La fusión de la IA y Web3: de la infraestructura a la aplicación práctica

La IA y Web3, como dos de los principales impulsores de la innovación tecnológica en los últimos años, están llevando a la humanidad a una nueva fase de crecimiento tecnológico. Con ChatGPT trayendo una experiencia de IA revolucionaria, la IA en la cadena también ha pasado rápidamente de ser un concepto a convertirse en una infraestructura real, convirtiéndose en una de las vías de desarrollo sostenible más prometedoras en el campo de Web3.

En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente, que atravesó varias discusiones en la sala principal y en las salas paralelas. Vamos a conocer los últimos avances en este campo.

I. Infraestructura de IA

1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent

En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento y la infraestructura de tipo marco para AI Agent ha recibido mucha atención. Estos proyectos proporcionan a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para usar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.

• 0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye una capa 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.

• DeAgentAI: plataforma de innovación centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems). Los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA, aplicándolas en escenarios como la automatización de negocios y el análisis de datos.

• Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, destinada a lograr una colaboración humano-máquina segura y autónoma. Los usuarios pueden crear agentes de IA personalizados para realizar tareas como reservar servicios y gestionar fondos.

• Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y validación de datos a través de la tecnología blockchain.

• Questflow: una red de múltiples agentes de IA descentralizada, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar tareas de forma autónoma, logrando una eficiencia y velocidad que un único modelo de IA o un humano difícilmente podrían alcanzar.

2. IA descentralizada

La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando arduamente en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de métodos descentralizados, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.

• Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros. A través del diseño de Data Liquidity Pools (DLP), los usuarios pueden contribuir y verificar datos, generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA.

• Hyperbolic: Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables. Soporta servicios de inferencia de IA, acceso a GPU bajo demanda y monetización de hardware ocioso.

• OpenLedger: Una red de próxima generación centrada en IA y blockchain, que proporciona infraestructura económica descentralizada. Apoya a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje específicos (SLM) y su implementación como servicio de pago.

• IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU. A través de una red de infraestructura física descentralizada (IOG Network), los usuarios pueden acceder instantáneamente a clústeres de GPU distribuidos.

• Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida. Aethir Earth está diseñada específicamente para tareas de computación de IA, mientras que Aethir Atmosphere optimiza la red de GPU en la nube para la industria de los videojuegos.

• MinionLab: Red de agentes inteligentes autónomos descentralizados, estos agentes se llaman "Minions", que operan en los dispositivos de los usuarios para la minería de datos de internet en tiempo real.

• GAIB: Solución de capa económica en el ámbito de la IA y el cálculo de alto rendimiento, que crea nuevas clases de activos y sistemas económicos mediante la financiación y tokenización de recursos de GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial, que desbloquea el acceso justo y las recompensas a los activos de IA a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).

• Automata: Proporciona funciones de protección de privacidad y computación sin seguimiento como capa intermedia para aplicaciones descentralizadas (DApps), garantizando la privacidad de los datos y la autonomía del usuario.

• Public AI: Se dedica a crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que apoya la recolección y etiquetado de datos multimodales, y ofrece servicios de etiquetado de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.

3. AI verificable

Uno de los importantes desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA es la opacidad del proceso de entrenamiento y la dificultad de garantizar la precisión de los resultados de salida de la IA. Actualmente, varios proyectos están utilizando tecnologías como ZKP y TEE para lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.

• Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de cálculo privado y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en la cadena. Red de computación confidencial basada en entornos de ejecución de confianza (TEE) que admite contratos inteligentes, entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, así como protección de la privacidad de los datos.

• Brevis: motor de computación descentralizado que proporciona inteligencia artificial y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia, centrado en la protección de la privacidad de los datos financieros.

• Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la IA confiable, que ayuda a los desarrolladores a verificar el origen de los datos, asegurando la veracidad y la integridad de los datos de entrenamiento. Soporta auditoría y validación del proceso de decisión de la IA, proporcionando datos de entrenamiento y procesos de inferencia transparentes para los modelos de IA.

2. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas

En comparación con la rica infraestructura de IA, los casos de uso reales de IA destacados siguen siendo relativamente escasos. Aparte de los conocidos bots de Twitter, hay algunas nuevas aplicaciones de IA que han llamado la atención:

• Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi en Berachain, que utiliza un motor de AI para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores, impulsando el desarrollo de la historia y proporcionando una experiencia personalizada. Soporta la generación e interacción de AI-NFT.

• AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat, ofreciendo servicios de reserva de hoteles y comparación de precios, entre otros.

• HeyTracyAI: Un agente de IA de análisis deportivo en el ámbito del baloncesto, participado por el campeón de la NBA Tristan Thompson, que proporciona análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.

• AskJimmy: Plataforma de Agentes AI centrada en el ámbito financiero y de trading, diseñada para crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma con Agentes AI.

Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA

Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también han comenzado a adoptar la IA, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA:

• Las cadenas de bloques establecidas como Sui, Near, Flow y Aptos participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que los Agentes de IA ayudan a simplificar los complejos procesos de interacción en la blockchain, atrayendo a más usuarios al mundo Web3. Estas cadenas de bloques han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA de manera integral desde la arquitectura de base, la innovación de cuentas, entre otros aspectos, y fomentarán la innovación en aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.

• Eigenlayer, que originalmente se centró en servicios de Restaking, indica que está construyendo una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust), ofreciendo servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como entrenamiento, inferencia y predicción de IA, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.

Cuatro, Desafíos y Futuro

A pesar de que las perspectivas de la fusión de la IA con Web3 son brillantes, el desarrollo actual de la IA en la cadena aún enfrenta muchos desafíos, incluidos la insuficiente fiabilidad de los modelos, la ambigüedad en la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.

A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena. A través de una mejora continua de la infraestructura, innovación en los casos de uso y colaboración de la comunidad, la fusión de la IA con Web3 dará lugar a un futuro más próspero.