# Web3のソーシャルの未来を探る:身分証明とユーザーの身分の問題2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちは、ある論文の中で分散型ソーシャルネットワークが直面する三つの課題を提起しました:ユーザーの獲得と定着、個人情報の処理、そして広告モデルです。彼らは、既存のテクノロジー企業の規模の優位性により、これらの問題は克服するのが難しいように思えると考えています。しかし、時間が経つにつれて、これらの「不可能」な課題は徐々に解決されています。本記事では、分散型ソーシャル(DeSo)分野における新しいアプローチが、ユーザーの身分証明という重要な問題にどのように対処しているかを探ります。! [Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):ユーザーIDの問題を解決するためのIDと暗号化の証明](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b32e58647f11f89d660be754f2cb0361)## ソーシャルメディアのユーザー身分証明のジレンマ現代のソーシャルメディアは深刻なボットの問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、大量の非実在ユーザーが関与する場合、状況は複雑になります。ボットは公共の議論に重大な影響を与えることが証明されており、選挙への干渉から重大な出来事に対する公衆の見解に影響を与えるまでさまざまです。匿名性とプライバシーを重視する分散型ソーシャルプラットフォームにおいて、人工知能が高度に発展した時代においてアカウントの真実性を説得力を持って証明することが難しい問題となっています。従来のKYCプロトコルを簡単に使用すると、すぐにプライバシーの問題に直面します。ユーザーはなぜプラットフォームが機密の個人データを保存することを信頼しなければならないのでしょうか?したがって、ユーザーの身分証明の問題の核心は、真実性の検証とプライバシーの保護をどのようにバランスさせるかにあります。## 生体認証ソリューション"身分証明"の問題を解決するために、あるプロジェクトは直接的なソリューションを提案しました: 網膜スキャンを使用して生体認証証明を作成し、ユーザーが人間であることを証明し、ロボットではないことを証明します。そして、それに基づいて認証トークンを生成します。このプロジェクトは、生体認証データの安全な保存を保証するためにゼロ知識証明を使用すると主張しています。この提案は、AIが社会においてますます重要な役割を果たす中で、プライバシーを保護し、非中央集権的な方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。ユーザーは網膜スキャンを通じて"デジタルパスポート"を取得でき、これは暗号通貨に基づくグローバルな基本所得と新しい民主的なガバナンスの仕組みの基礎を築くものです。しかし、このプロジェクトがプライバシー保護措置を強調しているにもかかわらず、多くの論争が存在します。認証証明書が盗まれて販売されているという報告もあり、発展途上国におけるデータ収集行為について疑問を持つ人々もいます。さらに、専用ハードウェアを使用した生体認証は、より広範な懸念を引き起こしています。! [Web3ソーシャルネットワーキングの未来を探る(2):ユーザーIDの問題を解決するための人格と暗号化の証明](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f6e1e8a3c1773b8cfa8c7a7e655af0a2)## 社会保証の方法 別の解決策は、社会的保証の方法を採用することです。基本的な原則は、複数の検証された人間のユーザーが誰かを保証すれば、その人もリアルなユーザーである可能性が高いということです。鍵は、"人間の検証"を最大化するために合理的なインセンティブメカニズムを設計することです。例えば、あるプロジェクトではユーザーに個人情報とデポジットを提出させ、システムに既にいるユーザーがその証明を行い、チャレンジ期間を設定します。疑問がある場合は、分散型仲裁に提出されます。他のプロジェクトも同様の方法を採用しており、ソーシャルグラフを利用して身分証明を行っています。例えば、ビデオ通話による検証や継続的な確認コードゲームなどです。これらのソーシャル認証に基づくソリューションは、生体認証ソリューションに比べて、あまり侵襲的ではないようです。特定の方法は、ある程度匿名性を保持し、大量の個人データを共有する必要がありません。## 人間による認証の未来AI技術の進歩に伴い、新型の人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これは、普遍的基本所得などのインセンティブ措置に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークガバナンスの鍵でもあります。しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、さらには検証の有効性に至るまで、このプロセスには多くのトレードオフが関与しています。完璧な単一の解決策は存在しない可能性があるとの意見もあり、混合アプローチを採用する必要があるとされています:生体認証を基盤に開始し、長期的にはよりソーシャルグラフに基づく方法に移行することが求められています。未来を展望すると、この分野にはより多くのプロセス、コード、データの透明性が必要です。真に分散化とプライバシー保護を実現することで、暗号通貨の本来の目的に合ったソーシャルネットワークの基盤を構築することができます。! [Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):個人証明と暗号化がユーザーIDの問題を解決](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-353d44dcd892dcd62363bdbdea0e7504)
Web3のソーシャル新たな挑戦:身分証明と身分確認の革新的なソリューション
