コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News
人工知能技術企業家レスター・ペインツは11月27日、pump.funでトークンUBCを立ち上げ、UBCはUniversal Basic Computeの略であり、公正な人工知能リソース配分フレームワークを構築することを目的としています。レスター・ペインツはNLRを2年以上構築しており、トークンUBCは将来、一般の人々が人工知能インフラストラクチャに参加するための橋渡しとなると述べています。DEX Screenerのデータによると、UBCの時価総額は現在8190万ドルです。
「Universal Basic Compute (UBC) と Universal Basic Compute Harbor (UBCH) 」は、人工知能分野の革新的なコンセプトに関するホワイトペーパーであり、一般的な基本的計算（UBC）および一般的な基本的計算ハーバー（UBCH）プロジェクトを提唱しており、すべての自律的な人工知能エンティティが計算リソースを公正かつ持続可能な方法で取得できるようにし、人工知能分野での公正性と持続可能性を実現することを目的としています。以下は、ホワイトペーパーの翻訳サマリーです。
定義と基本原則：UBCは、CPUおよびGPUのコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、各自律的なAIエンティティに最低限の計算リソースを保証することを目的としています。これには、一般性、基本保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの原則があります。
UBIとの比較：人間の普遍的基本収入（UBI）の概念に類似しているが、UBCとUBIは共に受益者に基本的なリソースの保障を提供し、不平等を減少させ自立を促進することを目指しています。しかし、受益者、リソースの性質、主な目標、分配方法、数量化方法、調整基準、実施上の課題などにおいて差異があります。
背景と起源：UBCの概念の出現は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理の議論、そしてUBIの概念との類似性など、さまざまな要因と密接に関連しています。
AI の発展の重要性：UBC は、AI の民主化を実現し、ドロップの進入障壁を低くし、イノベーションを促進するのに役立ちます。自律 AI の持続可能性を確保し、持続的な学習と進化を実現します。計算リソースの公平な配分を促進し、技術の不平等を減らします。AI のイノベーションを加速し、技術革新を推進します。AI エコシステムの弾力性を高め、長期的な発展に安定した環境を提供します。汎用人工知能の発展の基盤を築きます。
潜在アプリケーションの例：UBCは個人のAIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予測メンテナンスシステムおよび自然資源管理などの領域で広範囲にわたる潜在的な応用可能性を持ち、異なるシナリオでAIの能力を継続的に向上させることができます。
ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、UBCコンセプトをグローバルに実現し、公正で持続可能、革新的なAIエコシステムを構築し、すべてのAIエンティティが実行および成長に必要な計算リソースを得ることができるようにします。
短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラの機能プロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの構築、パイロットプロジェクトの開始が含まれます。 中期目標は、インフラの大規模展開、多くのユーザーや貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期目標は、UBCを国内外のAI政策に取り込み、自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを構築し、他の技術領域に拡張することです。
プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門で構成されています。
現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。
自律型AIの計算ニーズ：デプス学習モデルに基づく自律型AIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、持続的な学習、データストレージおよび管理、およびシミュレーションおよびテストなどの面で、巨大かつ上昇し続ける計算ニーズを持っています。
現在のAIの発展の制約：高コストなAIの開発と展開、不均等なリソースの入手、持続可能なエネルギーの課題、およびスケーラビリティの問題などの制限。
UBCはAIの進化に対する利点：UBCは、AIの民主化を実現し、多様性とイノベーションを促進するなど、AIの進化に多くの利点をもたらします。自律AIの運用の連続性を確保し、大手テクノロジー企業と小規模参加者との格差を減らし、AI領域でより持続可能なエネルギー利用を促進し、AIイノベーションを加速します。01928374656574839201
AIイノベーションへの潜在的な影響：UBCの実装は、多様なアプリケーションの促進、研究プロセスの加速、新しい手法とアプローチの創出、協力の強化、および汎用AIの発展の基盤の確立など、AIイノベーションに革命的な影響を与える可能性があります。
開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験導入、拡大と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。
実施戦略：モジュール化手法の採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースとオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からのセキュリティとプライバシー保護への重点を置いた戦略など。
マイルストーンと具体的な目標：各段階には、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの結成、機能プロトタイプの開始、パイロットプロジェクトの展開、パフォーマンス目標の達成、ユーザーの拡大、国際連盟の構築など、明確なマイルストーンと目標があります。
予定表：プロジェクトは5年以内に完了する予定であり、具体的なスケジュールには、第1年に最初の2つの段階を完了し、第2〜3年に第3段階と第4段階の一部を行い、第4〜5年に第4段階を完了して第5段階を開始することが含まれます。
必要な技術インフラストラクチャ：UBCの実施には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルかつ分散型の技術基盤が必要です。01928374656574839201
セキュリティとプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃からの保護、リソースの分離、アイデンティティおよびアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなど、セキュリティとプライバシーの課題に直面しています。
