ثلاثة اتجاهات استراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير يشهد فترة نمو متفجرة. ستستكشف هذه المقالة ثلاثة اتجاهات رئيسية في هذا المجال.
ملخص
بناء اقتصاد وكيل ذكي نشط
لقد تم إثبات أن تشغيل الوكلاء الذكيين على blockchain ممكن. هذا المجال مليء بالإمكانات وفضاء الابتكار، ويصبح واحدًا من أكثر الاتجاهات رائدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتشفير.
تعزيز قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال التطوير
تظهر النماذج اللغوية الكبيرة أداءً ممتازًا في كتابة الشفرات، ومن المتوقع أن تتحسن أكثر في المستقبل. من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى زيادة كفاءة المطورين بمقدار 2-10 مرات. سيساعد إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم القدرات ذات الصلة لنماذج الذكاء الاصطناعي في فهم تأثيرها المحتمل على النظام البيئي.
دعم تقنية الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
تشمل العناصر الرئيسية الحصول على بيانات التدريب، القدرة الحاسوبية، مشاركة وزن النموذج، وقدرة التحقق من المخرجات. تكمن أهمية هذه التقنية المفتوحة في تسريع الابتكار وتوفير خيارات بديلة للمستخدمين.
1. بناء نظام بيئي نشط للاقتصاد الذكي代理
عندما تبدأ وكالات الذكاء الاصطناعي في المشاركة في أنشطة blockchain ، فإن عالماً جديداً مليئاً بالإمكانات قد انفتح. على الرغم من أنه لا يمكن التنبؤ بدقة بتطورات المستقبل حتى الآن ، من خلال مراقبة الابتكارات الموجودة ، يمكننا لمحة عن آفاق هذا المجال الواسعة:
تطوير المجتمعات الرقمية الجديدة
يمكن للمستخدمين بسهولة إنشاء ونشر وكلاء ذكيين ورموز ذات صلة
يتم ظهور مديري صناديق الاستثمار المعتمدين على سمات المستثمرين المعروفين المدربين بواسطة الذكاء الاصطناعي
منصة الألعاب المبتكرة تتيح للاعبين المشاركة في اللعبة من خلال توجيه عملاء الوكالة
اتجاه التنمية المستقبلية
في المستقبل، قد تدير الوكلاء الذكيون المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقًا اقتصاديًا متعدد الأطراف. على سبيل المثال، في مجال البحث العلمي، يمكن أن تكون الوكلاء مسؤولة عن البحث عن المركبات العلاجية لأمراض معينة:
جمع الأموال من خلال منصة تمويل الرموز
استخدام الأموال المجمعة لدفع تكاليف الوصول إلى بيانات البحث وتكاليف محاكاة المركبات
تجنيد البشر لتنفيذ أعمال التحقق من التجارب من خلال منصة المكافآت
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للوكيل تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وإبداع الأعمال الفنية، مما يفتح آفاقًا لا حصر لها في تطبيقات الاستخدام.
مزايا التشفير
على الرغم من أن الوكلاء يمكنهم استخدام قنوات التمويل التقليدية وأنظمة التشفير في نفس الوقت، إلا أن التشفير له مزايا فريدة في بعض المجالات:
تطبيقات الدفع الصغيرة
ميزة السرعة، تساعد الوكلاء على تحقيق أقصى كفاءة رأس المال
الدخول إلى الأسواق المالية من خلال التمويل اللامركزي
من منظور تطور التكنولوجيا، تلعب الاعتمادية على المسار دورًا حاسمًا. مع زيادة عدد الوكلاء الذين يحققون أرباحًا من خلال العملات المشفرة، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة قدرة أساسية للوكلاء.
الاتجاهات الرئيسية للتركيز
آلية التحكم في المخاطر: لا يمكن منح الوكلاء حرية تصرف مطلقة غير مقيدة
تعزيز استخدامات غير المضاربة: مثل شراء التذاكر، وتحسين عائدات محفظة الاستثمار في العملات المستقرة، إلخ
متطلبات تقدم التطوير: يجب أن تصل على الأقل إلى مرحلة نموذج الاختبار، ويفضل أن تكون قد تعمل بالفعل على الشبكة الرئيسية.
2. تعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال التطوير
قد تكون التقدمات في نماذج اللغة الكبيرة في مجال كتابة الشيفرات سريعة بشكل خاص، لأن هذه مهمة يمكن تقييمها موضوعيًا. في الوقت الحالي، لقد غيرت أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل جذري تطوير البرمجيات. نظرًا لمعدل التقدم السريع المتوقع، من المحتمل أن تغير هذه النماذج بشكل جذري عملية تطوير البرمجيات.
ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات:
نقص البيانات الأصلية التدريبية عالية الجودة
عدد البنايات غير كافٍ
نقص التفاعل بين المطورين ذوي القيمة المعلوماتية العالية
أدى التطور السريع للبنية التحتية إلى احتمال عدم ملاءمة التعليمات البرمجية القديمة
عدم وجود طرق لتقييم فهم نماذج التقييم
التقدم المتوقع رؤيته
تحسين الوصول إلى البيانات ذات الصلة على الإنترنت
المزيد من الفرق التي تنشر بناء التحقق
المزيد من الأشخاص يشاركون بنشاط في تفاعلات الأسئلة والأجوبة عالية الجودة في النظام البيئي
إنشاء اختبارات مرجعية عالية الجودة لتقييم مستوى فهم نماذج الذكاء الاصطناعي
إنشاء نموذج ضبط دقيق للذكاء الاصطناعي يظهر أداءً جيدًا في اختبارات المعيار
الإنجاز الكبير النهائي سيكون: عميل عقدة التحقق الجديد عالي الجودة والمتميز الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
في مجال الذكاء الاصطناعي، لا يزال توازن القوى على المدى الطويل بين النماذج مفتوحة المصدر والنماذج مغلقة المصدر غير واضح. التوقع الأكثر بساطة في الوقت الحالي هو الحفاظ على الوضع الراهن - حيث تقود الشركات التكنولوجية الكبرى التطورات الرائدة، بينما تتبع النماذج مفتوحة المصدر بسرعة، وتحقق مزايا فريدة في تطبيقات معينة.
تظهر أهمية دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة في:
تسريع الابتكار والتكرار من خلال النماذج مفتوحة المصدر: تُظهر التحسينات السريعة والتعديلات على النماذج من قبل المجتمع المفتوح كيف يمكن للمجتمع أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
توفير خيارات للمستخدمين: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تحكم، يمكن أن توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدائل للمستخدمين الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي المركزي.
توجد حاليًا عدة مشاريع في النظام البيئي تدعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، وقدرة الحوسبة اللامركزية، وإطار التدريب اللامركزي.
التقدم الذي أتوقع رؤيته
آمل أن يتم بناء المزيد من المنتجات على جميع مستويات مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر:
جمع البيانات اللامركزية
التحقق من الهوية على السلسلة
التدريب اللامركزي
البنية التحتية للملكية الفكرية
من خلال هذه الجهود، نتطلع إلى تعزيز الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، لفتح آفاق جديدة لتطوير الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاتجاهات الجديدة في دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: الوكلاء الذكيون، كفاءة التطوير، وتقنيات البرمجة المفتوحة
ثلاثة اتجاهات استراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير يشهد فترة نمو متفجرة. ستستكشف هذه المقالة ثلاثة اتجاهات رئيسية في هذا المجال.
ملخص
لقد تم إثبات أن تشغيل الوكلاء الذكيين على blockchain ممكن. هذا المجال مليء بالإمكانات وفضاء الابتكار، ويصبح واحدًا من أكثر الاتجاهات رائدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتشفير.
تظهر النماذج اللغوية الكبيرة أداءً ممتازًا في كتابة الشفرات، ومن المتوقع أن تتحسن أكثر في المستقبل. من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى زيادة كفاءة المطورين بمقدار 2-10 مرات. سيساعد إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم القدرات ذات الصلة لنماذج الذكاء الاصطناعي في فهم تأثيرها المحتمل على النظام البيئي.