Web3のソーシャルの未来を探る:身分証明とユーザーの身分の問題
2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちは、ある論文の中で分散型ソーシャルネットワークが直面する三つの課題を提起しました:ユーザーの獲得と定着、個人情報の処理、そして広告モデルです。彼らは、既存のテクノロジー企業の規模の優位性により、これらの問題は克服するのが難しいように思えると考えています。
しかし、時間が経つにつれて、これらの「不可能」な課題は徐々に解決されています。本記事では、分散型ソーシャル(DeSo)分野における新しいアプローチが、ユーザーの身分証明という重要な問題にどのように対処しているかを探ります。
! Web3ソーシャルの未来を探る(パート2):ユーザーIDの問題を解決するためのIDと暗号化の証明
ソーシャルメディアのユーザー身分証明のジレンマ
現代のソーシャルメディアは深刻なボットの問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、大量の非実在ユーザーが関与する場合、状況は複雑になります。ボットは公共の議論に重大な影響を与えることが証明されており、選挙への干渉から重大な出来事に対する公衆の見解に影響を与えるまでさまざまです。
匿名性とプライバシーを重視する分散型ソーシャルプラットフォームにおいて、人工知能が高度に発展した時代においてアカウントの真実性を説得力を持って証明することが難しい問題となっています。
従来のKYCプロトコルを簡単に使用すると、すぐにプライバシーの問題に直面します。ユーザーはなぜプラットフォームが機密の個人データを保存することを信頼しなければならないのでしょうか?したがって、ユーザーの身分証明の問題の核心は、真実性の検証とプライバシーの保護をどのようにバランスさせるかにあります。
生体認証ソリューション
"身分証明"の問題を解決するために、あるプロジェクトは直接的なソリューションを提案しました: 網膜スキャンを使用して生体認証証明を作成し、ユーザーが人間であることを証明し、ロボットではないことを証明します。そして、それに基づいて認証トークンを生成します。このプロジェクトは、生体認証データの安全な保存を保証するためにゼロ知識証明を使用すると主張しています。
この提案は、AIが社会においてますます重要な役割を果たす中で、プライバシーを保護し、非中央集権的な方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。ユーザーは網膜スキャンを通じて"デジタルパスポート"を取得でき、これは暗号通貨に基づくグローバルな基本所得と新しい民主的なガバナンスの仕組みの基礎を築くものです。
しかし、このプロジェクトがプライバシー保護措置を強調しているにもかかわらず、多くの論争が存在します。認証証明書が盗まれて販売されているという報告もあり、発展途上国におけるデータ収集行為について疑問を持つ人々もいます。さらに、専用ハードウェアを使用した生体認証は、より広範な懸念を引き起こしています。
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社会保証の方法
別の解決策は、社会的保証の方法を採用することです。基本的な原則は、複数の検証された人間のユーザーが誰かを保証すれば、その人もリアルなユーザーである可能性が高いということです。鍵は、"人間の検証"を最大化するために合理的なインセンティブメカニズムを設計することです。
例えば、あるプロジェクトではユーザーに個人情報とデポジットを提出させ、システムに既にいるユーザーがその証明を行い、チャレンジ期間を設定します。疑問がある場合は、分散型仲裁に提出されます。他のプロジェクトも同様の方法を採用しており、ソーシャルグラフを利用して身分証明を行っています。例えば、ビデオ通話による検証や継続的な確認コードゲームなどです。
これらのソーシャル認証に基づくソリューションは、生体認証ソリューションに比べて、あまり侵襲的ではないようです。特定の方法は、ある程度匿名性を保持し、大量の個人データを共有する必要がありません。
人間による認証の未来
AI技術の進歩に伴い、新型の人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これは、普遍的基本所得などのインセンティブ措置に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークガバナンスの鍵でもあります。
しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、さらには検証の有効性に至るまで、このプロセスには多くのトレードオフが関与しています。完璧な単一の解決策は存在しない可能性があるとの意見もあり、混合アプローチを採用する必要があるとされています:生体認証を基盤に開始し、長期的にはよりソーシャルグラフに基づく方法に移行することが求められています。
未来を展望すると、この分野にはより多くのプロセス、コード、データの透明性が必要です。真に分散化とプライバシー保護を実現することで、暗号通貨の本来の目的に合ったソーシャルネットワークの基盤を構築することができます。
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