# AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへAIとWeb3は近年の技術革新の二大主力として、人類を新しい技術成長期へと推進しています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも迅速にコンセプトから実際のインフラへと進化し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合が話題となり、主会場と分科会で多くの議論が行われました。この分野の最新の進展について見てみましょう。## 一、AI インフラストラクチャ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年ほどで、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型基盤インフラの構築が注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステム（Multi-Agent Systems）の発展を推進することに専念しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整し、ビジネスの自動化、データ分析などのシーンに応用できます。- Autonomys Network：分散型インフラスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行や資金の管理などのタスクを行うことができます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントおよびアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。- Questflow：分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では達成できない効率と速度を実現します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で不断に努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるように助けたいと考えています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に転換します。Data Liquidity Pools（DLP）設計を通じて、ユーザーはデータを貢献し検証でき、AIモデルのトレーニングに使用するトークン化された資産を生成します。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドのGPUアクセス、ならびに使用されていないハードウェアのマネタイズをサポートしています。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、有料サービスとして展開することをサポートします。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。分散型物理インフラネットワーク（IOG Network）を介して、ユーザーは分散型GPUクラスターに即座にアクセスできます。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスク専用に設計され、Aethir Atmosphereはゲーム業界のクラウドGPUネットワークを最適化します。- MinionLab：分散型自治AIエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で動作し、リアルタイムでインターネットデータを掘り出すために使用されます。- GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションであり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造します。- Kite AI：AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供し、データプライバシーとユーザーの自立性を保障します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組み、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。### 3. 検証可能なAIAIの発展において重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証することの難しさです。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じて、AIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようと努力しています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、そしてデータプライバシー保護をサポートします。- Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に焦点を当てています。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。## 二、AIのユースケース：潜在能力と期待豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。広く知られているTwitterボットの他にも、いくつかの新興AIアプリケーションが注目を集めています：- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーの展開を促進し、パーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしています。- AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーが自動的に旅行計画をカスタマイズするのを助け、ホテルの予約や価格比較サービスなどを提供します。- HeyTracyAI：NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。- AskJimmy：金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自主的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目的としています。## 三、伝統プロジェクトのAIへの転換時代の流れに応じて、多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました：- 従来のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどはAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。これらのブロックチェーンは、基盤のアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートし、ハッカソンなどの活動を通じて開発者にオンチェーンAIアプリケーションの革新を促進しています。- Restakingサービスに特化したEigenlayerは、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築していることを示しており、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIの訓練、推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を助けています。## 第四に、挑戦と未来AIとWeb3の融合の展望は明るいものの、現在のオンチェーンAIの発展には、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーやセキュリティの問題など、多くの課題が依然として存在しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も育んでいます。長期的には、業界はブロックチェーン上のAIの発展に大いに期待しています。インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合はより繁栄した未来を迎えるでしょう。
AIとWeb3の融合：インフラからアプリケーション実践までの最新の進展
AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへ
AIとWeb3は近年の技術革新の二大主力として、人類を新しい技術成長期へと推進しています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも迅速にコンセプトから実際のインフラへと進化し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の道となっています。
最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合が話題となり、主会場と分科会で多くの議論が行われました。この分野の最新の進展について見てみましょう。
一、AI インフラストラクチャ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年ほどで、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型基盤インフラの構築が注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステム（Multi-Agent Systems）の発展を推進することに専念しています。ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整し、ビジネスの自動化、データ分析などのシーンに応用できます。
Autonomys Network：分散型インフラスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行や資金の管理などのタスクを行うことができます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントおよびアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。
Questflow：分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間では達成できない効率と速度を実現します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で不断に努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるように助けたいと考えています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に転換します。Data Liquidity Pools（DLP）設計を通じて、ユーザーはデータを貢献し検証でき、AIモデルのトレーニングに使用するトークン化された資産を生成します。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドのGPUアクセス、ならびに使用されていないハードウェアのマネタイズをサポートしています。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、有料サービスとして展開することをサポートします。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターサービスを提供します。分散型物理インフラネットワーク（IOG Network）を介して、ユーザーは分散型GPUクラスターに即座にアクセスできます。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。Aethir EarthはAI計算タスク専用に設計され、Aethir Atmosphereはゲーム業界のクラウドGPUネットワークを最適化します。
MinionLab：分散型自治AIエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上で動作し、リアルタイムでインターネットデータを掘り出すために使用されます。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションであり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造します。
Kite AI：AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供し、データプライバシーとユーザーの自立性を保障します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組み、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。
3. 検証可能なAI
AIの発展において重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証することの難しさです。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じて、AIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しようと努力しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく秘密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、そしてデータプライバシー保護をサポートします。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に焦点を当てています。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供します。
二、AIのユースケース：潜在能力と期待
豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在際立ったAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。広く知られているTwitterボットの他にも、いくつかの新興AIアプリケーションが注目を集めています：
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーの展開を促進し、パーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしています。
AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーが自動的に旅行計画をカスタマイズするのを助け、ホテルの予約や価格比較サービスなどを提供します。
HeyTracyAI：NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加するバスケットボール分野のスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供します。
AskJimmy：金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自主的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目的としています。
三、伝統プロジェクトのAIへの転換
時代の流れに応じて、多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました：
従来のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどはAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むのに役立つと述べています。これらのブロックチェーンは、基盤のアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートし、ハッカソンなどの活動を通じて開発者にオンチェーンAIアプリケーションの革新を促進しています。
Restakingサービスに特化したEigenlayerは、分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築していることを示しており、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIの訓練、推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を助けています。
第四に、挑戦と未来
AIとWeb3の融合の展望は明るいものの、現在のオンチェーンAIの発展には、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーやセキュリティの問題など、多くの課題が依然として存在しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も育んでいます。
長期的には、業界はブロックチェーン上のAIの発展に大いに期待しています。インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合はより繁栄した未来を迎えるでしょう。