Analyse de Project89 : un cadre d'agent AI modulaire et haute performance

Project89 a adopté une méthode innovante pour concevoir un cadre d'agent IA. Il s'agit d'un cadre haute performance spécialement conçu pour le développement de jeux, qui est plus modulaire et performant que les cadres d'agents traditionnels.

Contexte des développeurs

Le fondateur de Project89 a précédemment participé au développement du projet Magick, un logiciel qui utilise l'IA pour le codage. Il a obtenu la quatrième place dans ce projet, montrant une grande compétence technique.

Conception de l'architecture ECS

Project89 utilise l'architecture de système de composants entiers (ECS) pour concevoir le cadre Agent. ECS est un modèle d'architecture couramment utilisé dans le développement de jeux et les systèmes de simulation, séparant complètement les données de la logique, afin de gérer efficacement divers entités et leurs comportements dans des scénarios à grande échelle.

L'architecture ECS comprend trois concepts clés :

• Entity( entité ) : il s'agit simplement d'un ID, ne contenant aucune donnée ou logique.
• Composant(: utilisé pour stocker les données ou l'état spécifique d'une entité
• Système（系统) : responsable de l'exécution de la logique liée à certains composants

Dans Project89, chaque Agent est considéré comme une Entité, pouvant enregistrer différents composants, tels que :

• Composant Agent : stocke les informations de base telles que le nom de l'Agent, le nom du modèle, etc.
• Composant de perception : stocker les données externes perçues
• Composant de mémoire : stocke les données de mémoire de l'Agent.
• Action Component : stocker les données Action à exécuter

Il n'existe pas de relation d'appel directe entre les différents systèmes, chaque système s'exécute de manière indépendante à intervalles réguliers.

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Architecture du système ArgOS

ArgOS divise le système en trois niveaux :

1. Système conscient ): fréquence de mise à jour élevée, inclut PerceptionSystem, ExperienceSystem, etc.
2. Subconscient(Système: fréquence de mise à jour relativement basse, comprenant le GoalPlanningSystem, le PlanningSystem, etc.
3. Inconscient)Unconscious(système : actuellement non activé

Les relations entre les différents systèmes sont complexes, permettant à l'agent de percevoir, penser et agir grâce à différentes fréquences d'exécution et à la circulation des données.

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Analyse de l'architecture globale

L'architecture globale d'ArgOS comprend :

1. Architecture de base en couches
2. Classification des composants : comprend les classes d'identité de base, de comportement et d'état, de perception et de mémoire, etc.
3. Architecture du système
4. Architecture du gestionnaire : responsable de la gestion des ressources, comme l'accès à la base de données, le traitement des conflits de mise à jour de l'état, etc.
5. Interaction avec la base de données : réaliser la persistance des données des composants via StateManager

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Points d'innovation

• Chaque système fonctionne de manière indépendante, sans relations d'appel direct, réalisant un haut degré de découplage.
• Facilité d'extension et de personnalisation des capacités de l'Agent
• Performances supérieures aux architectures orientées objet traditionnelles, plus adaptées au traitement concurrent.
• Diviser le système en trois couches : consciente, subconsciente et inconsciente, simulant le processus cognitif humain.

Project89 propose un cadre de conception d'Agent IA hautement modulaire et performant, offrant de nouvelles options d'architecture pour le développement de jeux et les systèmes d'IA distribués.

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