Prezzo Ramses Exchange
RAMQuesta criptovaluta non è elencata per il trading o i servizi su Gate.
Ramses Exchange (RAM) Grafico dei prezzi in tempo reale
Ramses Exchange (RAM) Prezzo oggi
Ramses Exchange (RAM) prezzo oggi è $0.019, con un volume di scambi in 24 ore di $11.53K e come tale Ramses Exchange (RAM) ha una capitalizzazione di mercato di $2.4M, dandogli una dominance di mercato di 0.00037%. Il prezzo di Ramses Exchange (RAM) ha registrato un -2.86% nelle ultime 24 ore.
RAM Dati sui prezzi
- 24h Turnover$11.53K
- Massimo storico(ATH)$0.259
- Alto 24 h$0.02006
- Il minimo storico(ATL)$0.0049
- Basso 24 h$0.01852
RAM Informazioni sulla capitalizzazione di mercato
- Cap. di mercato$2.4M
- Valutazione completamente diluita$15.83M
- Cap. di mercato/FDV15.19%
- Sentimento del mercatoPositivo
RAM Offerta
- Fornitura in circolazione126.51M RAM
- Fornitura totale833M RAM
- Fornitura massima∞
*I dati sono solo di riferimento
Ramses Exchange (RAM) Previsione del prezzo
Si prevede che Ramses Exchange(RAM) $0.01263 media in 2025, con una potenziale oscillazione tra il prezzo più basso $0.0072 e il prezzo più alto $0.01831. Entro 2030, Ramses Exchange(RAM) prezzo potrebbe raggiungere $0.0315, offrendo un potenziale rendimento +24.00% dal prezzo odierno.
Anno | Prezzo minimo | Prezzo più alto | Average price | Modifica |
|---|---|---|---|---|
2025 | $0.0072 | $0.01831 | $0.01263 | -33.00% |
2026 | $0.01129 | $0.01779 | $0.01547 | -18.00% |
2027 | $0.009481 | $0.01946 | $0.01663 | -12.00% |
2028 | $0.01624 | $0.02129 | $0.01804 | -4.00% |
2029 | $0.01849 | $0.02734 | $0.01967 | +3.00% |
2030 | $0.01293 | $0.0315 | $0.0235 | +24.00% |
Ramses Exchange (RAM) Indicatori di credibilità
67.44
Punteggio di affidabilità
PercentileTOP 30%
A proposito di Ramses Exchange (RAM)
Contratto
0xaaa6c1e...50f262418
Explorer
arbiscan.io
Sito Web
ramses.exchange
Notizie
Ramifi protocol is a decentralized algorithm stable currency. It does not anchor any assets and relies on algorithms to maintain dynamic balance. Ramifi adopts a unique value attribution method for synthetic commodities and uses a dynamically weighted basket of commodities to judge the purchasing power of the US dollar. This method accurately calculates the real-time purchasing power loss of inflation and the dollar, so that users can better understand the purchasing power of their underlying assets.
