Alibaba, AI arama motorları için eğitim maliyetini %88 oranında düşürdü.

Çinli teknoloji devi Alibaba, arama odaklı yapay zeka modellerinin eğitim maliyetlerini düşürme konusunda bir atılım yaptığını açıkladı. Bu konuda SCMP yazıyor.

Araştırmacılar ZeroSearch adı verilen yeni bir yaklaşım sundu. Bu, simülasyonlar kullanarak ve Google gibi gerçek sistemlerle etkileşimde bulunmadan, yapay zeka arama yeteneklerini %88 oranında geliştirdiği iddia ediliyor.

Yöntem, genellikle ticari araçlar aracılığıyla sorgu yönlendirmesi ile ilişkili yüksek maliyetlerden kaçınmayı sağlar. Geniş bilgi tabanları üzerinde önceden eğitilmiş modeller, sorgulara yanıt olarak "nitelikli içerik" üretir.

ZeroSearch'ün referans modelini, diğer yapay zeka sistemlerinin sorgulara yanıt vermeyi öğrenmelerini sağlayan bir arama motoruna dönüştürdüğü iddia ediliyor. Bu teknoloji, pahalı dış arama altyapısına olan bağımlılığı azaltıyor.

Örneğin, Google'a API üzerinden 64.000 istek göndermek $586,7'a mal oldu. 14 milyar parametreli bir yapay zeka modelini kullanarak eğitim için cevaplar üretmek $70,8'a mal oldu.

Araştırmacılar, yeniliğin arama yeteneklerini genişletebileceğini belirtti.

Hatırlatalım ki, Nisan ayında Çinli teknoloji devi Qwen3 ile yeni bir AI modeli ailesi piyasaya sürdü ve bu modeller, "bazı durumlarda en iyi çözümleri Google ve OpenAI ile karşılaştırabilir veya bunları aşabilir".