Baru-baru ini saya menemukan fenomena yang cukup menarik—dua bidang yang tampaknya tidak ada hubungannya, AI dan Blockchain, sedang mengalami reaksi kimia yang luar biasa di Data Layer. Terutama ketika kita memfokuskan perhatian pada proyek-proyek yang benar-benar melakukan infrastruktur, pemain di jalur data seperti Chainbase memang membuat orang terkesan.
Seberapa kacau data blockchain saat ini? Hanya untuk rantai publik yang utama saja ada lebih dari 50, masing-masing dengan struktur blok dan standar kontrak pintar yang berbeda. Belum lagi, setiap hari ada lebih dari 2 juta transaksi baru, data-data ini seperti dokumen yang dilempar ke dalam penggiling kertas, tersebar di berbagai rantai. Namun, apa yang dilakukan Chainbase sangat cerdas, mereka bukan hanya membuat crawler data sederhana, tetapi membangun sistem "pemurnian data" yang lengkap. Berdasarkan umpan balik dari komunitas, teknologi indeks real-time mereka dapat meningkatkan kecepatan pencarian data hingga tingkat sub-detik, tingkat ini sangat mengesankan dalam lingkungan terdesentralisasi. Saat ini platform telah memproses lebih dari 800 juta permintaan data, dengan rata-rata panggilan API harian melebihi 3 juta kali. Di balik angka-angka ini, terdapat aplikasi nyata yang membutuhkan data waktu nyata seperti agregator DEX dan alat analisis on-chain. Beberapa pengembang menyebutkan bahwa dibandingkan dengan membangun node sendiri, menggunakan layanan Chainbase dapat menghemat hampir 70% biaya operasional. Sekarang yang paling menarik untuk diperhatikan adalah konsep "Hyperdata Network" yang mereka ajukan. Singkatnya, ini berarti menggunakan cara terdistribusi untuk mengatur ulang data di blockchain menjadi format yang dapat langsung dicerna oleh model AI. Perlu diketahui, saat ini lebih dari 90% dataset blockchain yang digunakan untuk pelatihan AI masih disediakan oleh lembaga terpusat. Jika Chainbase benar-benar dapat membuka saluran data terdesentralisasi ini, mungkin akan mendorong lahirnya generasi baru aplikasi AI di blockchain. Dari sudut pandang investasi, proyek infrastruktur semacam ini sering kali memiliki efek Mattai yang kuat. Setelah layanan data membentuk efek jaringan, biaya migrasi akan menjadi sangat tinggi. Saat ini, Chainbase telah terhubung dengan 12 rantai utama seperti Ethereum, Solana, dan rute teknis yang dipilih sangat cerdas—tidak melakukan penyimpanan hanya melakukan indeks, menghindari kompetisi langsung dengan rantai penyimpanan seperti Arweave. Dengan semakin banyak proyek AI yang mulai mencoba pelatihan data di blockchain, permintaan di pasar niche ini mungkin akan meledak.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baru-baru ini saya menemukan fenomena yang cukup menarik—dua bidang yang tampaknya tidak ada hubungannya, AI dan Blockchain, sedang mengalami reaksi kimia yang luar biasa di Data Layer. Terutama ketika kita memfokuskan perhatian pada proyek-proyek yang benar-benar melakukan infrastruktur, pemain di jalur data seperti Chainbase memang membuat orang terkesan.
Seberapa kacau data blockchain saat ini? Hanya untuk rantai publik yang utama saja ada lebih dari 50, masing-masing dengan struktur blok dan standar kontrak pintar yang berbeda. Belum lagi, setiap hari ada lebih dari 2 juta transaksi baru, data-data ini seperti dokumen yang dilempar ke dalam penggiling kertas, tersebar di berbagai rantai. Namun, apa yang dilakukan Chainbase sangat cerdas, mereka bukan hanya membuat crawler data sederhana, tetapi membangun sistem "pemurnian data" yang lengkap. Berdasarkan umpan balik dari komunitas, teknologi indeks real-time mereka dapat meningkatkan kecepatan pencarian data hingga tingkat sub-detik, tingkat ini sangat mengesankan dalam lingkungan terdesentralisasi.
Saat ini platform telah memproses lebih dari 800 juta permintaan data, dengan rata-rata panggilan API harian melebihi 3 juta kali. Di balik angka-angka ini, terdapat aplikasi nyata yang membutuhkan data waktu nyata seperti agregator DEX dan alat analisis on-chain. Beberapa pengembang menyebutkan bahwa dibandingkan dengan membangun node sendiri, menggunakan layanan Chainbase dapat menghemat hampir 70% biaya operasional.
Sekarang yang paling menarik untuk diperhatikan adalah konsep "Hyperdata Network" yang mereka ajukan. Singkatnya, ini berarti menggunakan cara terdistribusi untuk mengatur ulang data di blockchain menjadi format yang dapat langsung dicerna oleh model AI. Perlu diketahui, saat ini lebih dari 90% dataset blockchain yang digunakan untuk pelatihan AI masih disediakan oleh lembaga terpusat. Jika Chainbase benar-benar dapat membuka saluran data terdesentralisasi ini, mungkin akan mendorong lahirnya generasi baru aplikasi AI di blockchain.
Dari sudut pandang investasi, proyek infrastruktur semacam ini sering kali memiliki efek Mattai yang kuat. Setelah layanan data membentuk efek jaringan, biaya migrasi akan menjadi sangat tinggi. Saat ini, Chainbase telah terhubung dengan 12 rantai utama seperti Ethereum, Solana, dan rute teknis yang dipilih sangat cerdas—tidak melakukan penyimpanan hanya melakukan indeks, menghindari kompetisi langsung dengan rantai penyimpanan seperti Arweave. Dengan semakin banyak proyek AI yang mulai mencoba pelatihan data di blockchain, permintaan di pasar niche ini mungkin akan meledak.
{future}(CUSDT)