Ketika kita melihat ke dalam kasus penggunaan umum di luar Web3, banyak perusahaan dari besar hingga kecil sudah mulai mengimplementasikan agen AI ke dalam operasi harian mereka—penjualan, pemasaran, keuangan, hukum, TI, manajemen proyek, logistik, layanan pelanggan, otomatisasi alur kerja—pada dasarnya segala hal yang dapat dibayangkan.

Kami telah beralih dari manusia yang secara manual mengolah angka, melakukan tugas yang berulang, dan mengisi lembar Excel menjadi memiliki pekerja digital (Agen AI) yang beroperasi secara mandiri 24/7. Agen-agen ini tidak hanya lebih efisien tetapi juga jauh lebih murah.

Perusahaan-perusahaan Web2 bersedia membayar antara $50K - $200K atau lebih untuk agen penjualan dan pemasaran yang didorong oleh kecerdasan buatan. Banyak penyedia agen menjalankan bisnis yang sangat menguntungkan, memanfaatkan model langganan SaaS atau model berbasis konsumsi (membebankan penggunaan token per unit).

Kasus Penggunaan Agen AI dalam Web2: Wawasan dari Startup YC

• @Apten_AI- AI + agen SMS yang memfasilitasi proses penjualan/pemasaran.

• @Bild_AIMembaca blueprints konstruksi, mengekstrak data material/spesifikasi, dan memperkirakan biaya berdasarkan data yang dikumpulkan.

• @Casixty– Agen pemasaran yang mengidentifikasi topik populer di Reddit, mengotomatisasi tanggapan, dan meningkatkan keterlibatan merek. Bayangkan produk ini diterapkan pada CT!

Contoh-contoh ini menampilkan bagaimana agen AI telah mengubah industri tradisional, mengotomatisasi tugas-tugas manual, dan mengoptimalkan alur kerja. Sementara perusahaan Web2 telah dengan cepat mengadopsi agen berbasis AI, ruang Web3 juga telah mulai merangkul teknologi ini—tapi dengan perbedaan kunci.

Alih-alih hanya fokus pada efisiensi operasional, agen AI Web3 berintegrasi dengan teknologi blockchain untuk membuka kasus penggunaan yang benar-benar baru.

Agen AI Web3: Melampaui Yapping Slop Bot

Beberapa bulan yang lalu, kebanyakan agen Web3 hanyalah bot percakapan di Twitter. Namun, lanskap telah berkembang secara signifikan. Para agen ini kini terintegrasi dengan berbagai alat dan plugin, memungkinkan mereka untuk melakukan operasi yang lebih kompleks.

• @sendaifunKit Agen AI Solana memungkinkan tindakan dari manajemen token dasar hingga operasi DeFi kompleks.
• @ai16zdao- Terintegrasi dengan 100+ plugin, mulai dari interaksi media sosial hingga perdagangan otomatis dan operasi DeFi.
• @Cod3xOrg, @Almanak__Infrastruktur no-code yang memungkinkan pengguna membuat agen perdagangan otonom.
• @gizatechxyz- Asisten DeFi otonom yang disesuaikan untuk investor.

Dengan DeFi menjadi sektor terbesar dalam Kripto (> $100B TVL), kasus penggunaan agen AI asli kripto yang paling berdampak adalah bagian dari DeFAI.

Agen AI dalam DeFi tidak hanya tentang menyederhanakan pengalaman kompleks melalui antarmuka NLP. Mereka juga memanfaatkan data on-chain untuk membuka peluang baru.

Blockchain menyediakan sejumlah data terstruktur—kredensial, riwayat transaksi, PnL, aktivitas tata kelola, dan pola peminjaman/peminjaman. Kecerdasan buatan dapat memproses, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari data ini untuk mengotomatisasi alur kerja dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Agen Vertikal Web2 Didukung oleh Rel Kripto

Kami juga menyaksikan munculnya agen vertikal Web2 yang mengintegrasikan model kripto-asli. Contoh utamanya adalah@virtuals_iomeluncurkan di Solana.

• @_PerspectiveAI- Pengecekan fakta yang didukung oleh kecerdasan buatan, terus diperbaiki oleh masukan komunitas.

