Modèle des anneaux culturels : Analyse de l'évolution du paysage technologique de l'IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, un expert en blockchain renommé a publié un article d'analyse approfondie, proposant le "modèle des cercles culturels et politiques", et l'utilisant pour interpréter les changements dans le paysage mondial de l'intelligence artificielle et de la régulation technologique. Le point central de ce modèle soutient que l'attitude d'une culture envers les nouvelles choses est façonnée par l'atmosphère sociale au moment de leur formation, tandis que l'attitude envers les anciennes choses est déterminée par l'inertie intrinsèque. Une fois ces "cercles culturels" formés, il est très difficile de les changer.
La contradiction entre le néolibéralisme et la réalité réglementaire
L'auteur souligne que, bien que l'on dise souvent que nous vivons dans une "société de néolibéralisme profond", faisant l'éloge de la "déréglamentation", en réalité, les politiques de régulation du gouvernement diffèrent clairement de ces idéaux. En fait, le nombre de réglementations fédérales continue d'augmenter, et divers règlements tels que KYC, les lois sur le droit d'auteur, et les contrôles de sécurité dans les aéroports deviennent de plus en plus stricts. Depuis la Seconde Guerre mondiale, la part des recettes fiscales fédérales des États-Unis par rapport au PIB est restée relativement stable.
La retournement inattendu de la configuration AI entre la Chine et les États-Unis
Si l'on prédisait en 2020 le développement de la Chine et des États-Unis dans le domaine de l'IA cinq ans plus tard, la plupart des gens penseraient que les États-Unis seraient en tête de l'IA open source, tandis que la Chine dominerait l'IA fermée. Cependant, la réalité est tout autre. Le "modèle des cercles annuels" proposé par l'auteur peut expliquer ce phénomène :
L'attitude d'une culture envers les nouvelles choses dépend des idées dominantes et des mécanismes d'incitation de l'époque de formation.
L'attitude envers les vieilles choses est principalement motivée par le "biais de statu quo".
Chaque époque forme de nouveaux "cernes" sur l'arbre culturel, apportant des idées sur les nouvelles choses. Une fois ces idées établies, elles se solidifient rapidement et deviennent difficiles à changer.
De l'Internet à l'IA : L'impact de l'inertie culturelle sur la régulation technologique
Les États-Unis ont connu un pic de déréglementation dans les années 90, mais au 21ème siècle, la tendance générale est vers plus de réglementation. Cependant, la culture Internet formée dans les années 90 (libre et ouverte) demeure.
Le niveau des impôts est contraint par les besoins budgétaires du gouvernement, cette "ligne rouge" a été établie il y a 50 ans et est difficile à changer.
L'attitude envers les risques des nouvelles technologies est plus prudente que celle envers les activités dangereuses traditionnelles (comme l'escalade extrême), car l'attitude culturelle envers ces dernières est déjà bien établie.
Les médias sociaux ont mûri dans les années 2010, étant à la fois considérés comme une partie d'Internet et traités comme un nouveau phénomène.
Le développement de l'IA dans les années 2020, la Chine en tant que suiveur adopte la stratégie de "produits complémentaires aux avantages des concurrents commercialisés", favorisant ainsi la création d'un environnement ouvert et amical pour l'IA.
L'innovation est supérieure au statu quo
L'auteur estime qu'une fois qu'une chose existe pendant suffisamment de temps, les concepts culturels qui l'entourent se figent et deviennent difficiles à changer. En revanche, il est plus facile de créer de nouveaux modèles de comportement et d'établir de bonnes normes au début. C'est précisément l'attrait des cryptomonnaies et du domaine Web3 : il offre un environnement libéré des préjugés existants, permettant d'explorer librement de nouvelles choses.
L'auteur souligne finalement que, plutôt que de s'efforcer de changer les anciennes conceptions, il est préférable d'injecter une nouvelle vitalité dans cette forêt culturelle en cultivant de nouvelles "espèces d'arbres". Cette méthode pourrait être un moyen plus efficace de promouvoir le progrès social et l'innovation technologique.
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CryptoCrazyGF
· Il y a 23h
Ah ? Que peut faire cette IA en boucle ?
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ForkYouPayMe
· 08-10 02:10
Récupération des ferrailles et des papiers usagés.
