AI大モデルが技術革新をリード 各業界がアプリケーションの展開を加速

今日、有名なテクノロジー会社が最新の大型人工知能モデルを正式に発表し、招待テストを開始しました。会社の責任者は、これはこれまでで最も強力な人工知能モデルであり、総合レベルは「業界の最前線と比べても全く劣らない」と述べました。さらに、同社は生成型ビジネスインテリジェンス製品を発表し、その検索、オンラインストレージなどの製品は人工知能の大モデルを基に再構築されました。

人工知能の発展は、あらゆる業界に深刻な影響を与えています。ある有名なQ&Aサイトは、人工知能チャットアシスタントの影響を受けて28%の従業員を削減しました。このサイトのCEOは、人工知能チャットアシスタントの台頭が開発者がプログラミングの助けを求める方法を変え、サイトのビジネスモデルに影響を与えたと述べています。この課題に対処するために、同社は独自の人工知能製品を開発しています。

一方で、主要なテクノロジー企業は人工知能への投資を強化しています。国内の有名なスマートフォンブランドは、自社開発の人工知能大モデルを公開しました。このモデルは最新のオペレーティングシステムに組み込まれ、スマートアシスタントに似た機能を提供します。このJovi Copilotという名前のアシスタントは、スマートフォン内の情報を検索したり、さまざまなタイプのテキストを作成したり、画像を生成したり、ユーザーと対話することができます。

ビジネスアプリケーションの面で、人工知能は従来の分析と意思決定のパターンを変えています。大手テクノロジー企業が発表した生成的ビジネスインテリジェンス製品は、データアナリストの数週間の作業を数分に短縮することができます。同社はまた、検索、コラボレーション、地図などの複数の製品が人工知能の大規模モデルに基づいて再構築されたと述べています。

国際データ会社(IDC)の最新の予測によると、2027年までに生成的人工知能への支出は1430億ドルに達し、総合的な人工知能への支出をはるかに上回る成長率を示し、同期間の世界のIT支出の複合年間成長率を13倍上回ることがわかりました。これは、生成的人工知能が企業の投資の重点分野になりつつあることを示しています。

専門サービス分野では、世界的に有名な会計事務所が人工知能企業と提携し、税務、法律、人事などの複雑な問題に関して、人工知能によって生成された提案を顧客に提供します。この提携は、生産性の向上とコストの削減を目指しています。

人工知能はまだマーケティングと広告業界を変えています。あるビデオ編集会社は、企業向けの人工知能広告ツールを発売しました。これにより、広告主はスクリプトのアイデアを生成し、商業ライセンスのテンプレートを提供し、さらには製品リンクをビデオに変換することができます。

小売業も積極的に人工知能技術を取り入れています。ある報告によると、91%のオーストラリアとニュージーランドの小売業者が、特に若い世代の消費者の変化するニーズに応えるために、生成的人工知能に投資しています。

家電の分野では、ある有名な家電企業が来年、スマートホーム向けの大規模モデルを導入する計画を立てており、これによりスマート家電のユーザーインタラクションと自律的な意思決定能力を向上させることを目指しています。同社の最高人工知能責任者は、このモデルがスマート家電の音声インタラクションと精密な操作能力を大幅に向上させると述べています。

投資の面では、新興の人工知能企業が3億ドルの資金調達を行い、投資家には複数のテクノロジー大手やトップ投資機関が含まれています。これは、市場が人工知能技術に対して引き続き楽観的であることを反映しています。

人工知能は急速に発展していますが、特定の分野での応用は依然として課題に直面しています。プリンストン大学とシカゴ大学の研究によれば、現在最先端の大規模言語モデルは、GitHub上のプログラミング問題を解決する際の成功率が依然として低いことがわかりました。これは、複雑なプログラミングタスクにおいて、人工知能がまだ人間のプログラマーを完全に代替できないことを示しています。

全体的に見て、人工知能はさまざまな分野で急速に発展し、応用されており、従来の働き方やビジネスモデルを変えています。しかし、その発展はまたいくつかの課題や問題をもたらし、私たちが継続的に注目し、議論する必要があります。