Sudah banyak hari saya tidak yap @0G_labs, akhir-akhir ini 0G selalu mengerjakan sesuatu, terlalu banyak aksi besar, pendiri @michaelh_0g juga selalu sibuk, saya merasa sesuatu yang besar segera datang, saya percaya pada bulan Agustus orang yang yap 0G akan semakin banyak, ayo semua jadi keluarga 0G.
Beberapa hari yang lalu, 0G Labs bekerja sama dengan China Mobile untuk mencapai terobosan besar, berhasil melatih model AI dengan 107 miliar parameter di jaringan 1Gbps biasa. Prestasi ini memecahkan monopoli sebelumnya yang hanya dapat dilatih oleh raksasa seperti OpenAI dan Google untuk model dengan ratusan miliar parameter, menandakan bahwa pelatihan AI berkinerja tinggi kini menjadi "dapat diakses oleh semua orang".
Teknologi ini membawa lima keuntungan revolusioner: 1. Lompatan efisiensi, penurunan biaya yang tajam: Kecepatan pelatihan meningkat 10 kali lipat, biaya turun hingga 95% 2. Ambang batas perangkat sangat diturunkan: Kartu grafis rumah tangga biasa dapat berpartisipasi dalam pelatihan, memungkinkan pengembang individu dan perusahaan biasa untuk menguasai model besar. 3. Desentralisasi Otonom: Tanpa perlu bergantung pada raksasa layanan cloud seperti AWS, Azure, pengguna sepenuhnya menguasai kendali pelatihan 4. Privasi dan Keamanan Data: Data disimpan sepenuhnya secara lokal, tanpa perlu diunggah ke cloud, memberikan jaminan kepatuhan alami untuk industri sensitif seperti kesehatan dan keuangan. 5. Kolaborasi Tanpa Batas Global: Jaringan dan perangkat biasa di mana saja di dunia (seperti sekolah-sekolah di Afrika, node-node di Asia Tenggara, perusahaan-perusahaan di Amerika Latin) dapat dengan mudah terhubung, membangun jaringan pelatihan AI terdistribusi yang mencakup seluruh dunia.
Intinya terletak pada teknologi DiLoCoX, yang menyelesaikan tantangan kolaborasi efisien perangkat terdistribusi dalam lingkungan bandwidth rendah. Melalui penerapan terdistribusi dan manajemen data lokal, solusi ini secara efektif menghindari risiko geopolitik dan regulasi (meskipun ada mitra seperti China Mobile, data tetap disimpan secara lokal), menjamin netralitas sistem dan penerapan yang luas di seluruh dunia.
Solusi 0G Labs secara drastis mengubah aturan permainan, memecahkan batasan pelatihan model besar tradisional yang bergantung pada pusat komputasi terpusat dan biaya yang sangat tinggi (seperti pelatihan GPT-4 yang mungkin melebihi 100 juta dolar), dan membuktikan bahwa jalur yang lebih murah dan terdistribusi adalah mungkin, yang secara signifikan menurunkan ambang batas AI, sehingga perusahaan biasa dan pengembang individu dapat mampu melakukan pelatihan model besar, benar-benar membuka era baru AI yang terbuka dan setara.
Terakhir, saya ingin menyebutkan @shoutdotfun bahwa hadiah $ENERGY masih ada beberapa ratus U, hanya untuk masuk ke 25 besar, saya masih akan mencoba lagi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sudah banyak hari saya tidak yap @0G_labs, akhir-akhir ini 0G selalu mengerjakan sesuatu, terlalu banyak aksi besar, pendiri @michaelh_0g juga selalu sibuk, saya merasa sesuatu yang besar segera datang, saya percaya pada bulan Agustus orang yang yap 0G akan semakin banyak, ayo semua jadi keluarga 0G.
Beberapa hari yang lalu, 0G Labs bekerja sama dengan China Mobile untuk mencapai terobosan besar, berhasil melatih model AI dengan 107 miliar parameter di jaringan 1Gbps biasa. Prestasi ini memecahkan monopoli sebelumnya yang hanya dapat dilatih oleh raksasa seperti OpenAI dan Google untuk model dengan ratusan miliar parameter, menandakan bahwa pelatihan AI berkinerja tinggi kini menjadi "dapat diakses oleh semua orang".
Teknologi ini membawa lima keuntungan revolusioner:
1. Lompatan efisiensi, penurunan biaya yang tajam: Kecepatan pelatihan meningkat 10 kali lipat, biaya turun hingga 95%
2. Ambang batas perangkat sangat diturunkan: Kartu grafis rumah tangga biasa dapat berpartisipasi dalam pelatihan, memungkinkan pengembang individu dan perusahaan biasa untuk menguasai model besar.
3. Desentralisasi Otonom: Tanpa perlu bergantung pada raksasa layanan cloud seperti AWS, Azure, pengguna sepenuhnya menguasai kendali pelatihan
4. Privasi dan Keamanan Data: Data disimpan sepenuhnya secara lokal, tanpa perlu diunggah ke cloud, memberikan jaminan kepatuhan alami untuk industri sensitif seperti kesehatan dan keuangan.
5. Kolaborasi Tanpa Batas Global: Jaringan dan perangkat biasa di mana saja di dunia (seperti sekolah-sekolah di Afrika, node-node di Asia Tenggara, perusahaan-perusahaan di Amerika Latin) dapat dengan mudah terhubung, membangun jaringan pelatihan AI terdistribusi yang mencakup seluruh dunia.
Intinya terletak pada teknologi DiLoCoX, yang menyelesaikan tantangan kolaborasi efisien perangkat terdistribusi dalam lingkungan bandwidth rendah. Melalui penerapan terdistribusi dan manajemen data lokal, solusi ini secara efektif menghindari risiko geopolitik dan regulasi (meskipun ada mitra seperti China Mobile, data tetap disimpan secara lokal), menjamin netralitas sistem dan penerapan yang luas di seluruh dunia.
Solusi 0G Labs secara drastis mengubah aturan permainan, memecahkan batasan pelatihan model besar tradisional yang bergantung pada pusat komputasi terpusat dan biaya yang sangat tinggi (seperti pelatihan GPT-4 yang mungkin melebihi 100 juta dolar), dan membuktikan bahwa jalur yang lebih murah dan terdistribusi adalah mungkin, yang secara signifikan menurunkan ambang batas AI, sehingga perusahaan biasa dan pengembang individu dapat mampu melakukan pelatihan model besar, benar-benar membuka era baru AI yang terbuka dan setara.
Terakhir, saya ingin menyebutkan @shoutdotfun bahwa hadiah $ENERGY masih ada beberapa ratus U, hanya untuk masuk ke 25 besar, saya masih akan mencoba lagi.