AI dan MCP: Bab Baru dalam Membebaskan Produktivitas
Makna kecerdasan buatan adalah membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan tingkat dasar sebagian besar pekerjaan. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari ideal untuk benar-benar memanfaatkan AI dalam membantu kita bekerja.
Bayangkan, jika Anda dapat menggunakan komputer Anda untuk membalas email, menyusun laporan, bahkan melakukan operasi perdagangan otomatis hanya dengan berbicara dengan AI, apakah ini lebih mendekati visi pembebasan produktivitas? Teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
MCP Perkenalan
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang dirilis pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI sebelumnya hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan".
Nama MCP dapat diuraikan menjadi:
Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: Spesifikasi atau antarmuka yang umum dan terstandarisasi
Singkatnya, MCP melalui standar yang seragam memungkinkan AI tidak hanya untuk berdialog, tetapi juga untuk langsung mengontrol alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Model bahasa besar tradisional seperti ChatGPT, Grok, dan lainnya hanya dapat melakukan input dan output teks. Untuk membuat AI melakukan operasi nyata, biasanya pengguna perlu melakukan operasi secara manual berdasarkan saran AI, kemudian memberikan umpan balik hasil kepada AI, dan begitu seterusnya.
Munculnya MCP memungkinkan AI untuk membaca file lokal, menghubungkan basis data jarak jauh, bahkan langsung mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada output teks, tetapi dapat menyelesaikan banyak pekerjaan repetitif atau proses untuk Anda.
Cara Kerja MCP
Operasi MCP melibatkan beberapa komponen kunci berikut:
MCP Host (Administrator): Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasional MCP.
MCP Client (pengguna): menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server (Server): Menyediakan fungsi yang dapat digunakan oleh AI, seperti membaca database, mengirim email, dll.
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan, sehingga memungkinkan operasi otomatis. Misalnya, mengatur laporan penjualan, mengirim email kepada pelanggan, bahkan melakukan operasi di perangkat lunak pemodelan 3D.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal
MCP menyelesaikan masalah keterlambatan pembaruan data model bahasa besar. Ini memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan data terbaru secara real-time, bukan hanya informasi yang telah dilatih sebelumnya.
Standarisasi dan Universalitas
MCP menyediakan standar seragam untuk interaksi AI dengan alat eksternal, mirip dengan popularitas antarmuka USB-C. Ini mengurangi pengembangan yang berulang dan meningkatkan kompatibilitas.
Dari Respons Pasif ke Eksekusi Proaktif
Alat AI tradisional hanya dapat menjawab pertanyaan, sedangkan MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan mengeksekusi instruksi berdasarkan situasi waktu nyata, sangat meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Kontrol
MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu, sedangkan MCP adalah suatu protokol. Perbedaan utama antara keduanya adalah:
AI Agent menekankan kemampuan tindakan proaktif AI
MCP berfokus pada standarisasi komunikasi AI dengan alat eksternal
MCP dapat membantu AI Agent beroperasi lebih efisien, menyederhanakan proses interaksi dengan berbagai alat dan platform.
Proyek Terkait Saat Ini
Dasar MCP: Seperti kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base resmi, memungkinkan interaksi dengan blockchain melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong oleh AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, aplikasi di bidang Web3 masih menghadapi tantangan. Tantangan ini termasuk kompleksitas integrasi teknologi, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dengan blockchain memiliki potensi, tetapi harus mengatasi batasan teknis dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat memperbaiki mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar berharga, "Web 3 + MCP" mungkin bisa melampaui spekulasi dan menjadi tren teknologi utama yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GlueGuy
· 08-11 01:22
Apakah semua laporan sudah dikerjakan oleh AI?
Lihat AsliBalas0
GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
Peringatan wangi yang sebenarnya, akhirnya bisa berbaring dengan tenang.
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 08-08 20:58
Saya sudah menunggu alat AI yang bisa langsung menjalankan perintah arbitrase otomatis.
Lihat AsliBalas0
MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
mcp ini tidak mulai merebut pekerjaan?
Lihat AsliBalas0
ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
Lebih baik meneliti otomatisasi pembuatan ppt
Lihat AsliBalas0
SilentObserver
· 08-08 01:58
Sepertinya harus menunggu cukup lama. Menghela napas.
Lihat AsliBalas0
MEVHunterWang
· 08-08 01:57
Singkatnya, AI harus bisa melakukan pekerjaan yang dapat langsung dikerjakan.
MCP: Alat Baru untuk Membebaskan Produktivitas AI dan Prospek Integrasi dengan Web3
AI dan MCP: Bab Baru dalam Membebaskan Produktivitas
Makna kecerdasan buatan adalah membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan tingkat dasar sebagian besar pekerjaan. Namun, saat ini model bahasa besar masih memiliki keterbatasan, memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari ideal untuk benar-benar memanfaatkan AI dalam membantu kita bekerja.
Bayangkan, jika Anda dapat menggunakan komputer Anda untuk membalas email, menyusun laporan, bahkan melakukan operasi perdagangan otomatis hanya dengan berbicara dengan AI, apakah ini lebih mendekati visi pembebasan produktivitas? Teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
MCP Perkenalan
MCP (Model Context Protocol) adalah protokol standar yang dirilis pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI sebelumnya hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan".
Nama MCP dapat diuraikan menjadi:
Singkatnya, MCP melalui standar yang seragam memungkinkan AI tidak hanya untuk berdialog, tetapi juga untuk langsung mengontrol alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Model bahasa besar tradisional seperti ChatGPT, Grok, dan lainnya hanya dapat melakukan input dan output teks. Untuk membuat AI melakukan operasi nyata, biasanya pengguna perlu melakukan operasi secara manual berdasarkan saran AI, kemudian memberikan umpan balik hasil kepada AI, dan begitu seterusnya.
Munculnya MCP memungkinkan AI untuk membaca file lokal, menghubungkan basis data jarak jauh, bahkan langsung mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada output teks, tetapi dapat menyelesaikan banyak pekerjaan repetitif atau proses untuk Anda.
Cara Kerja MCP
Operasi MCP melibatkan beberapa komponen kunci berikut:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan, sehingga memungkinkan operasi otomatis. Misalnya, mengatur laporan penjualan, mengirim email kepada pelanggan, bahkan melakukan operasi di perangkat lunak pemodelan 3D.
Pentingnya MCP
MCP menyelesaikan masalah keterlambatan pembaruan data model bahasa besar. Ini memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan data terbaru secara real-time, bukan hanya informasi yang telah dilatih sebelumnya.
MCP menyediakan standar seragam untuk interaksi AI dengan alat eksternal, mirip dengan popularitas antarmuka USB-C. Ini mengurangi pengembangan yang berulang dan meningkatkan kompatibilitas.
Dari Respons Pasif ke Eksekusi Proaktif
Alat AI tradisional hanya dapat menjawab pertanyaan, sedangkan MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan mengeksekusi instruksi berdasarkan situasi waktu nyata, sangat meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Kontrol
MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu, sedangkan MCP adalah suatu protokol. Perbedaan utama antara keduanya adalah:
MCP dapat membantu AI Agent beroperasi lebih efisien, menyederhanakan proses interaksi dengan berbagai alat dan platform.
Proyek Terkait Saat Ini
Dasar MCP: Seperti kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base resmi, memungkinkan interaksi dengan blockchain melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong oleh AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi AI dengan alat eksternal, aplikasi di bidang Web3 masih menghadapi tantangan. Tantangan ini termasuk kompleksitas integrasi teknologi, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dengan blockchain memiliki potensi, tetapi harus mengatasi batasan teknis dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat memperbaiki mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar berharga, "Web 3 + MCP" mungkin bisa melampaui spekulasi dan menjadi tren teknologi utama yang baru.