MCP：Web3 AI Agentエコシステムのコアインフラストラクチャ

MCPは迅速にWeb3 AI Agentエコシステムのコアコンポーネントになりつつあります。MCP Serverを介してAI Agentに新しいツールと能力を提供するプラグインアーキテクチャを導入しています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(の正式名称はModel Context Protocol)であり、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再定義されています。

MCP の概要

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。

MCPの重要性

現在、大規模言語モデルが直面している主な制限は次のとおりです:

• インターネットをリアルタイムでブラウズできません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自主的にインタラクトできない

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることで、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。

MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。各LLMが異なるデバイスであり、異なるインターフェースを使用していると想像してみてください。もしあなたがハードウェアメーカーであれば、各インターフェースごとにアクセサリを開発する必要があり、維持コストは非常に高くなります。

これはAIツール開発者が直面している問題です：各LLMプラットフォームに対してカスタムプラグインを作成することは、複雑さを大幅に増加させ、スケーラビリティを制限します。MCPは、この問題を解決するために統一基準を確立することを目指しています。

この標準化されたプロトコルは、両者にとって有利です：

• AIエージェント(クライアント)：外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます
• ツール開発者(サーバー)：一度の接続で、クロスプラットフォームで利用可能

最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

APIの設計は人間のためにあり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。

MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous Agentに封装されたAPI適応層と見なすことができます。

MCPのデプロイメントがより簡単になりました。開発者は現在、最低限のデバイス構成でクラウドプラットフォーム上にリモートMCPサーバーを直接デプロイできます。これにより、MCPサーバーのデプロイメントと管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送を含めて、まさに「ワンクリックデプロイ」と言えます。

MCP自体は一見平凡に見えるが、決して無視できるものではない。純粋なインフラコンポーネントとして、MCPは消費者に直接使用されることはなく、上位のAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の効果を示したときに初めてその価値が真に現れる。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」と「データの孤島」という問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的に中央集権的なAPIとカスタム統合に依存し、「輪を再発明する」というジレンマに陥りました。データソースを接続するたびに適応層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。

このボトルネックを解決するために、次世代AIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴのようなアーキテクチャが必要です。したがって、MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

プロジェクトケース

分散型MCPサーバーのマーケットプレイスの開発が進行中で、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに重点を置いています。その利点には、

• TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認します
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を促します。
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、使用のハードルを下げる

別のプロジェクトもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に焦点を当て、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。

A2Aは異なるAIエージェント(Agent)間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するような企業向けAI協力をサポートします。

もしMCPがAgent(クライアント)とツール(サーバー)間の相互作用に焦点を当てているとしたら、A2AはAgent間の協力の中間層のようで、複数のAgentが内部状態を共有することなく、協力してタスクを完了することができます。彼らは文脈、指示、状態更新、データ伝達を通じて協力します。

簡単に言えば：

• MCP：Agentにツールアクセス機能を提供する
• A2A：エージェントに相互協力の能力を提供する

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MCPサーバーとブロックチェーンの結合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合しており、さまざまな利点があります：

1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットの貢献を促す

2. "ツール毒盛り"攻撃を防ぐ、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤解させる。

   • ブロックチェーンは、TEEリモート証明、ZK-SNARK、FHEなどの暗号検証メカニズムを提供します。

3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する

4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する

5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにします。

現在、大多数のMCP Serverインフラは、ユーザーの自然言語のプロンプトを解析することによってツールをマッチングしています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索し、複雑なタスク目標を達成できるようになります。

しかし、現在のMCPプロジェクトはまだ初期段階にあります。ほとんどのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグイン市場であり、プロジェクト側が手動でオープンプラットフォームからサードパーティのServerツールを整理し、一部のプラグインを自社開発しています。基本的にはWeb2のプラグイン市場と大差ありません。唯一の違いはWeb3のシーンに焦点を当てていることです。

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未来のトレンドと業界への影響

ますます多くの暗号業界の専門家が、AIとブロックチェーンをつなぐMCPの潜在能力に気づき始めています。一部の業界リーダーは、AI開発者に対して特定のブロックチェーン上のAIエージェントにより豊富なツールセットを提供する高品質なMCPサーバーを積極的に構築するよう呼びかけています。

インフラストラクチャの成熟に伴い、「開発者ファースト」企業の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットを提供できる企業へとシフトしていくでしょう。

将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号技術とブロックチェーンを媒介とした、より効率的なエージェントサービス経済体系が形成されます。

もちろん、MCP自体はエンドユーザーに直接向けられたものではなく、基盤となるプロトコル層です。つまり、MCPの真の価値と可能性は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することで初めて実現されます。

最終的に、AgentはMCP能力の担い手であり、拡張器であり、ブロックチェーンと暗号化メカニズムはこのインテリジェントネットワークの信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

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