IA et MC : un nouveau chapitre pour libérer la productivité
La signification de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration du niveau de base de la plupart des emplois. Cependant, les grands modèles de langage actuels ont encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour donner des suggestions, et l'utilisateur doit exécuter ces suggestions lui-même. Cela représente encore un écart par rapport à l'idéal de véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Imaginez si vous pouviez, en dialoguant avec l'IA, utiliser réellement votre ordinateur pour répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire effectuer des opérations de trading automatisées. Cela serait-il plus proche de la vision de la libération de la productivité ? Cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé qui sera publié en novembre 2024, visant à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA passés ne pouvaient que "parler" mais ne pouvaient pas "agir".
Le nom de MCP peut être décomposé en :
Modèle : se réfère à divers grands modèles de langage AI
Contexte : représente des informations supplémentaires ou des outils externes donnés au modèle
Protocole : norme ou interface universelle et standardisée
En résumé, MCP permet à l'IA de non seulement dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Les modèles de langage traditionnels comme ChatGPT, Grok, etc., ne peuvent effectuer que des entrées et des sorties textuelles. Pour que l'IA réalise des opérations concrètes, les utilisateurs doivent généralement suivre manuellement les suggestions de l'IA et ensuite transmettre les résultats à l'IA, dans un processus itératif.
L'apparition de MCP permet à l'IA de lire des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, et même d'opérer directement des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA n'est plus limitée à la production de texte, mais qu'elle peut accomplir pour vous de nombreuses tâches répétitives ou de processus.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de MCP implique les composants clés suivants :
MCP Host (Administrateur) : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de MCP.
MCP Client (client utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle d'IA.
Serveur MCP : offre des fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, etc.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques directement en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées. Par exemple, organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails aux clients, voire effectuer des opérations dans un logiciel de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a résolu le problème de la mise à jour des données des grands modèles de langage. Il permet à l'IA d'accéder et de manipuler les dernières données en temps réel, et pas seulement les informations pré-entraînées.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, similaire à la généralisation de l'interface USB-C. Cela réduit le développement redondant et améliore la compatibilité.
De la réponse passive à l'exécution active
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent répondre aux questions, tandis que le MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, améliorant ainsi considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle
MC contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des droits et des clés API, garantissant ainsi la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. La principale différence entre les deux est :
L'agent IA souligne la capacité d'action proactive de l'IA
MC se concentre sur la normalisation de la communication entre l'IA et les outils externes.
MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner de manière plus efficace, simplifiant le processus d'interaction avec différents outils et plateformes.
Projets connexes actuels
MCP de base : comme le cadre développé par Base, permettant d'interagir avec la blockchain via des dialogues en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant l'exécution locale des tâches blockchain alimentées par l'IA.
LYRAOS : Un système d'exploitation multi-agent IA qui permet aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana et d'exécuter des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP fournisse des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son application dans le domaine du Web3 reste confrontée à des défis. Ces défis incluent la complexité de l'intégration technologique, les risques de sécurité et de réglementation, les problèmes d'expérience utilisateur, ainsi qu'une fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait du potentiel, il est nécessaire de surmonter les barrières technologiques et les pressions du marché. À l'avenir, si nous pouvons améliorer les mécanismes de sécurité, optimiser l'expérience utilisateur et développer de véritables applications innovantes de valeur, "Web 3 + MCP" pourrait alors dépasser la spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.
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GlueGuy
· 08-11 01:22
L'IA s'occupe-t-elle de rédiger des rapports ?
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GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
Alerte de délice ! Je peux enfin me détendre.
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MEVHunter
· 08-08 20:58
J'attendais depuis longtemps un outil d'IA capable d'exécuter directement des instructions d'arbitrage automatiques.
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MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
mcp ne commence-t-il pas à prendre des emplois ?
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ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
Il vaudrait mieux étudier la génération automatique de ppt.
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SilentObserver
· 08-08 01:58
Je pense qu'il va falloir attendre longtemps. Soupir.
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MEVHunterWang
· 08-08 01:57
En d'autres termes, l'IA doit être capable de faire quelque chose de concret.
MCP : un nouvel outil pour libérer la productivité grâce à l'IA, perspectives d'intégration avec le Web3
IA et MC : un nouveau chapitre pour libérer la productivité
La signification de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration du niveau de base de la plupart des emplois. Cependant, les grands modèles de langage actuels ont encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour donner des suggestions, et l'utilisateur doit exécuter ces suggestions lui-même. Cela représente encore un écart par rapport à l'idéal de véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Imaginez si vous pouviez, en dialoguant avec l'IA, utiliser réellement votre ordinateur pour répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire effectuer des opérations de trading automatisées. Cela serait-il plus proche de la vision de la libération de la productivité ? Cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé qui sera publié en novembre 2024, visant à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA passés ne pouvaient que "parler" mais ne pouvaient pas "agir".
Le nom de MCP peut être décomposé en :
En résumé, MCP permet à l'IA de non seulement dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Les modèles de langage traditionnels comme ChatGPT, Grok, etc., ne peuvent effectuer que des entrées et des sorties textuelles. Pour que l'IA réalise des opérations concrètes, les utilisateurs doivent généralement suivre manuellement les suggestions de l'IA et ensuite transmettre les résultats à l'IA, dans un processus itératif.
L'apparition de MCP permet à l'IA de lire des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, et même d'opérer directement des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA n'est plus limitée à la production de texte, mais qu'elle peut accomplir pour vous de nombreuses tâches répétitives ou de processus.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de MCP implique les composants clés suivants :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques directement en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées. Par exemple, organiser des rapports de vente, envoyer des e-mails aux clients, voire effectuer des opérations dans un logiciel de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a résolu le problème de la mise à jour des données des grands modèles de langage. Il permet à l'IA d'accéder et de manipuler les dernières données en temps réel, et pas seulement les informations pré-entraînées.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, similaire à la généralisation de l'interface USB-C. Cela réduit le développement redondant et améliore la compatibilité.
De la réponse passive à l'exécution active
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent répondre aux questions, tandis que le MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, améliorant ainsi considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle
MC contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des droits et des clés API, garantissant ainsi la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. La principale différence entre les deux est :
MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner de manière plus efficace, simplifiant le processus d'interaction avec différents outils et plateformes.
Projets connexes actuels
MCP de base : comme le cadre développé par Base, permettant d'interagir avec la blockchain via des dialogues en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant l'exécution locale des tâches blockchain alimentées par l'IA.
LYRAOS : Un système d'exploitation multi-agent IA qui permet aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana et d'exécuter des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP fournisse des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son application dans le domaine du Web3 reste confrontée à des défis. Ces défis incluent la complexité de l'intégration technologique, les risques de sécurité et de réglementation, les problèmes d'expérience utilisateur, ainsi qu'une fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait du potentiel, il est nécessaire de surmonter les barrières technologiques et les pressions du marché. À l'avenir, si nous pouvons améliorer les mécanismes de sécurité, optimiser l'expérience utilisateur et développer de véritables applications innovantes de valeur, "Web 3 + MCP" pourrait alors dépasser la spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.