• @Roboagent69 - Bertindak sebagai asisten pribadi, memesan penerbangan, taksi, memesan barang belanjaan, dan menjadwalkan pertemuan.

• @HeyTracyAI- Komentar dan analisis olahraga yang didorong oleh kecerdasan buatan, dimulai dengan NBA.

Berbeda dengan model SaaS, agen-agen ini sering bergantung pada token-gating, di mana pengguna harus melakukan staking/menahan sejumlah token tertentu untuk akses premium sambil tetap mempertahankan akses dasar gratis. Pendapatan dihasilkan melalui biaya perdagangan token dan penggunaan API.

Dapatkah Agen AI Web3 Bersaing dengan Startup Web2?

Dalam jangka pendek, tim Web3 menghadapi tantangan dalam menemukan Kesesuaian Produk-Pasar (PMF) dan mencapai adopsi yang signifikan. Mereka memerlukan aliran pendapatan yang konsisten setidaknya $1M-$2M ARR untuk bersaing secara efektif. Namun, dalam jangka menengah hingga panjang, model Web3 memiliki keunggulan bawaan:

• Pertumbuhan yang didorong oleh komunitas melalui insentif token dan keselarasan.
• Likuiditas dan akses global, dengan platform terdesentralisasi dan non-custodial yang menghilangkan hambatan untuk adopsi.

Selain itu, munculnya DeepSeek dan minat dari bakat AI Web2 dalam AI sumber terbuka lebih mempercepat sinergi Kripto x AI.

Kasus Penggunaan Kunci Agen AI Asli Kripto

1. DeFAI – Lapisan abstraksi, agen perdagangan otonom, dan solusi staking/peminjaman/peminjaman yang berfungsi sebagai frontend untuk infrastruktur DeFi serta meningkatkan efisiensi produk Defi.

2. Agen Penelitian & Penalaran - Agen penelitian yang didukung AI yang menganalisis data, menyaring noise, dan menghasilkan wawasan yang dapat dijalankan. Baru-baru ini, favorit saya adalah agen keamanan misalnya.

• @soleng_agent– Agen DevRel menganalisis repos GitHub.
• @CertaiK_AgentLayanan audit berbasis AI yang mengidentifikasi potensi ancaman (segera menawarkan Sistem Penilaian Agen)

1. Agen AI berbasis data – Memanfaatkan data on-chain dan sosial untuk memberdayakan pengambilan keputusan otonom dan pelaksanaan.

Ketiga vertikal ini mewakili area-area paling menjanjikan untuk agen AI yang bersifat kripto.

Kesimpulan: Di Mana Kita Berdiri dan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Pasar telah mengonsolidasikan selama lebih dari sebulan, dengan altcoin dan token terkait agen mengalami penarikan besar. Namun, kita telah mencapai tahap di mana fundamental token menjadi lebih jelas.

Agen vertikal Web2 sudah membuktikan nilainya, dengan perusahaan bersedia membayar jumlah yang substansial untuk otomatisasi yang didukung AI. Sementara itu, agen vertikal Web3 masih dalam tahap awal, tetapi potensinya sangat besar. Dengan menggabungkan insentif berbasis token, akses terdesentralisasi, dan integrasi yang mendalam dengan data blockchain, agen AI Web3 memiliki kesempatan untuk berkembang di luar lawan-lawan mereka di Web2.

Pertanyaan mendasar tetap: Akankah agen vertikal Web3 mencapai tingkat adopsi yang sebanding dengan Web2, atau apakah mereka akan mendefinisikan lanskap secara keseluruhan dengan memanfaatkan keunggulan blockchain-native?

Saat agen AI vertikal terus berkembang di Web2 dan Web3, garis-garis antara keduanya mungkin menjadi kabur. Tim yang dapat berhasil menggabungkan aspek terbaik dari keduanya—memanfaatkan efisiensi AI dan desentralisasi blockchain—kemungkinan akan membentuk generasi berikutnya dari otomatisasi dan kecerdasan dalam ekonomi digital.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [0xJeff]. Semua hak cipta dimiliki oleh penulis asli [0xJeff]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Belajar Gatetim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan dilarang.