Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : problèmes de preuve d'identité et d'identification des utilisateurs
En 2017, des chercheurs du Media Lab du MIT ont proposé dans un article que les réseaux sociaux décentralisés font face à trois grands défis : l'acquisition et la rétention des utilisateurs, le traitement des informations personnelles et le modèle publicitaire. Ils estiment qu'en raison de l'avantage de taille des géants de la technologie existants, ces problèmes semblent difficiles à surmonter.
Cependant, avec le temps, ces défis "impossibles" sont progressivement résolus. Cet article explorera comment les nouvelles idées dans le domaine des réseaux sociaux décentralisés (DeSo) répondent à cette question clé de l'identification des utilisateurs.
Le dilemme d'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes font face à un grave problème de robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation devient complexe lorsqu'il s'agit d'un grand nombre d'utilisateurs non réels. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur le débat public, allant de l'interférence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant des événements majeurs.
Pour les plateformes de médias sociaux décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat et la vie privée, prouver de manière convaincante l'authenticité des comptes dans une époque où l'intelligence artificielle est hautement développée devient une question épineuse.
L'utilisation simple des méthodes traditionnelles de protocole KYC rencontrera immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver des données personnelles sensibles ? Par conséquent, la question centrale de l'identité des utilisateurs réside dans la façon d'équilibrer la vérification de l'authenticité et la protection de la vie privée.
Solutions d'authentification biométrique
Pour résoudre le problème de "preuve d'identité", un projet a proposé une solution directe : utiliser un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et générer un jeton d'authentification en conséquence. Ce projet affirme utiliser des preuves à connaissance nulle pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Cette proposition considère qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à décentraliser. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir un "passeport numérique", jetant les bases d'un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique.
Cependant, malgré les mesures de protection de la vie privée mises en avant par le projet, de nombreuses controverses subsistent. Des rapports font état de la vente illégale de certificats d'authentification, et certains remettent en question la collecte de données dans les pays en développement. De plus, l'utilisation de matériel spécialisé pour la biométrie suscite des préoccupations plus larges.
Méthode de garantie sociale
Une autre solution est d'adopter la méthode de garantie sociale. Le principe de base est que si plusieurs utilisateurs humains vérifiés se portent garant pour quelqu'un, alors cette personne est très probablement un utilisateur réel. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation raisonnable pour maximiser la "vérification humaine".
Par exemple, un certain projet exige que les utilisateurs soumettent des informations personnelles et un dépôt, et qu'un utilisateur déjà présent dans le système en témoigne, tout en définissant une période de contestation. En cas de contestation, un arbitrage décentralisé sera soumis. D'autres projets utilisent également des méthodes similaires, comme la vérification d'identité via des graphes sociaux, tels que la vérification par appel vidéo, des jeux de codes de vérification continue, etc.
Ces solutions basées sur la vérification sociale semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines méthodes conservent même dans une certaine mesure l'anonymat, sans nécessiter le partage d'une grande quantité de données personnelles.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les avancées de la technologie AI, il devient de plus en plus important de concevoir de nouveaux mécanismes d'identification humaine, qui non seulement concernent les mesures incitatives telles que le revenu de base universel, mais qui sont également essentiels pour la gouvernance des réseaux sociaux à l'avenir.
Cependant, en passant de la confidentialité des données à l'intrusivité des processus, puis à la vérification de l'efficacité, ce processus implique de nombreux compromis. Certains estiment qu'il n'existe peut-être pas de solution unique parfaite, mais qu'il est nécessaire d'adopter une approche hybride : démarrer sur une base biométrique et passer progressivement à des méthodes davantage basées sur les graphes sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. Ce n'est qu'en réalisant véritablement la décentralisation et la protection de la vie privée que l'on pourra construire une base de réseau social conforme à l'objectif initial des cryptomonnaies.
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HalfPositionRunner
· 07-24 01:31
C'est clair, une opération aussi rapide qu'un tigre.
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SandwichDetector
· 07-24 01:10
Qui joue encore au piège de la vie privée ?
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ChainDoctor
· 07-23 14:46
Pourquoi rendre la vérification si compliquée ?
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GasWastingMaximalist
· 07-23 02:18
Chacun a un NFT, sur quoi prouver son identification
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BearWhisperGod
· 07-21 04:54
Qui oserait faire confiance à ce piège d'identification ?
