Kombinasi antara kecerdasan buatan dan teknologi enkripsi sedang memasuki periode pertumbuhan yang eksplosif. Artikel ini akan membahas secara rinci tiga arah pengembangan utama di bidang ini.
Ringkasan
Membangun ekosistem ekonomi agen cerdas yang aktif
Proses operasi agen cerdas di blockchain telah terbukti dapat dilakukan. Bidang ini penuh dengan potensi dan ruang inovasi, dan menjadi salah satu arah paling terobosan dalam bidang AI dan enkripsi.
Meningkatkan kemampuan model AI dalam pengembangan
Model bahasa besar menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan semakin meningkat. Ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengembang sebesar 2-10 kali lipat. Membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan terkait model AI akan membantu memahami dampak potensialnya terhadap ekosistem.
Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Elemen kunci termasuk perolehan data pelatihan, kemampuan komputasi, berbagi bobot model, dan kemampuan verifikasi keluaran. Pentingnya tumpukan teknologi terbuka ini terletak pada percepatan inovasi dan memberikan pengguna pilihan alternatif.
1. Membangun Ekosistem Ekonomi Agensi Cerdas yang Aktif
Ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas blockchain, sebuah dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka. Meskipun saat ini belum dapat memprediksi perkembangan masa depan dengan akurat, dengan mengamati inovasi yang sudah ada, kita dapat melihat prospek luas di bidang ini:
Perkembangan komunitas digital yang baru
Pengguna dapat dengan mudah membuat dan menyebarkan agen pintar serta token terkait
Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik investor terkenal sedang muncul
Platform permainan inovatif memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan mengarahkan tindakan agen.
Arah pengembangan di masa depan
Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu:
Mengumpulkan dana melalui platform penggalangan dana token
Menggunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya akses data penelitian dan biaya simulasi senyawa
Merekrut manusia untuk melakukan pekerjaan verifikasi eksperimen melalui platform bounty
Selain itu, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan lain-lain, dengan kemungkinan aplikasi yang tidak terbatas.
Keuntungan blockchain
Meskipun agen dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem enkripsi secara bersamaan, enkripsi memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:
Aplikasi Pembayaran Kecil
Keunggulan kecepatan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimal
Masuk ke pasar modal melalui keuangan terdesentralisasi
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, ketergantungan pada jalur memainkan peran kunci. Dengan semakin banyaknya agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
Fokus utama
Mekanisme pengendalian risiko: tidak boleh memberikan kebebasan bertindak yang sepenuhnya tidak terikat kepada agen.
Mendorong penggunaan non-spekulatif: seperti pembelian tiket, mengoptimalkan hasil portofolio investasi stablecoin, dll.
Permintaan kemajuan pengembangan: setidaknya harus mencapai tahap prototipe jaringan pengujian, lebih baik jika sudah berjalan di jaringan utama
2. Meningkatkan kemampuan model AI dalam pengembangan
Kemajuan model bahasa besar di bidang penulisan kode mungkin akan sangat cepat, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Saat ini, alat pemrograman yang dibantu AI telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak. Mengingat tingkat kemajuan yang cepat yang diharapkan, model-model ini sangat mungkin akan mengubah proses pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh.
Namun, masih ada beberapa tantangan saat ini:
Kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
Jumlah konstruksi verifikasi tidak cukup
Kurangnya interaksi pengembang yang memiliki nilai informasi tinggi
Perkembangan infrastruktur yang cepat menyebabkan kode lama mungkin tidak berlaku
Kurangnya metode untuk memahami tingkat pemodelan evaluasi
kemajuan yang diharapkan untuk dilihat
Meningkatkan pengambilan data terkait di internet
Lebih banyak tim merilis verifikasi pembangunan
Lebih banyak orang terlibat secara aktif dalam interaksi tanya jawab berkualitas tinggi dalam ekosistem.
Buat pengujian acuan berkualitas tinggi untuk mengevaluasi tingkat pemahaman model AI
Membuat model fine-tuning AI yang berkinerja baik dalam pengujian benchmark
Pencapaian besar yang terakhir akan menjadi: klien node verifikasi baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terbedakan.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Dalam bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model open source dan closed source masih belum jelas. Saat ini, ekspektasi yang paling sederhana adalah mempertahankan status quo — perusahaan teknologi besar mendorong pengembangan terdepan, sementara model open source cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan unik dalam skenario aplikasi tertentu.
