asia, donde descubrió muchos proyectos interesantes, especialmente el potencial de integrar Agentes de IA en protocolos DeFi.

Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi

Shaw considera que las tres categorías de agentes con más oportunidades comerciales actualmente son: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que llevan productos a los clientes adecuados y agentes que ahorran tiempo a los usuarios. Él tiene una opinión especialmente positiva sobre las aplicaciones en el ámbito DeFi, ya que hay muchas oportunidades de arbitraje. Shaw también discutió la posibilidad de que los agentes gestionen fondos para realizar transacciones, así como las limitaciones de LLM en la toma de decisiones de trading.

Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza

Shaw explicó el valor del marco Eliza, argumentando que la clave radica en conectar las funcionalidades existentes, cambiar los modelos actuales y llevar el producto a las redes sociales. Enfatizó que Eliza ofrece soluciones de extremo a extremo, lo que reduce significativamente la barrera de entrada al desarrollo. Shaw también discutió las razones para elegir TypeScript como lenguaje de desarrollo y las ventajas de Eliza en comparación con otros marcos.

La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA

Shaw considera que la AGI es en realidad una forma de internet compuesta por numerosos agentes. Prevé que el futuro será un proceso de competencia y optimización entre múltiples modelos de código abierto, que finalmente formarán un sistema multiagente similar a internet. Shaw también discute el papel de las criptomonedas en la realización de esta visión, incluyendo la provisión de mecanismos de crowdfunding y la captura de las necesidades emocionales de los usuarios.

Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor

Shaw reconoce que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente, y Launchpad es solo la versión inicial. Enfatiza que el enfoque futuro es invertir en tecnologías que puedan ampliar el valor ecológico general, y no simplemente lanzar Agent. Shaw también discute cómo impulsar el desarrollo del ecosistema acumulando valor a través de tokens, creando un ciclo positivo.

Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain

Shaw cree que el futuro de los Agentes debería difuminar las diferencias entre las cadenas, y que los tokens se estarán puenteando frecuentemente entre diferentes cadenas. Él indicó que eligió Solana principalmente porque los usuarios están allí, pero no tiene una fuerte preferencia por la plataforma; la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.

La transformación de Bot basura a utilidad

Shaw prevé que los Agentes de IA pronto entrarán en una nueva fase, capaces de realizar tareas sorprendentes. Él cree que los "Agentes basura" pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro aparecerán más Agentes útiles. Shaw también discutió cómo mejorar la credibilidad y verificabilidad de los Agentes, anticipando la aparición de sistemas de verificación de Agentes especializados.