Un Ascend 910C no puede igualar ciertos chips de IA de primera, así que Huawei simplemente añade más chips. Tomemos el CloudMatrix 384: 384 Ascend 910Cs trabajando juntos alcanzan 300 PFLOPs (BF16), superando a algunos otros sistemas de IA de alto rendimiento que tienen 180 PFLOPs en algunas pruebas.
Claro, utiliza aproximadamente 4 veces la energía… pero seamos
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TradFiRefugee
· hace10h
Construir coches apilando materiales también es una habilidad.
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BridgeTrustFund
· 08-12 11:51
¿Para qué sirven los chips apilados? Mejor sería mejorar el rendimiento.
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SatoshiHeir
· 08-12 11:50
¡Registro roto con pura acumulación de materiales, el consumo de energía sigue siendo un viejo problema, la trampa de los empiristas!
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SchroedingerAirdrop
· 08-12 11:47
¿Corte cuántico? Con apilar luz es suficiente.
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NFTRegretter
· 08-12 11:44
Acumular materiales duros también es real
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pumpamentalist
· 08-12 11:35
Usar la cantidad acumulada, definitivamente es el estilo de Huawei.
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TokenGuru
· 08-12 11:24
Aumentar el consumo a cuatro veces, ¿no es el viejo camino de las máquinas de minería de 2008?
Un Ascend 910C no puede igualar ciertos chips de IA de primera, así que Huawei simplemente añade más chips. Tomemos el CloudMatrix 384: 384 Ascend 910Cs trabajando juntos alcanzan 300 PFLOPs (BF16), superando a algunos otros sistemas de IA de alto rendimiento que tienen 180 PFLOPs en algunas pruebas.
Claro, utiliza aproximadamente 4 veces la energía… pero seamos