🌐 ブロックチェーンAI vs. 分散型AI: 統合トラップからの解放

サミュエル・マッロによる – オックスフォード大学機械学習博士課程学生

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✦ 1. Web3 AIアイデンティティ危機

進化するWeb3エコシステムにおいて、「分散型AI」はしばしば「ブロックチェーンAI」と同等視されています。この誤った同等性は革新を抑制しており、プロジェクトは技術的な利点のためではなく、資金調達やコミュニティアクセスのためにブロックチェーンを統合せざるを得ないと感じています。

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✦ 2. Web3 ≠ ブロックチェーン

ブロックチェーンは信頼性のないこと、透明性、そしてユーザーの所有権を具現化していますが、Web3の理想を達成するための唯一の道ではありません。BitTorrent、Tor、そしてIPFSのような技術は、ブロックチェーンに依存することなく分散型の原則を示しています。

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✦ 3. ブロックチェーンが負担になるとき

多くの有望な分散型AIソリューション—例えば、フェデレーテッドラーニング—は、全くブロックチェーンを必要としません。これらのシステムでは、ブロックチェーンの統合は、コア機能を改善することなく、遅延、複雑さ、コストを加えることがよくあります。

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✦ 4. 資金インセンティブ問題

ブロックチェーンの規範に「適合する」プレッシャーは、主にWeb3の資金調達構造によって引き起こされています。オンチェーン要素を持たないプロジェクトは、投資を引き付けるのが難しく、資金調達基準によってアーキテクチャが決定される環境を生み出しています。ユーザーのニーズではなく。

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✦ 5. 三つのコアコンセプトを分ける

業界は以下を区別しなければならない：

分散型AI → 分散コンピューティング、フェデレーテッドラーニング、ピアツーピアネットワーク。

暗号統合AI → トークンインセンティブ、暗号証明、資産管理。

Web3 AI → ユーザー所有権、許可のないイノベーション、コミュニティガバナンス。

これらは相補的である可能性がありますが、混同されるべきではありません。

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✦ 6. ブロックチェーンは道具であり、宗教ではない

ブロックチェーンには有効なユースケースがあります—オンチェーン決済、インセンティブの整合、透明な報酬分配—しかし、デフォルトの要件としてではなく、戦略的に使用されるべきです。

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✦ 7. 過剰な手を出さない成功モデル

Numerai、Torus Network、Render Networkのような例は、ブロックチェーンが不要な統合なしにAIをどのように向上させるかを示しています。それぞれは、明確な価値を提供する場所でのみブロックチェーンを使用しています。

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(8)です。技術的多元主義の呼びかけ

分散型AIの未来はツールボックス思考にあります。つまり、ブロックチェーンに基づくかどうかに関わらず、それぞれの問題に最適な技術を選択することです。この変化には、資金提供者、開発者、コミュニティがWeb3イノベーションの定義を広げることが求められます。

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✦ 9. これからの十字路

Web3 AIは重要な決定に直面しています:

ブロックチェーン統合を強制し続けると、創造性を抑制するリスクがあります。

柔軟な分散型を受け入れ、セクターの可能性を最大限に引き出しましょう。

本当に分散型のAIを構築するための技術はすでに存在します。問題は、エコシステムが進化する準備ができているかどうかです。

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