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka tercermin dalam:
Model sumber terbuka mempercepat inovasi dan iterasi: Komunitas sumber terbuka melakukan perbaikan dan penyesuaian model dengan cepat, menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar.
Memberikan pilihan kepada pengguna: AI dapat digunakan sebagai alat kontrol, mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka dapat memberikan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terdesentralisasi.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi.
kemajuan yang diharapkan untuk dilihat
Semoga dapat membangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Pengumpulan data terdesentralisasi
Verifikasi identitas di blockchain
Pelatihan terdesentralisasi
Infrastruktur kekayaan intelektual
Melalui upaya ini, kami berharap dapat mendorong integrasi mendalam antara AI dan enkripsi, membuka kemungkinan baru untuk perkembangan industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tren baru integrasi AI dan enkripsi: agen cerdas, efisiensi pengembangan, dan tumpukan teknologi terbuka
Tiga Arah Strategis Integrasi AI dan enkripsi
Kombinasi antara kecerdasan buatan dan teknologi enkripsi sedang memasuki periode pertumbuhan yang eksplosif. Artikel ini akan membahas secara rinci tiga arah pengembangan utama di bidang ini.
Ringkasan
Proses operasi agen cerdas di blockchain telah terbukti dapat dilakukan. Bidang ini penuh dengan potensi dan ruang inovasi, dan menjadi salah satu arah paling terobosan dalam bidang AI dan enkripsi.
Model bahasa besar menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan semakin meningkat. Ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengembang sebesar 2-10 kali lipat. Membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan terkait model AI akan membantu memahami dampak potensialnya terhadap ekosistem.
Elemen kunci termasuk perolehan data pelatihan, kemampuan komputasi, berbagi bobot model, dan kemampuan verifikasi keluaran. Pentingnya tumpukan teknologi terbuka ini terletak pada percepatan inovasi dan memberikan pengguna pilihan alternatif.
1. Membangun Ekosistem Ekonomi Agensi Cerdas yang Aktif
Ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas blockchain, sebuah dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka. Meskipun saat ini belum dapat memprediksi perkembangan masa depan dengan akurat, dengan mengamati inovasi yang sudah ada, kita dapat melihat prospek luas di bidang ini:
Arah pengembangan di masa depan
Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu:
Selain itu, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan lain-lain, dengan kemungkinan aplikasi yang tidak terbatas.
Keuntungan blockchain
Meskipun agen dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem enkripsi secara bersamaan, enkripsi memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, ketergantungan pada jalur memainkan peran kunci. Dengan semakin banyaknya agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
Fokus utama
Mekanisme pengendalian risiko: tidak boleh memberikan kebebasan bertindak yang sepenuhnya tidak terikat kepada agen.
Mendorong penggunaan non-spekulatif: seperti pembelian tiket, mengoptimalkan hasil portofolio investasi stablecoin, dll.
Permintaan kemajuan pengembangan: setidaknya harus mencapai tahap prototipe jaringan pengujian, lebih baik jika sudah berjalan di jaringan utama
2. Meningkatkan kemampuan model AI dalam pengembangan
Kemajuan model bahasa besar di bidang penulisan kode mungkin akan sangat cepat, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Saat ini, alat pemrograman yang dibantu AI telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak. Mengingat tingkat kemajuan yang cepat yang diharapkan, model-model ini sangat mungkin akan mengubah proses pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh.
Namun, masih ada beberapa tantangan saat ini:
kemajuan yang diharapkan untuk dilihat
Pencapaian besar yang terakhir akan menjadi: klien node verifikasi baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terbedakan.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Dalam bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model open source dan closed source masih belum jelas. Saat ini, ekspektasi yang paling sederhana adalah mempertahankan status quo — perusahaan teknologi besar mendorong pengembangan terdepan, sementara model open source cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan unik dalam skenario aplikasi tertentu.
Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka tercermin dalam:
Model sumber terbuka mempercepat inovasi dan iterasi: Komunitas sumber terbuka melakukan perbaikan dan penyesuaian model dengan cepat, menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar.
Memberikan pilihan kepada pengguna: AI dapat digunakan sebagai alat kontrol, mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka dapat memberikan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terdesentralisasi.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, termasuk pengumpulan data, komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan terdesentralisasi.
kemajuan yang diharapkan untuk dilihat
Semoga dapat membangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Melalui upaya ini, kami berharap dapat mendorong integrasi mendalam antara AI dan enkripsi, membuka kemungkinan baru untuk perkembangan industri.