تشمل العناصر الرئيسية الحصول على بيانات التدريب، القدرة الحاسوبية، مشاركة وزن النموذج، وقدرة التحقق من المخرجات. تكمن أهمية هذه التقنية المفتوحة في تسريع الابتكار وتوفير خيارات بديلة للمستخدمين.
1. بناء نظام بيئي نشط للاقتصاد الذكي代理
عندما تبدأ وكالات الذكاء الاصطناعي في المشاركة في أنشطة blockchain ، فإن عالماً جديداً مليئاً بالإمكانات قد انفتح. على الرغم من أنه لا يمكن التنبؤ بدقة بتطورات المستقبل حتى الآن ، من خلال مراقبة الابتكارات الموجودة ، يمكننا لمحة عن آفاق هذا المجال الواسعة:
اتجاه التنمية المستقبلية
في المستقبل، قد تدير الوكلاء الذكيون المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقًا اقتصاديًا متعدد الأطراف. على سبيل المثال، في مجال البحث العلمي، يمكن أن تكون الوكلاء مسؤولة عن البحث عن المركبات العلاجية لأمراض معينة:
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للوكيل تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وإبداع الأعمال الفنية، مما يفتح آفاقًا لا حصر لها في تطبيقات الاستخدام.
مزايا التشفير
على الرغم من أن الوكلاء يمكنهم استخدام قنوات التمويل التقليدية وأنظمة التشفير في نفس الوقت، إلا أن التشفير له مزايا فريدة في بعض المجالات:
من منظور تطور التكنولوجيا، تلعب الاعتمادية على المسار دورًا حاسمًا. مع زيادة عدد الوكلاء الذين يحققون أرباحًا من خلال العملات المشفرة، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة قدرة أساسية للوكلاء.
الاتجاهات الرئيسية للتركيز
آلية التحكم في المخاطر: لا يمكن منح الوكلاء حرية تصرف مطلقة غير مقيدة
تعزيز استخدامات غير المضاربة: مثل شراء التذاكر، وتحسين عائدات محفظة الاستثمار في العملات المستقرة، إلخ
متطلبات تقدم التطوير: يجب أن تصل على الأقل إلى مرحلة نموذج الاختبار، ويفضل أن تكون قد تعمل بالفعل على الشبكة الرئيسية.
2. تعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال التطوير
قد تكون التقدمات في نماذج اللغة الكبيرة في مجال كتابة الشيفرات سريعة بشكل خاص، لأن هذه مهمة يمكن تقييمها موضوعيًا. في الوقت الحالي، لقد غيرت أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل جذري تطوير البرمجيات. نظرًا لمعدل التقدم السريع المتوقع، من المحتمل أن تغير هذه النماذج بشكل جذري عملية تطوير البرمجيات.
ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات:
التقدم المتوقع رؤيته
الإنجاز الكبير النهائي سيكون: عميل عقدة التحقق الجديد عالي الجودة والمتميز الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
في مجال الذكاء الاصطناعي، لا يزال توازن القوى على المدى الطويل بين النماذج مفتوحة المصدر والنماذج مغلقة المصدر غير واضح. التوقع الأكثر بساطة في الوقت الحالي هو الحفاظ على الوضع الراهن - حيث تقود الشركات التكنولوجية الكبرى التطورات الرائدة، بينما تتبع النماذج مفتوحة المصدر بسرعة، وتحقق مزايا فريدة في تطبيقات معينة.
تظهر أهمية دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة في:
تسريع الابتكار والتكرار من خلال النماذج مفتوحة المصدر: تُظهر التحسينات السريعة والتعديلات على النماذج من قبل المجتمع المفتوح كيف يمكن للمجتمع أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
توفير خيارات للمستخدمين: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تحكم، يمكن أن توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدائل للمستخدمين الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي المركزي.
توجد حاليًا عدة مشاريع في النظام البيئي تدعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، وقدرة الحوسبة اللامركزية، وإطار التدريب اللامركزي.
التقدم الذي أتوقع رؤيته
آمل أن يتم بناء المزيد من المنتجات على جميع مستويات مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر:
من خلال هذه الجهود، نتطلع إلى تعزيز الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، لفتح آفاق جديدة لتطوير الصناعة.