دليل طويل حول نصائح استراتيجية من شركة سيكويا لرائد الأعمال: كيف يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي الاقتصاد التالي الذي يساوي تريليون دولار؟

في ندوة AI Ascent 2025 التي نظمتها Sequoia Capital (، قام الشركاء في Sequoia Packer Radio و Sonya Huang و Konstantine Buhler بتحليل عميق لأحدث الاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي، والفرص التجارية، وإرشادات ريادة الأعمال. وأكدوا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تصور للمستقبل، بل هو موجة واقعية غير مسبوقة وفرص هائلة.

لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي مهما؟ كيف يمكن أن يعيد تشكيل الاقتصاد وأنماط العمل بشكل شامل؟

سوق الذكاء الاصطناعي أكبر من السحابة: تحول صناعي هائل يتجاوز البرمجيات والعمالة

أولاً، تُقدّم Packer Radio تحية لمؤسس رأس المال المغامر سيكويا، دون فالنتين، الذي قدّم الإطار الكلاسيكي، وبدأت بأسئلة مثل: "ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ماذا يجلب من تأثيرات؟ كيف يجب أن نستجيب؟"

توقع أن حجم سوق نقطة انطلاق تحول الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بعشر مرات من حجم سوق عصر البرمجيات لتحول السحابة، وأن تطوير السوق في السنوات العشر إلى العشرين القادمة سيكون "ضخمًا للغاية"، وسيؤثر في الوقت نفسه على سوقي الربح "الخدمات" و"البرمجيات":

من أدوات تطورت إلى "副駕駛 )co-pilot(" وحتى "自動駕駛 )autopilot("، ستعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الخدمات، وستقلب سوق البرمجيات وسوق العمل بأكمله.

وأضاف أنه "انتقلنا من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، وقد فتح كلا السوقين الرئيسيين )TAMs( المنافسة."

)الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت نادلا: Majorana 1 يدفع突破 الحوسبة الكمومية، والخدمات السحابية تصبح أكبر الفائزين في صناعة الذكاء الاصطناعي(

الذكاء الاصطناعي يخلق موجة هائلة جديدة: العالم كله على متن السفينة

يُذكّر باكر العالم أنه منذ اللحظة التي أُطلق فيها ChatGPT، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة الاستخدام الكامل. تتطلب تقنية ثورية مثل هذه قدرة حسابية، وتغطية شبكة، وحجم بيانات، وقاعدة مستخدمين، وقد أصبحت هذه الأمور جاهزة منذ فترة.

السرد السائد في كل عقد

نظرًا لأن العناصر الضرورية لهذه الثورة قد تم بناؤها بالفعل، عندما يُطلق مسدس البداية، ستكون هناك حواجز قليلة تقريبًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وسيصبح هذا أسرع وأوسع حالة انتشار للتكنولوجيا في التاريخ.

كيف يمكن للشركات الناشئة أن تتفوق في سباق الذكاء الاصطناعي: تطبيق الطبقة كأرضية قيمة عالية

تشير الرسوم البيانية لباكر إلى أن أنجح شركات التكنولوجيا في التاريخ جاءت تقريبًا من مستوى التطبيقات )Apps(، وسيكون الأمر كذلك في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث ستتجمع القيمة الحقيقية في أيدي الشركات الناشئة التي تفهم كيف تبدأ من "وجهة نظر العميل":

المساحة البيضاء:لا يزال مستوى التطبيق منطقة مبتكرة لم يتم تطويرها بشكل كامل ولديها إمكانيات كبيرة

تعد الاستراتيجية الرأسية للتركيز على صناعات محددة أو وظائف محددة لحل المشكلات ، وبناء حواجز تنافسية من خلال التعاون بين الإنسان والروبوت ، حاليا مسار المنافسة الأكثر احتمالا.

قال: "لقد ظهرت "التطبيقات القاتلة" للذكاء الاصطناعي في الدفعة الأولى، بما في ذلك ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor وA Bridge وغيرها."

سونيا ذكرت بشكل خاص التطبيقات العميقة في مجالات "تشخيص طبي، مساعد صوتي، مفاهيم تعليمية وتصوير إعلانات"، مقدمة بعض الاتجاهات لرواد الأعمال.

دليل استثمار Sequoia بالذكاء الاصطناعي: أربعة عوامل تصفية من عجلة الإيرادات إلى القوة التقنية

عند اختيار أهداف استثمارية متعلقة بالذكاء الاصطناعي، أكدت Sequoia أن 95% من المعايير مشابهة للصناعات الأخرى، لكن 5% الفريدة للذكاء الاصطناعي تركز على أربعة مؤشرات رئيسية:

الجوهر الحقيقي للإيرادات: التمييز بين النمو الحقيقي للأعمال والشركات التي تجرب فقط لفترة قصيرة، والتركيز على معدل اعتماد المنتج، ومشاركة المستخدمين، ومعدل الاحتفاظ.

ثقة العملاء: في المرحلة الحالية، ثقة العملاء في الشركات أهم من المنتج نفسه، والثقة هي أساس النجاح على المدى الطويل.

