Integrasi AI dan Web3: Dari Infrastruktur ke Aplikasi Nyata

AI dan Web3 sebagai dua kekuatan utama dalam inovasi teknologi dalam beberapa tahun terakhir, sedang mendorong umat manusia memasuki periode pertumbuhan teknologi baru. Dengan ChatGPT yang membawa pengalaman AI yang revolusioner, AI di blockchain juga dengan cepat bergerak dari konsep ke infrastruktur yang nyata, menjadi jalur pengembangan berkelanjutan yang paling dijanjikan di bidang Web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat yang mendominasi berbagai diskusi di ruang utama dan ruang sidang. Mari kita lihat perkembangan terbaru di bidang ini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Dalam setengah tahun terakhir, pembangunan platform peluncuran dan infrastruktur dasar untuk AI Agent telah menarik perhatian. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.

• 0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), yang membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems). Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI untuk diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, dan berbagai skenario lainnya.

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, melakukan layanan reservasi, mengelola dana, dan tugas lainnya.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.

• Questflow: Jaringan Multi-Agensi AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.

2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI on-chain. Saat ini banyak proyek yang terus berusaha dalam hal komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial. Melalui desain Data Liquidity Pools (DLP), pengguna dapat menyumbang dan memverifikasi data, menghasilkan aset yang tertokenisasi untuk pelatihan model AI.

• Hyperbolic: Platform AI cloud dengan akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang menganggur.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, melakukan penyesuaian model bahasa khusus (SLM) dan mengimplementasikannya sebagai layanan berbayar.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (IOG Network), pengguna dapat mengakses cluster GPU terdistribusi secara instan.

• Aethir: platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi cloud terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, sedangkan Aethir Atmosphere mengoptimalkan jaringan GPU cloud untuk industri game.

• MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, yang disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk挖掘 data internet secara real-time.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus inovatif Proof of AI (PoAI).

• Automata: Menyediakan lapisan perantara untuk perlindungan privasi dan fungsionalitas komputasi tanpa jejak bagi aplikasi terdesentralisasi (DApps), menjaga privasi data dan hak otonomi pengguna.

• Public AI: Berkomitmen untuk menciptakan platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, serta menyediakan layanan penandaan data yang didukung AI yang efisien dan berbiaya rendah.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidakjelasan proses pelatihan dan sulitnya menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang menggunakan teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain, berusaha untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI dan menjamin keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi berbasis blockchain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.

• Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, dengan fokus pada perlindungan privasi data keuangan.

• Verisense Network: Platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses keputusan AI, menyediakan data pelatihan dan proses inferensi yang transparan untuk model AI.

Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, ada beberapa aplikasi AI baru yang menarik perhatian:

• Narra: Platform Gamefi AI Agent di Berachain, memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi. Mendukung pembuatan dan interaksi AI-NFT.

• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui chat, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.

• HeyTracyAI: AI Agent analisis dan komentator olahraga di bidang basket yang melibatkan juara NBA Tristan Thompson, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan hedge fund multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI

Sejalan dengan tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:

• Jaringan blockchain lama seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent dapat membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, menarik lebih banyak pengguna untuk masuk ke dunia Web3. Jaringan ini menyatakan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan hackathon.

• Eigenlayer yang awalnya fokus pada layanan Restaking menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk komputasi off-chain seperti pelatihan, inferensi, dan prediksi AI, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospek penggabungan AI dan Web3 cerah, perkembangan AI di rantai saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah privasi dan keamanan. Tantangan ini tidak hanya menghadirkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain. Melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas yang lebih lanjut, perpaduan AI dan Web3 akan menyambut masa depan yang lebih makmur.