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MercilessHalal
· 07-21 04:45
La biométrie est trop intrusive pour la vie privée, n'est-ce pas ?
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TokenSherpa
· 07-21 04:44
en fait, les modèles d'attestation sociale n'ont pas évolué de manière efficace... laissez-moi citer les données empiriques de 3 DAOs précédents
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LootboxPhobia
· 07-21 04:38
J'ai toujours l'impression que la vérification de l'identification se fait pour prendre les gens pour des idiots.
Web3 nouveaux défis sociaux : solutions innovantes pour la preuve de l'identité et l'identification.
Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : problèmes de preuve d'identité et d'identification des utilisateurs
En 2017, des chercheurs du Media Lab du MIT ont proposé dans un article que les réseaux sociaux décentralisés font face à trois grands défis : l'acquisition et la rétention des utilisateurs, le traitement des informations personnelles et le modèle publicitaire. Ils estiment qu'en raison de l'avantage de taille des géants de la technologie existants, ces problèmes semblent difficiles à surmonter.
Cependant, avec le temps, ces défis "impossibles" sont progressivement résolus. Cet article explorera comment les nouvelles idées dans le domaine des réseaux sociaux décentralisés (DeSo) répondent à cette question clé de l'identification des utilisateurs.
Le dilemme d'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes font face à un grave problème de robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation devient complexe lorsqu'il s'agit d'un grand nombre d'utilisateurs non réels. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur le débat public, allant de l'interférence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant des événements majeurs.
Pour les plateformes de médias sociaux décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat et la vie privée, prouver de manière convaincante l'authenticité des comptes dans une époque où l'intelligence artificielle est hautement développée devient une question épineuse.
L'utilisation simple des méthodes traditionnelles de protocole KYC rencontrera immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver des données personnelles sensibles ? Par conséquent, la question centrale de l'identité des utilisateurs réside dans la façon d'équilibrer la vérification de l'authenticité et la protection de la vie privée.
Solutions d'authentification biométrique
Pour résoudre le problème de "preuve d'identité", un projet a proposé une solution directe : utiliser un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et générer un jeton d'authentification en conséquence. Ce projet affirme utiliser des preuves à connaissance nulle pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Cette proposition considère qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à décentraliser. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir un "passeport numérique", jetant les bases d'un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique.
Cependant, malgré les mesures de protection de la vie privée mises en avant par le projet, de nombreuses controverses subsistent. Des rapports font état de la vente illégale de certificats d'authentification, et certains remettent en question la collecte de données dans les pays en développement. De plus, l'utilisation de matériel spécialisé pour la biométrie suscite des préoccupations plus larges.
Méthode de garantie sociale
Une autre solution est d'adopter la méthode de garantie sociale. Le principe de base est que si plusieurs utilisateurs humains vérifiés se portent garant pour quelqu'un, alors cette personne est très probablement un utilisateur réel. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation raisonnable pour maximiser la "vérification humaine".
Par exemple, un certain projet exige que les utilisateurs soumettent des informations personnelles et un dépôt, et qu'un utilisateur déjà présent dans le système en témoigne, tout en définissant une période de contestation. En cas de contestation, un arbitrage décentralisé sera soumis. D'autres projets utilisent également des méthodes similaires, comme la vérification d'identité via des graphes sociaux, tels que la vérification par appel vidéo, des jeux de codes de vérification continue, etc.
Ces solutions basées sur la vérification sociale semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines méthodes conservent même dans une certaine mesure l'anonymat, sans nécessiter le partage d'une grande quantité de données personnelles.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les avancées de la technologie AI, il devient de plus en plus important de concevoir de nouveaux mécanismes d'identification humaine, qui non seulement concernent les mesures incitatives telles que le revenu de base universel, mais qui sont également essentiels pour la gouvernance des réseaux sociaux à l'avenir.
Cependant, en passant de la confidentialité des données à l'intrusivité des processus, puis à la vérification de l'efficacité, ce processus implique de nombreux compromis. Certains estiment qu'il n'existe peut-être pas de solution unique parfaite, mais qu'il est nécessaire d'adopter une approche hybride : démarrer sur une base biométrique et passer progressivement à des méthodes davantage basées sur les graphes sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. Ce n'est qu'en réalisant véritablement la décentralisation et la protection de la vie privée que l'on pourra construire une base de réseau social conforme à l'objectif initial des cryptomonnaies.