التحسن المحتمل في الهامش الإجمالي: مع انخفاض تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، تحتاج الشركات إلى إظهار ممارسات ملموسة لضمان هوامش إجمالية صحية.

دورة بيانات فعالة: يجب أن تكون دورة البيانات مرتبطة مباشرة بمؤشرات العمل، وإلا فلن تتمكن من تشكيل حواجز تنافسية فعالة.

هذه كلها خنادق لا يمكن نسخها بسهولة، وستصبح معيارًا مهمًا لتحديد ما إذا كانت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تمتلك قدرة تنافسية طويلة الأمد.

نحو عصر اقتصاد الوكلاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح شريكًا رقميًا

كشف قسطنطين بعد ذلك أن تدريب النماذج الكبيرة يتباطأ، ويتجه نحو البحث عن طرق جديدة للاختراق، بما في ذلك "قدرة الاستدلال )reasoning(" من OpenAI و"بروتوكول السياق للنموذج )MCP(" من Anthropic، وكلها تحاول خلق طرق جديدة لتوسيع التطبيقات.

)AI واجهة USB-C في العالم: ما هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)؟ تفسير البروتوكول العام للمساعد الذكي (

من بين ذلك، ستكون الموجة الكبيرة التالية لـ AI هي "اقتصاد الوكلاء":

تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي من منفذ لمهمة واحدة إلى "وكيل )agent(" قادر على التعاون والتواصل والتداول. في المستقبل، سندخل في "اقتصاد الوكلاء )agent economy(" الحقيقي، حيث ستعمل هذه الوكلاء الذكية مع البشر لإنشاء اقتصاد رقمي عالي الأتمتة ومبني على الثقة.

وكلاء )AI جنبا إلى جنب مع العملات المستقرة: PayPal كيفية إعادة كتابة نموذج الأعمال العالمي بنظام التشغيل المالي الخاص به؟ (

الحواجز التقنية الثلاثة للاقتصاد الوكيل: الهوية، التواصل والأمان

لتحقيق الاقتصاد الوكيل حقًا، يجب على الذكاء الاصطناعي أيضًا حل ثلاث عقبات تقنية رئيسية، والتي ستكون ساحة جديدة للابتكار التكنولوجي في المستقبل:

إنشاء نظام هوية مستقر ودائم )identity المستدامة(: يحتاج الوكيل إلى الحفاظ على شخصية وفهم متسقين، ويجب عليه فهم المستخدمين بشكل مستمر، ولا يزال هناك تحديات كبيرة في مجال الذاكرة والتعلم الذاتي.

تطوير طبقة اتفاقيات التواصل السلسة بين الوكلاء ) بروتوكولات التواصل السلسة (: يحتاج الوكلاء إلى إنشاء طبقة بروتوكولات مشابهة لبروتوكولات TCP/IP لأجهزة الكمبيوتر الشخصية، من أجل نقل المعلومات والقيمة.

بناء آلية أمان قائمة على الثقة )security(: في حالة كون الأطراف المت交易ة وكلاء، فإن أهمية الأمان والثقة تحتاج إلى تعزيز أكبر، ومن المتوقع أن تولد صناعة الأمان السيبراني التي تدور حول الثقة والأمان.

)من المستشار المالي إلى السكرتير، تحديات الثقة في الوكلاء الذكاء الاصطناعي: هل يمكننا الوثوق بالقرارات الذاتية للذكاء الاصطناعي؟(

إعادة تعريف العمل والاقتصاد: عصر جديد "مرتفع الرافعة ومنخفض العشوائية" الذي جلبته الذكاء الاصطناعي

خلص قسطنطين إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يعيد تشكيل أنماط العمل فحسب، بل سيغير أيضًا أنماط تفكير الناس، من "الحتمية" في علوم الكمبيوتر التقليدية إلى "العقلية العشوائية )stochastic mindset("، بعد كل شيء، فإن الذكاء الاصطناعي، مثل البشر، ذاكرته واستجابته غير مؤكدة.

على مستوى الإدارة أيضًا، يتطلب إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا، بما في ذلك حجب العمليات وردود الفعل، وهي أيضًا علم.

ليس من الصعب تخيل أن المستقبل سيكون عصر "قليلي العدد يدفعون الكثير من الإنتاج" باستخدام الرافعة المالية العالية، لقد رأينا العديد من الشركات توسع بسرعة غير مسبوقة مع عدد أقل من الموظفين. سنتمكن من القيام بالمزيد من الأشياء، ولكن سيتعين علينا أيضًا إدارة عدم اليقين والمخاطر المرتبطة بذلك.

في النهاية، ستتحد هذه العمليات مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لتشكيل شبكة عصبية ضخمة، تعيد تشكيل العمل الفردي، وتعيد تشكيل الشركات، وحتى تعيد تشكيل الاقتصاد، لذلك لا يمكن استبعاد أي شخص.

هذه المقالة مقدمة طويلة حول نصائح استراتيجية من سيكويا كابيتال للمؤسسين: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح الاقتصاد التالي بقيمة تريليون دولار؟ ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.

شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت