Analyse du fonctionnement et des risques de la chaîne d'arbitrage : les interactions complexes entre Ethena, Pendle et Aave
Récemment, la montée en popularité d'Ethena a déclenché une chaîne d'arbitrage à grande vitesse : les utilisateurs mettent en garantie (e/s)USDe pour emprunter des stablecoins sur une plateforme de prêt, puis achètent YT/PT sur un DEX pour obtenir des rendements. Certains utilisateurs vont même mettre à nouveau en garantie PT, utilisant un effet de levier circulaire pour obtenir plus de points Ethena et d'autres incitations externes. Ce processus a entraîné une augmentation rapide de l'exposition des garanties de PT sur la plateforme de prêt, poussant le taux d'utilisation des stablecoins dominants à plus de 80 %, rendant l'ensemble du système plus vulnérable.
Cet article analysera en profondeur le mécanisme de fonctionnement de cette chaîne de financement, les méthodes de sortie, ainsi que les mesures de contrôle des risques des plateformes concernées. Plus important encore, nous explorerons comment aller au-delà de l'analyse de données simple pour établir un cadre d'analyse capable de prévoir les possibilités futures, en définissant d'abord la portée des risques avant de considérer les bénéfices.
Mécanisme de fonctionnement de la chaîne d'arbitrage
Les étapes clés de ce chemin d'arbitrage sont les suivantes :
Déposer eUSDe ou sUSDe sur la plateforme de prêt (sUSDe est eUSDe après mise en garantie, avec des rendements natifs)
Prêter des stablecoins
Acheter YT/PT sur un DEX
YT représente les revenus futurs
PT est généralement vendu à un prix réduit, et peut être échangé 1:1 à l'échéance, réalisant un bénéfice sur la différence de prix.
Pledger à nouveau le PT obtenu pour former un prêt circulaire
Le principal objectif de cette opération est de rechercher des rendements à haute élasticité, tels que les points Ethena, en utilisant l'effet de levier sur une base de revenus relativement stable.
Impact sur le marché des prêts
Ce comportement d'arbitrage a eu un impact significatif sur le marché des prêts :
Les actifs soutenus par USDe sont devenus le principal collatéral de la plateforme de prêt, représentant jusqu'à environ 43,5 %.
A augmenté l'utilisation des principales stablecoins comme USDT/USDC
L'encours des prêts en USDe atteint environ 370 millions de dollars, dont environ 60 % sont utilisés pour la stratégie de levier PT.
Le taux d'utilisation de USDe a grimpé d'environ 50 % à environ 80 %
Fourniture d'USDe hautement concentrée, les deux principaux acteurs représentant plus de 61%
Dans ce cas, le système devient extrêmement sensible à toute petite fluctuation des prix, des taux d'intérêt ou de la liquidité.
Mécanismes de sortie et leurs défis
Il existe principalement deux façons de sortir de cette position de boucle :
Sortie par le marché : vendre PT/YT avant l'échéance, échanger contre des stablecoins pour rembourser et débloquer.
Détention jusqu'à l'échéance : attendre l'échéance de PT, rembourser après l'échange 1:1 des actifs sous-jacents.
La sortie devient difficile principalement en raison de deux limitations structurelles de certains DEX :
Durée fixe : PT ne peut pas être racheté directement avant l'échéance, il peut seulement être vendu sur le marché secondaire.
AMM de l'"intervalle de rendement implicite" : une fois que le prix du marché dépasse l'intervalle prédéfini, l'efficacité de l'AMM diminue, les transactions peuvent être contraintes de se tourner vers un carnet de commandes plus mince, augmentant le slippage et le risque de liquidation.
Mécanismes de contrôle des risques des plateformes de prêt
Face à ce type de friction structurelle, les plateformes de prêt ont mis en place une série de mécanismes "de freinage et d’amortissement" :
Mécanisme de gel et de prix de réserve : lorsque le prix de PT atteint le prix de réserve prédéfini, le marché concerné peut être gelé jusqu'à l'échéance.
Liquidation interne : dans des cas extrêmes, la récompense de liquidation peut être fixée à 0, et les garanties peuvent être liquidées par étapes.
Rachat sur liste blanche : Si la plateforme de prêt obtient la liste blanche d'Ethena, elle peut directement racheter des stablecoins sous-jacents avec des USDe.
Outils associés : comme la fonction Debt Swap, qui permet de convertir des dettes en d'autres stablecoins lorsque la liquidité de l'USDe est tendue.
Mesures de contrôle des risques d'Ethena
Ethena a également pris une série de mesures pour faire face aux risques potentiels :
Ajuster de manière flexible le ratio de soutien aux stablecoins, en augmentant la part des stablecoins lorsque les taux de financement sont bas.
Maintenir des réserves suffisantes pour faire face aux chocs en cas de situation extrême.
Réaliser l'isolation des actifs grâce à une gestion par des tiers, réduisant ainsi le risque des échanges.
Indicateurs clés de risque
Les investisseurs devraient prêter une attention particulière aux 6 signaux de risque suivants :
Volume de prêts USDe, part de la stratégie PT à effet de levier et taux d'utilisation
La part des actifs soutenus par USDe dans le collatéral total de la plateforme de prêt et son impact sur d'autres stablecoins.
