The Graphは、非中央集権的なノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。そのコア製品には、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、サブグラフ構造によってデータの抽出と変換方法が定義されます。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、および開発者によって共同で維持され、経済的インセンティブを通じてシステムの運営が保証されます。
Space and Timeは、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、そのコア技術であるProof of SQLは、SQLクエリの改ざん防止と検証可能性を実現しています。このプラットフォームは、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱うための生成的AIツールを開発するために、Microsoft AIラボと協力しています。
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化：ノードからAI駆動の全チェーンサービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の演進と革新
1. はじめに
初期のブロックチェーンアプリケーションから現在の多様な去中心化アプリケーション(dApp)の繁栄まで、データの出所と処理は常に核心的な問題でした。人工知能とWeb3の融合が進む中、データの重要性はますます顕著になっています。本稿では、ブロックチェーンデータのアクセス性の発展の歴史を深く探求し、主流のデータインデックスプロトコルの特徴を分析し、新興プロトコルがAI技術をどのように活用してデータサービスを最適化するかを探ります。
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2. データインデックスの進化：ノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース：ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは去中心化ネットワークの基石として、すべての取引データの記録と保存を担当しています。しかし、自分でノードを構築することは普通のユーザーにとってハードルが高いです。この問題を解決するために、遠隔手続き呼び出し(RPC)ノードプロバイダーが登場し、ユーザーがブロックチェーンデータにアクセスするハードルを下げました。
2.2 データ解析：原始データから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データは、往々にして効果的に利用されるためにさらに解析が必要です。データ解析プロセスは、複雑な原始データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換するもので、データインデックスプロセスの中で重要な要素です。
2.3 データインデクサの進化
データ量の増加に伴い、インデクサの需要が高まっています。インデクサは、オンチェーンデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。完全ノードインデクサ、ライトウェイトインデクサ、専用インデクサ、アグリゲートインデクサなど、異なるタイプのインデクサは、それぞれの利点と適用シーンがあります。
2.4 全チェーンデータベース：流優先方法
アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、従来のインデックス方式は多様なクエリ要求を満たすことが次第に困難になっています。全チェーンデータベースは「ストリーム優先」方式を採用し、リアルタイムデータ処理と分析を実現し、より複雑なデータアプリケーションとチェーン上データ分析をサポートします。
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3. AIとデータベースの融合:グラフ、チェーンベース、空間と時間の比較分析
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、非中央集権的なノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。そのコア製品には、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、サブグラフ構造によってデータの抽出と変換方法が定義されます。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、および開発者によって共同で維持され、経済的インセンティブを通じてシステムの運営が保証されます。
Graphエコシステムは、AutoAgora、Allocation Optimizer、Semiotic Labsが開発したAgentCツールなどのAIテクノロジーを積極的に取り入れて、インデックス作成の価格設定とユーザークエリエクスペリエンスを最適化しています。
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3.2 チェーンベース
Chainbaseは全ブロックデータ統合サービスを提供しており、特徴にはリアルタイムデータ湖、二重ブロック構造、革新的なデータフォーマット標準、暗号世界モデルが含まれています。そのAIモデルTheiaはNVIDIAのDORAモデルに基づき、オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマートなデータ分析サービスを提供します。
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3.3 スペースとタイム
Space and Timeは、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、そのコア技術であるProof of SQLは、SQLクエリの改ざん防止と検証可能性を実現しています。このプラットフォームは、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱うための生成的AIツールを開発するために、Microsoft AIラボと協力しています。
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3.4 違いの比較
三者は、技術的なアプローチ、データ処理方法、AIの適用などの面で顕著な違いがあり、それぞれ異なる市場のニーズとアプリケーションシーンに応じています。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから、データ解析、インデクサーの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスへと進化しました。今後、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェント化し、安全化され、引き続き業界基盤として重要な役割を果たすでしょう。