AI dan DePIN: Kekuatan baru di pasar sumber daya komputasi
Sejak tahun 2023, kecerdasan buatan dan jaringan infrastruktur fisik terdistribusi ( DePIN ) telah menjadi dua tren populer di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar USD dan 23 miliar USD. Artikel ini fokus pada area persilangan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait.
Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN memberdayakan AI dengan menyediakan sumber daya komputasi. Perkembangan perusahaan teknologi besar menyebabkan kekurangan GPU, membuat pengembang lain kesulitan untuk mendapatkan cukup GPU untuk pelatihan model AI. Hal ini sering memaksa pengembang beralih ke layanan cloud terpusat, tetapi kontrak jangka panjang kurang fleksibel dan tidak efisien.
DePIN menyediakan alternatif yang lebih fleksibel dan hemat biaya, mendorong kontribusi sumber daya melalui mekanisme insentif token. Jaringan DePIN di bidang AI mengumpulkan sumber daya GPU dari individu hingga pusat data, memberikan pasokan yang terintegrasi bagi pengguna. Ini tidak hanya memberikan akses sesuai permintaan yang dapat disesuaikan bagi pengembang, tetapi juga menciptakan sumber pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.
Beberapa jaringan AI DePIN muncul di pasar, masing-masing memiliki fokus dan fungsi yang berbeda. Berikut adalah ringkasan beberapa proyek utama:
Render adalah pelopor jaringan GPU P2P, awalnya fokus pada rendering konten, kemudian berkembang menjadi tugas komputasi AI. Akash diposisikan sebagai platform "super cloud" yang mendukung penyimpanan, GPU, dan komputasi CPU. io.net menyediakan kluster cloud GPU terdistribusi yang khusus untuk AI dan pembelajaran mesin. Gensyn fokus pada komputasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, menggunakan mekanisme verifikasi yang inovatif. Aethir secara khusus menyediakan GPU tingkat perusahaan, menargetkan bidang komputasi yang padat seperti AI, pembelajaran mesin, dan permainan cloud. Phala Network berfungsi sebagai lapisan eksekusi untuk solusi Web3 AI, memungkinkan agen AI dikendalikan oleh kontrak pintar di blockchain.
Proyek-proyek ini memiliki ciri khas masing-masing dalam hal jenis perangkat keras, fokus bisnis, jenis tugas AI yang didukung, model penetapan harga, blockchain dasar, perlindungan privasi data, struktur biaya, dan mekanisme keamanan. Perbedaan kunci termasuk:
Kemampuan kluster GPU dan komputasi paralel: Sebagian besar proyek telah mengintegrasikan fungsi kluster untuk memenuhi kebutuhan model AI yang kompleks.
Perlindungan privasi data: Umumnya menggunakan enkripsi data, beberapa proyek memperkenalkan teknologi yang lebih maju seperti enkripsi homomorfik penuh dan lingkungan eksekusi terpercaya.
Menyelesaikan bukti perhitungan dan pemeriksaan kualitas: masing-masing memiliki mekanisme yang berbeda untuk memverifikasi keberhasilan pekerjaan dan kualitas layanan.
Dalam hal konfigurasi perangkat keras, jumlah GPU/CPU dan proporsi GPU berkinerja tinggi seperti H100/A100( bervariasi secara signifikan di antara berbagai proyek. io.net dan Aethir memiliki lebih banyak GPU kelas atas, lebih cocok untuk perhitungan model berskala besar. Dalam hal penetapan harga, layanan GPU terdesentralisasi umumnya lebih rendah daripada layanan terpusat.
![AI dan DePIN pertemuan titik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
Meskipun bidang DePIN AI masih berada di tahap awal dan menghadapi beberapa tantangan, jumlah tugas yang dijalankan di jaringan ini dan jumlah perangkat kerasnya terus meningkat secara signifikan. Ini mencerminkan permintaan pasar akan alternatif untuk layanan cloud Web2, serta pasokan yang sebelumnya tidak dimanfaatkan secara maksimal. Di masa depan, seiring dengan berkembangnya pasar AI, jaringan GPU terdesentralisasi ini diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan sumber daya komputasi yang efisien secara ekonomis bagi para pengembang, memberikan kontribusi penting bagi pola masa depan infrastruktur AI dan komputasi.
