Bagaimana Aptos akan mengoptimalkan model Gas untuk penyimpanan dan eksekusi di masa depan?

Tim Aptos baru-baru ini mengumumkan, berdasarkan umpan balik komunitas, mereka berencana untuk memperbaiki mekanisme biaya Gas dalam beberapa bulan ke depan. Rencana ini dibagi menjadi tiga tahap:

1. Awal Januari 2023: Mengoptimalkan operasi terkait NFT, menurunkan harga Gas NFT dinamis menjadi sepersepuluh dari yang asli.

2. Kuartal pertama 2023: Membangun struktur data yang efisien Gas, menyediakan dukungan komprehensif dari panduan hingga indeks.

3. Awal kuartal kedua 2023: Merancang model Gas baru, memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi, serta menyediakan biaya Gas yang didorong oleh permintaan untuk eksekusi.

Analisis Latar Belakang

Tim Aptos awalnya berencana untuk mengurangi tarif Gas sebesar 10 hingga 100 kali lipat. Untuk memverifikasi kemungkinan ini, mereka melakukan komunikasi mendalam dengan beberapa proyek ekosistem dan menganalisis sejumlah besar data transaksi di blockchain. Penelitian menemukan:

• Biaya transfer token di Aptos sekitar 0.00055 APT.
• Biaya Gas untuk sebagian besar operasi DeFi berkisar antara 0,003 hingga 0,005 APT.
• Biaya gas terutama terdiri dari eksekusi (lebih dari 50%) dan pembuatan proyek (lebih dari 20%).

Masalah utama dari kebijakan Gas saat ini adalah menggabungkan biaya eksekusi dan penyimpanan, meskipun kedua fungsi tersebut berbeda. Gas eksekusi membatasi waktu eksekusi maksimum untuk transaksi, sementara Gas penyimpanan menentukan efisiensi penggunaan sumber daya yang langka. Penggabungan ini menyebabkan kesulitan dalam menyesuaikan salah satu tanpa mempengaruhi yang lain.

Optimasi Jangka Pendek: Mengurangi Biaya Gas NFT Dinamis

Tim menemukan bahwa dapat segera mengoptimalkan biaya Gas untuk NFT dinamis. Dengan memperbaiki implementasi SimpleMap, harga Gas dapat diturunkan lebih dari 50%. Tim Aptos sedang mempersiapkan untuk menerapkan pembaruan ini ke mainnet dan merilis proposal peningkatan Aptos pertama (AIP).

Rencana Menengah: Mengembangkan Struktur Data Gas yang Efisien

Banyak tim ekosistem telah mengembangkan struktur data efisien Gas mereka sendiri. Tim Aptos juga sedang menjelajahi bidang ini, mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran data dan skenario aplikasi.

Mereka sedang mengembangkan SmartVector untuk mengoptimalkan agregasi data, menjelajahi SmartTree untuk pencarian yang efisien dan operasi inkremental, serta berencana untuk memulihkan dukungan untuk BucketTable untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan kelas peta skala besar.

Perbaikan-perbaikan ini akan diimplementasikan secara bertahap melalui proposal AIP, pembaruan dokumen, dan dukungan indeks. Para pengembang dapat menggunakan solusi optimasi ini lebih awal, tanpa harus menunggu mereka menjadi arus utama.

Tujuan Jangka Panjang: Model Biaya Gas yang Didukung oleh Permintaan

Kerangka Gas saat ini menggabungkan biaya eksekusi dan biaya penyimpanan, yang mengakibatkan ketidak seimbangan harga. Skema penetapan harga penyimpanan juga kurang mempertimbangkan siklus hidup data, dan tidak menyediakan mekanisme insentif untuk menghapus data.

Untuk mengatasi masalah ini, tim Aptos merencanakan:

1. Memisahkan penyimpanan dan pelaksanaan biaya Gas, mengurangi biaya pelaksanaan.
2. Membangun kerangka kerja yang mendukung pengembalian biaya penyimpanan.

Prinsip inti dari mekanisme pengembalian biaya penyimpanan adalah: biaya harus dikembalikan kepada akun yang awalnya membayar biaya pembuatan data. Tim juga mempertimbangkan untuk memberikan subsidi akun pusat untuk operasi tertentu (seperti membuat NFT atau memfasilitasi transaksi DeFi).

Setelah optimasi ini selesai, biaya Gas untuk aktivitas seperti operasi NFT, pembaruan oracle, dan transaksi DeFi diharapkan akan menurun secara signifikan.