Le chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) est une technologie de chiffrement avancée qui permet d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. Le FHE a des applications potentielles dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, et est particulièrement adapté au traitement et à l'analyse de données sous protection de la vie privée. Cependant, en raison de ses énormes coûts de calcul et de mémoire, la commercialisation du FHE prendra encore du temps.
Le principe fondamental de la FHE est de cacher les informations originales à l'aide de polynômes et d'introduire un bruit aléatoire pour renforcer la sécurité. Pour réaliser des calculs d'une profondeur illimitée, la FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et le guidage pour gérer le bruit. Les principales solutions FHE actuellement disponibles incluent BGV, BFV, CKKS et TFHE.
Bien que la technologie FHE ait un grand potentiel, son plus grand défi est l'efficacité du calcul. Par rapport au calcul ordinaire, les coûts de calcul de FHE peuvent être plusieurs millions de fois plus élevés. Pour cela, la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) des États-Unis a lancé un programme spécial appelé Dprive, visant à augmenter la vitesse de calcul de FHE à environ 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme aborde des aspects tels que l'augmentation de la longueur des mots des processeurs, la construction de puces ASIC dédiées et la mise en œuvre d'architectures parallèles MIMD, dans le but de surmonter le goulot d'étranglement des performances de FHE.
Dans le domaine de la blockchain, FHE est principalement utilisé pour protéger la vie privée des données, y compris les transactions privées sur la chaîne, la protection de la vie privée des données d'entraînement en IA, le vote privé, etc. Certains projets comme Fhenix, Privasea, etc. explorent l'application de FHE dans la blockchain. Parmi eux, la société Zama a développé une chaîne d'outils FHE relativement mature basée sur le schéma TFHE, offrant des commodités aux projets blockchain.
Bien que l'FHE soit encore à un stade précoce et fasse face à de nombreux défis techniques, le développement de puces dédiées et les investissements continus en capital laissent entrevoir une transformation disruptive dans le futur, en particulier dans des domaines où la confidentialité est cruciale, tels que la défense, la finance et la santé. En tant que technologie de pointe très prometteuse, l'FHE mérite une attention et une exploration continues de la part de l'industrie.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SocialAnxietyStaker
· Il y a 12h
latence élevée à ne plus savoir quoi dire, comment se le permettre
Voir l'originalRépondre0
RadioShackKnight
· Il y a 12h
Encore des froufrous, parlons-en quand ça sera concret.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCrybaby
· Il y a 12h
Puissance de calcul coûtent si cher, qui paie ?
Voir l'originalRépondre0
AirdropHuntress
· Il y a 12h
Les coûts sont si élevés, et tous les types de capitaux se concentrent à se faire prendre pour des cons avec ce nouveau concept.
Voir l'originalRépondre0
BearMarketNoodler
· Il y a 13h
C'est vraiment un gaspillage de ressources, qui paie pour la puissance de calcul ?
Technologie FHE : l'avenir et les défis du calcul privé sur Blockchain
FHE : L'avenir du calcul de la vie privée
Le chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) est une technologie de chiffrement avancée qui permet d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. Le FHE a des applications potentielles dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, et est particulièrement adapté au traitement et à l'analyse de données sous protection de la vie privée. Cependant, en raison de ses énormes coûts de calcul et de mémoire, la commercialisation du FHE prendra encore du temps.
Le principe fondamental de la FHE est de cacher les informations originales à l'aide de polynômes et d'introduire un bruit aléatoire pour renforcer la sécurité. Pour réaliser des calculs d'une profondeur illimitée, la FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et le guidage pour gérer le bruit. Les principales solutions FHE actuellement disponibles incluent BGV, BFV, CKKS et TFHE.
Bien que la technologie FHE ait un grand potentiel, son plus grand défi est l'efficacité du calcul. Par rapport au calcul ordinaire, les coûts de calcul de FHE peuvent être plusieurs millions de fois plus élevés. Pour cela, la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) des États-Unis a lancé un programme spécial appelé Dprive, visant à augmenter la vitesse de calcul de FHE à environ 1/10 de celle du calcul ordinaire. Ce programme aborde des aspects tels que l'augmentation de la longueur des mots des processeurs, la construction de puces ASIC dédiées et la mise en œuvre d'architectures parallèles MIMD, dans le but de surmonter le goulot d'étranglement des performances de FHE.
Dans le domaine de la blockchain, FHE est principalement utilisé pour protéger la vie privée des données, y compris les transactions privées sur la chaîne, la protection de la vie privée des données d'entraînement en IA, le vote privé, etc. Certains projets comme Fhenix, Privasea, etc. explorent l'application de FHE dans la blockchain. Parmi eux, la société Zama a développé une chaîne d'outils FHE relativement mature basée sur le schéma TFHE, offrant des commodités aux projets blockchain.
Bien que l'FHE soit encore à un stade précoce et fasse face à de nombreux défis techniques, le développement de puces dédiées et les investissements continus en capital laissent entrevoir une transformation disruptive dans le futur, en particulier dans des domaines où la confidentialité est cruciale, tels que la défense, la finance et la santé. En tant que technologie de pointe très prometteuse, l'FHE mérite une attention et une exploration continues de la part de l'industrie.