Mira @Mira_Network に関して連続して3つの記事を書いた後、私のランキングも飛ぶように急上昇し、現在週ランキング9位、月ランキング22位です。Miraファミリーと一緒にファイトしていきましょう。

人工知能が生活に深く浸透し、特に医療や金融などの高リスク分野において、AIが出力する情報の真実性、有効性、改ざん防止が非常に重要になります。AIが嘘をつくか、または大きな偏差を持つ場合、巨大な代償を払う可能性があります。したがって、AIが生成するコンテンツの信頼性をどのように証明するかが、緊急に解決すべき核心的な課題となっています。

4月にGaia @Gaianet_AIとMira @Mira_Networkが協力し、AI生成コンテンツに対する信頼不要の検証を提供することを見ました。Miraのコアイノベーションは、複数の独立したAIモデルの合意を利用して出力を検証することにあります。このクロスバリデーションメカニズムは、AIによく見られる幻覚や偏見を効果的に抑制でき、最大でそのような問題を90%削減できます。現在、このネットワークは強力な処理能力を備えており、毎日250万人以上のユーザーにサービスを提供し、高リスク分野に信頼できる保障を提供しています。

今回の強力な提携は、より強力なAI信頼基盤の構築の始まりです。Gaiaの膨大な分散型ネットワークは、Miraの信頼不要な検証プロトコルと深く統合され、検証ネットワークのレジリエンス、分散化の程度、カバレッジを大幅に強化します。これにより、自動運転、産業自動化などのより複雑な現実世界の自律的なアプリケーションシナリオにシームレスに拡張できるようになります。最終的な目標は、AIが物理世界で安全かつ自律的に動作できるようにすることです。

GaiaとMiraの協力は、人工知能の信頼の新時代の幕開けを示しています。信頼不要のコンセンサスメカニズムを通じて、AIの出力は自らの真実性と信頼性を証明することができ、現実の重要な責任を担うための基盤が築かれました。Gaiaのユーザーは、この信頼できる未来の参加者として先行しています。