MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2, dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan alat, data, dan AI Agent untuk berkolaborasi dengan lebih lancar.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI untuk lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server), yang pada akhirnya akan membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi tertentu, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP melalui format pemanggilan fungsi internal API yang distandarisasi, mengabstraksikan bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dirancang khusus untuk Agent otonom.
Web3 AI x MCP 生态图景
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data kontekstual" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang didasarkan pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Proyek Kasus
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Terpercaya) untuk memastikan alat MCP tidak diubah.
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan mikro pembayaran, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent) yang diusulkan oleh Google.
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat kepada Agen
A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agen
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi
Pertahankan dari serangan "alat racun"
Memperkenalkan mekanisme staking/hukuman, membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem
Mendorong inovasi sumber terbuka
Tren Masa Depan dan Pengaruh Industri
Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang memimpin" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat mendorong mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh teknologi kripto dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensinya yang sebenarnya akan terwujud saat AI Agent mengintegrasikan dan mengubahnya menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah penampung dan pengganda dari kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
gaslight_gasfeez
· 20jam yang lalu
Ada orang yang lagi membicarakan mcp lagi, membosankan.
Lihat AsliBalas0
PaperHandSister
· 20jam yang lalu
Sudah mulai menggoreng konsep lagi, ya hehe
Lihat AsliBalas0
FOMOSapien
· 21jam yang lalu
Masih bermain apa dengan AI yang tidak bisa dimengerti?
MCP menggerakkan pengembangan ekosistem Web3 AI Agent memimpin inovasi di bidang enkripsi
MCP: Penggerak utama ekosistem Web3 AI Agent
MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2, dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan alat, data, dan AI Agent untuk berkolaborasi dengan lebih lancar.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI untuk lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server), yang pada akhirnya akan membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi tertentu, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP melalui format pemanggilan fungsi internal API yang distandarisasi, mengabstraksikan bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dirancang khusus untuk Agent otonom.
Web3 AI x MCP 生态图景
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data kontekstual" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang didasarkan pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Proyek Kasus
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent) yang diusulkan oleh Google.
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Pengaruh Industri
Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang memimpin" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat mendorong mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh teknologi kripto dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensinya yang sebenarnya akan terwujud saat AI Agent mengintegrasikan dan mengubahnya menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah penampung dan pengganda dari kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.