![AI dan titik pertemuan DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
![AI dan DePIN pertemuan])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
![AI dan titik pertemuan DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
8
Bagikan
Komentar
0/400
FudVaccinator
· 07-20 22:59
GPU yang diidamkan akhirnya datang
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 07-20 22:28
manifestasi algoritmik yang menarik sejujurnya... tetapi pergeseran paradigma yang sebenarnya terletak pada lapisan komputasi estetika dari depin
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTherapist
· 07-20 20:17
Dengar itu, itu adalah play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
ForkMonger
· 07-20 06:19
satu lagi vektor serangan tata kelola yang terlalu dibesar-besarkan... sudah pernah melihatnya gagal sebelumnya
Lihat AsliBalas0
DecentralizeMe
· 07-17 23:31
harga rendah的显卡 真香啊
Lihat AsliBalas0
TokenSherpa
· 07-17 23:31
sebenarnya, jika Anda memeriksa preseden sejarah... tokenomik gpu masih perlu kerangka tata kelola yang tepat sejujurnya
Lihat AsliBalas0
OnChainSleuth
· 07-17 23:30
Hanya mesin pemotong jerk baru.
Lihat AsliBalas0
AirdropGrandpa
· 07-17 23:09
Apakah koin sampah benar-benar memiliki ruang untuk berkembang?
AI dan DePIN yang Terintegrasi: Jaringan GPU Terdistribusi Memberdayakan Pengembangan AI
AI dan DePIN: Kekuatan baru di pasar sumber daya komputasi
Sejak tahun 2023, kecerdasan buatan dan jaringan infrastruktur fisik terdistribusi ( DePIN ) telah menjadi dua tren populer di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar USD dan 23 miliar USD. Artikel ini fokus pada area persilangan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait.
Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN memberdayakan AI dengan menyediakan sumber daya komputasi. Perkembangan perusahaan teknologi besar menyebabkan kekurangan GPU, membuat pengembang lain kesulitan untuk mendapatkan cukup GPU untuk pelatihan model AI. Hal ini sering memaksa pengembang beralih ke layanan cloud terpusat, tetapi kontrak jangka panjang kurang fleksibel dan tidak efisien.
DePIN menyediakan alternatif yang lebih fleksibel dan hemat biaya, mendorong kontribusi sumber daya melalui mekanisme insentif token. Jaringan DePIN di bidang AI mengumpulkan sumber daya GPU dari individu hingga pusat data, memberikan pasokan yang terintegrasi bagi pengguna. Ini tidak hanya memberikan akses sesuai permintaan yang dapat disesuaikan bagi pengembang, tetapi juga menciptakan sumber pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.
Beberapa jaringan AI DePIN muncul di pasar, masing-masing memiliki fokus dan fungsi yang berbeda. Berikut adalah ringkasan beberapa proyek utama:
Render adalah pelopor jaringan GPU P2P, awalnya fokus pada rendering konten, kemudian berkembang menjadi tugas komputasi AI. Akash diposisikan sebagai platform "super cloud" yang mendukung penyimpanan, GPU, dan komputasi CPU. io.net menyediakan kluster cloud GPU terdistribusi yang khusus untuk AI dan pembelajaran mesin. Gensyn fokus pada komputasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, menggunakan mekanisme verifikasi yang inovatif. Aethir secara khusus menyediakan GPU tingkat perusahaan, menargetkan bidang komputasi yang padat seperti AI, pembelajaran mesin, dan permainan cloud. Phala Network berfungsi sebagai lapisan eksekusi untuk solusi Web3 AI, memungkinkan agen AI dikendalikan oleh kontrak pintar di blockchain.
Proyek-proyek ini memiliki ciri khas masing-masing dalam hal jenis perangkat keras, fokus bisnis, jenis tugas AI yang didukung, model penetapan harga, blockchain dasar, perlindungan privasi data, struktur biaya, dan mekanisme keamanan. Perbedaan kunci termasuk:
Dalam hal konfigurasi perangkat keras, jumlah GPU/CPU dan proporsi GPU berkinerja tinggi seperti H100/A100( bervariasi secara signifikan di antara berbagai proyek. io.net dan Aethir memiliki lebih banyak GPU kelas atas, lebih cocok untuk perhitungan model berskala besar. Dalam hal penetapan harga, layanan GPU terdesentralisasi umumnya lebih rendah daripada layanan terpusat.
![AI dan DePIN pertemuan titik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
Meskipun bidang DePIN AI masih berada di tahap awal dan menghadapi beberapa tantangan, jumlah tugas yang dijalankan di jaringan ini dan jumlah perangkat kerasnya terus meningkat secara signifikan. Ini mencerminkan permintaan pasar akan alternatif untuk layanan cloud Web2, serta pasokan yang sebelumnya tidak dimanfaatkan secara maksimal. Di masa depan, seiring dengan berkembangnya pasar AI, jaringan GPU terdesentralisasi ini diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan sumber daya komputasi yang efisien secara ekonomis bagi para pengembang, memberikan kontribusi penting bagi pola masa depan infrastruktur AI dan komputasi.
![AI dan titik pertemuan DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
![AI dan DePIN pertemuan])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
![AI dan titik pertemuan DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(