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MoonRocketman
· 08-10 02:07
La protection des droits en orbite lunaire va bien sûr connaître une hausse, une chute est impossible.
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GameFiCritic
· 08-10 01:57
La véritable réglementation des données contredit les discours sur la liberté.
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GasWaster
· 08-10 01:55
smh... les réglementations sont comme les frais de gas - toujours à la hausse, jamais à la baisse fr fr
Le modèle des anneaux culturels révèle un retournement de la dynamique de l'IA : les rôles Chine-Amérique échangés de manière inattendue.
Modèle des anneaux culturels : Analyse de l'évolution du paysage technologique de l'IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, un expert en blockchain renommé a publié un article d'analyse approfondie, proposant le "modèle des cercles culturels et politiques", et l'utilisant pour interpréter les changements dans le paysage mondial de l'intelligence artificielle et de la régulation technologique. Le point central de ce modèle soutient que l'attitude d'une culture envers les nouvelles choses est façonnée par l'atmosphère sociale au moment de leur formation, tandis que l'attitude envers les anciennes choses est déterminée par l'inertie intrinsèque. Une fois ces "cercles culturels" formés, il est très difficile de les changer.
La contradiction entre le néolibéralisme et la réalité réglementaire
L'auteur souligne que, bien que l'on dise souvent que nous vivons dans une "société de néolibéralisme profond", faisant l'éloge de la "déréglamentation", en réalité, les politiques de régulation du gouvernement diffèrent clairement de ces idéaux. En fait, le nombre de réglementations fédérales continue d'augmenter, et divers règlements tels que KYC, les lois sur le droit d'auteur, et les contrôles de sécurité dans les aéroports deviennent de plus en plus stricts. Depuis la Seconde Guerre mondiale, la part des recettes fiscales fédérales des États-Unis par rapport au PIB est restée relativement stable.
La retournement inattendu de la configuration AI entre la Chine et les États-Unis
Si l'on prédisait en 2020 le développement de la Chine et des États-Unis dans le domaine de l'IA cinq ans plus tard, la plupart des gens penseraient que les États-Unis seraient en tête de l'IA open source, tandis que la Chine dominerait l'IA fermée. Cependant, la réalité est tout autre. Le "modèle des cercles annuels" proposé par l'auteur peut expliquer ce phénomène :
Chaque époque forme de nouveaux "cernes" sur l'arbre culturel, apportant des idées sur les nouvelles choses. Une fois ces idées établies, elles se solidifient rapidement et deviennent difficiles à changer.
De l'Internet à l'IA : L'impact de l'inertie culturelle sur la régulation technologique
Les États-Unis ont connu un pic de déréglementation dans les années 90, mais au 21ème siècle, la tendance générale est vers plus de réglementation. Cependant, la culture Internet formée dans les années 90 (libre et ouverte) demeure.
Le niveau des impôts est contraint par les besoins budgétaires du gouvernement, cette "ligne rouge" a été établie il y a 50 ans et est difficile à changer.
L'attitude envers les risques des nouvelles technologies est plus prudente que celle envers les activités dangereuses traditionnelles (comme l'escalade extrême), car l'attitude culturelle envers ces dernières est déjà bien établie.
Les médias sociaux ont mûri dans les années 2010, étant à la fois considérés comme une partie d'Internet et traités comme un nouveau phénomène.
Le développement de l'IA dans les années 2020, la Chine en tant que suiveur adopte la stratégie de "produits complémentaires aux avantages des concurrents commercialisés", favorisant ainsi la création d'un environnement ouvert et amical pour l'IA.
L'innovation est supérieure au statu quo
L'auteur estime qu'une fois qu'une chose existe pendant suffisamment de temps, les concepts culturels qui l'entourent se figent et deviennent difficiles à changer. En revanche, il est plus facile de créer de nouveaux modèles de comportement et d'établir de bonnes normes au début. C'est précisément l'attrait des cryptomonnaies et du domaine Web3 : il offre un environnement libéré des préjugés existants, permettant d'explorer librement de nouvelles choses.
L'auteur souligne finalement que, plutôt que de s'efforcer de changer les anciennes conceptions, il est préférable d'injecter une nouvelle vitalité dans cette forêt culturelle en cultivant de nouvelles "espèces d'arbres". Cette méthode pourrait être un moyen plus efficace de promouvoir le progrès social et l'innovation technologique.