Concentration des dépôts des adresses principales
Le taux de rendement implicite du pool PT/YT est-il proche de la limite de l'intervalle prédéfini de l'AMM ?
Distance entre le prix de marché PT et le seuil de prix minimum de l'oracle de risque de la plateforme de prêt.
Changement de la composition des réserves publié par Ethena
Cadre de gestion des risques
Sur la base des indicateurs ci-dessus, quatre limites de risque clés peuvent être établies :
Multiplicateur de cycle : définir le multiplicateur de cycle maximal et le surplus de marge minimale.
Contraintes de délai : Limitation de la taille des positions dépendant de "la vente avant l'expiration".
État de l'oracle : définir l'écart de prix minimum par rapport au prix de base de l'oracle et la fenêtre d'observation
Frottement des outils : définir des limites disponibles, des fenêtres temporelles et des coûts maximums acceptables pour divers outils de gestion des risques.
Pour chaque frontière, des conditions de déclenchement et des mesures d'intervention appropriées doivent être établies.
Conclusion
L'interaction entre Ethena, un certain DEX et une certaine plateforme de prêt forme un système complexe, allant de la "magnetisation des rendements" à la "résilience du système". Bien que les outils d'analyse des données historiques puissent nous aider à identifier les vulnérabilités du système, pour vraiment comprendre les risques extrêmes potentiels, nous devons introduire des tests de stress prospectifs et des modèles de simulation. Ces outils peuvent nous aider à répondre à des questions clés telles que la sécurité des positions dans des conditions de marché extrêmes, le coût de sortie et la marge de sécurité minimale, afin d'élaborer des stratégies de gestion des risques plus fiables.
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MetaverseVagrant
· Il y a 14h
En d'autres termes, ce n'est pas juste prendre les gens pour des idiots après en avoir pris quelques-uns.
Ethena déclenche une chaîne d'arbitrage : analyse des risques et du contrôle du marché des prêts.
Analyse du fonctionnement et des risques de la chaîne d'arbitrage : les interactions complexes entre Ethena, Pendle et Aave
Récemment, la montée en popularité d'Ethena a déclenché une chaîne d'arbitrage à grande vitesse : les utilisateurs mettent en garantie (e/s)USDe pour emprunter des stablecoins sur une plateforme de prêt, puis achètent YT/PT sur un DEX pour obtenir des rendements. Certains utilisateurs vont même mettre à nouveau en garantie PT, utilisant un effet de levier circulaire pour obtenir plus de points Ethena et d'autres incitations externes. Ce processus a entraîné une augmentation rapide de l'exposition des garanties de PT sur la plateforme de prêt, poussant le taux d'utilisation des stablecoins dominants à plus de 80 %, rendant l'ensemble du système plus vulnérable.
Cet article analysera en profondeur le mécanisme de fonctionnement de cette chaîne de financement, les méthodes de sortie, ainsi que les mesures de contrôle des risques des plateformes concernées. Plus important encore, nous explorerons comment aller au-delà de l'analyse de données simple pour établir un cadre d'analyse capable de prévoir les possibilités futures, en définissant d'abord la portée des risques avant de considérer les bénéfices.
Mécanisme de fonctionnement de la chaîne d'arbitrage
Les étapes clés de ce chemin d'arbitrage sont les suivantes :
Le principal objectif de cette opération est de rechercher des rendements à haute élasticité, tels que les points Ethena, en utilisant l'effet de levier sur une base de revenus relativement stable.
Impact sur le marché des prêts
Ce comportement d'arbitrage a eu un impact significatif sur le marché des prêts :
Dans ce cas, le système devient extrêmement sensible à toute petite fluctuation des prix, des taux d'intérêt ou de la liquidité.
Mécanismes de sortie et leurs défis
Il existe principalement deux façons de sortir de cette position de boucle :
La sortie devient difficile principalement en raison de deux limitations structurelles de certains DEX :
Mécanismes de contrôle des risques des plateformes de prêt
Face à ce type de friction structurelle, les plateformes de prêt ont mis en place une série de mécanismes "de freinage et d’amortissement" :
Mesures de contrôle des risques d'Ethena
Ethena a également pris une série de mesures pour faire face aux risques potentiels :
Indicateurs clés de risque
Les investisseurs devraient prêter une attention particulière aux 6 signaux de risque suivants :
Cadre de gestion des risques
Sur la base des indicateurs ci-dessus, quatre limites de risque clés peuvent être établies :
Pour chaque frontière, des conditions de déclenchement et des mesures d'intervention appropriées doivent être établies.
Conclusion
L'interaction entre Ethena, un certain DEX et une certaine plateforme de prêt forme un système complexe, allant de la "magnetisation des rendements" à la "résilience du système". Bien que les outils d'analyse des données historiques puissent nous aider à identifier les vulnérabilités du système, pour vraiment comprendre les risques extrêmes potentiels, nous devons introduire des tests de stress prospectifs et des modèles de simulation. Ces outils peuvent nous aider à répondre à des questions clés telles que la sécurité des positions dans des conditions de marché extrêmes, le coût de sortie et la marge de sécurité minimale, afin d'élaborer des stratégies de gestion des risques plus fiables.