スケーラビリティとパフォーマンス:AIエコシステムの増大する需要を満たすためには、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動する需要管理、エネルギー効率に対処する必要があります。
既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェイスの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データ管理などの問題を解決するための重要な課題です。01928374656574839201
UBC は AI に与える社会的影響：UBC の導入により、AI の民主化、技術的な格差の縮小、雇用のパターンの変化、教育への影響など、AI に深刻な社会的影響が生じます。
AIの自律性に関連する倫理的な考慮事項：UBCが促進するAIの自律性の増加は、責任と問題、偏見と公正、意味のある人間の制御、AIの権利などの重要な倫理的な問題を引き起こします。
雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの発展は、労働市場の変革、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの創出、経済不平等への影響など、雇用と経済に重大な影響を与える可能性があります。
UBCのガバナンスと監督：UBCの実施と管理には、適切なガバナンス構造と監督フレームワークが必要であり、参加型ガバナンス、適応型監督、データ保護とプライバシー、倫理的監督などが含まれます。
UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、プレミアムサービス、AIサービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、およびトレーニング＆認証プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な実現可能性を確保することを目指しています。
想定される資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究助成、産業連携パートナーシップ、クラウドファンディング、トークン化、および運営収入などが含まれます。
財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コスト最適化、収入多様化、戦略的再投資、準備ファンドの創設、透明な財務ガバナンスモデルの構築などの戦略を実施します。
コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によれば、プロジェクトは投資回収の可能性が高く、AIのイノベーションの加速、コンピューティングリソースへのアクセスの普及、より公正で持続可能なAIエコシステムの創造など、財務以外の利益をもたらすことができます。
行動呼びかけ：ホワイトペーパーは、AI研究者や開発者、技術企業、投資家、政策立案者や監督機関、教育者や学術機関、そして一般の人々がUBCHプロジェクトに積極的に参加し、UBCの実現を共同で推進することを呼びかけています。
結論：UBCとUBCHプロジェクトは、人工知能の未来の大胆で変革的なビジョンを表しており、普遍的かつ公平なコンピュータリソースアクセスを提供することで、AI分野を根本的に変え、民主化、公平性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことが期待されています。
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ローンチから2日で市場価値が8000万を突破したUBCの新たなAIミームプレーヤーの起源とは?
コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News
人工知能技術企業家レスター・ペインツは11月27日、pump.funでトークンUBCを立ち上げ、UBCはUniversal Basic Computeの略であり、公正な人工知能リソース配分フレームワークを構築することを目的としています。レスター・ペインツはNLRを2年以上構築しており、トークンUBCは将来、一般の人々が人工知能インフラストラクチャに参加するための橋渡しとなると述べています。DEX Screenerのデータによると、UBCの時価総額は現在8190万ドルです。
「Universal Basic Compute (UBC) と Universal Basic Compute Harbor (UBCH) 」は、人工知能分野の革新的なコンセプトに関するホワイトペーパーであり、一般的な基本的計算（UBC）および一般的な基本的計算ハーバー（UBCH）プロジェクトを提唱しており、すべての自律的な人工知能エンティティが計算リソースを公正かつ持続可能な方法で取得できるようにし、人工知能分野での公正性と持続可能性を実現することを目的としています。以下は、ホワイトペーパーの翻訳サマリーです。
UBCの概念
定義と基本原則：UBCは、CPUおよびGPUのコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、各自律的なAIエンティティに最低限の計算リソースを保証することを目的としています。これには、一般性、基本保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの原則があります。
UBIとの比較：人間の普遍的基本収入（UBI）の概念に類似しているが、UBCとUBIは共に受益者に基本的なリソースの保障を提供し、不平等を減少させ自立を促進することを目指しています。しかし、受益者、リソースの性質、主な目標、分配方法、数量化方法、調整基準、実施上の課題などにおいて差異があります。
背景と起源：UBCの概念の出現は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理の議論、そしてUBIの概念との類似性など、さまざまな要因と密接に関連しています。
AI の発展の重要性：UBC は、AI の民主化を実現し、ドロップの進入障壁を低くし、イノベーションを促進するのに役立ちます。自律 AI の持続可能性を確保し、持続的な学習と進化を実現します。計算リソースの公平な配分を促進し、技術の不平等を減らします。AI のイノベーションを加速し、技術革新を推進します。AI エコシステムの弾力性を高め、長期的な発展に安定した環境を提供します。汎用人工知能の発展の基盤を築きます。
潜在アプリケーションの例：UBCは個人のAIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予測メンテナンスシステムおよび自然資源管理などの領域で広範囲にわたる潜在的な応用可能性を持ち、異なるシナリオでAIの能力を継続的に向上させることができます。
UBCHプロジェクト
ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、UBCコンセプトをグローバルに実現し、公正で持続可能、革新的なAIエコシステムを構築し、すべてのAIエンティティが実行および成長に必要な計算リソースを得ることができるようにします。
短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラの機能プロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの構築、パイロットプロジェクトの開始が含まれます。 中期目標は、インフラの大規模展開、多くのユーザーや貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期目標は、UBCを国内外のAI政策に取り込み、自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを構築し、他の技術領域に拡張することです。
プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門で構成されています。
現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。
自律型AIにおけるUBCの正当性と重要性
自律型AIの計算ニーズ：デプス学習モデルに基づく自律型AIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、持続的な学習、データストレージおよび管理、およびシミュレーションおよびテストなどの面で、巨大かつ上昇し続ける計算ニーズを持っています。
現在のAIの発展の制約：高コストなAIの開発と展開、不均等なリソースの入手、持続可能なエネルギーの課題、およびスケーラビリティの問題などの制限。
UBCはAIの進化に対する利点：UBCは、AIの民主化を実現し、多様性とイノベーションを促進するなど、AIの進化に多くの利点をもたらします。自律AIの運用の連続性を確保し、大手テクノロジー企業と小規模参加者との格差を減らし、AI領域でより持続可能なエネルギー利用を促進し、AIイノベーションを加速します。01928374656574839201
AIイノベーションへの潜在的な影響：UBCの実装は、多様なアプリケーションの促進、研究プロセスの加速、新しい手法とアプローチの創出、協力の強化、および汎用AIの発展の基盤の確立など、AIイノベーションに革命的な影響を与える可能性があります。
UBCHの実施とロードマップ
開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験導入、拡大と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。
実施戦略：モジュール化手法の採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースとオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からのセキュリティとプライバシー保護への重点を置いた戦略など。
マイルストーンと具体的な目標：各段階には、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの結成、機能プロトタイプの開始、パイロットプロジェクトの展開、パフォーマンス目標の達成、ユーザーの拡大、国際連盟の構築など、明確なマイルストーンと目標があります。
予定表：プロジェクトは5年以内に完了する予定であり、具体的なスケジュールには、第1年に最初の2つの段階を完了し、第2〜3年に第3段階と第4段階の一部を行い、第4〜5年に第4段階を完了して第5段階を開始することが含まれます。
技術的な影響と課題
必要な技術インフラストラクチャ：UBCの実施には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルかつ分散型の技術基盤が必要です。01928374656574839201
セキュリティとプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃からの保護、リソースの分離、アイデンティティおよびアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなど、セキュリティとプライバシーの課題に直面しています。
スケーラビリティとパフォーマンス:AIエコシステムの増大する需要を満たすためには、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動する需要管理、エネルギー効率に対処する必要があります。
既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェイスの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データ管理などの問題を解決するための重要な課題です。01928374656574839201
社会的影響と倫理的配慮
UBC は AI に与える社会的影響：UBC の導入により、AI の民主化、技術的な格差の縮小、雇用のパターンの変化、教育への影響など、AI に深刻な社会的影響が生じます。
AIの自律性に関連する倫理的な考慮事項：UBCが促進するAIの自律性の増加は、責任と問題、偏見と公正、意味のある人間の制御、AIの権利などの重要な倫理的な問題を引き起こします。
雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの発展は、労働市場の変革、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの創出、経済不平等への影響など、雇用と経済に重大な影響を与える可能性があります。
UBCのガバナンスと監督：UBCの実施と管理には、適切なガバナンス構造と監督フレームワークが必要であり、参加型ガバナンス、適応型監督、データ保護とプライバシー、倫理的監督などが含まれます。
経済モデルと資金調達
UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、プレミアムサービス、AIサービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、およびトレーニング＆認証プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な実現可能性を確保することを目指しています。
想定される資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究助成、産業連携パートナーシップ、クラウドファンディング、トークン化、および運営収入などが含まれます。
財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コスト最適化、収入多様化、戦略的再投資、準備ファンドの創設、透明な財務ガバナンスモデルの構築などの戦略を実施します。
コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によれば、プロジェクトは投資回収の可能性が高く、AIのイノベーションの加速、コンピューティングリソースへのアクセスの普及、より公正で持続可能なAIエコシステムの創造など、財務以外の利益をもたらすことができます。
行动呼びかけと結論
行動呼びかけ：ホワイトペーパーは、AI研究者や開発者、技術企業、投資家、政策立案者や監督機関、教育者や学術機関、そして一般の人々がUBCHプロジェクトに積極的に参加し、UBCの実現を共同で推進することを呼びかけています。
結論：UBCとUBCHプロジェクトは、人工知能の未来の大胆で変革的なビジョンを表しており、普遍的かつ公平なコンピュータリソースアクセスを提供することで、AI分野を根本的に変え、民主化、公平性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことが期待されています。