Poder de computação é rei! Jen-Hsun Huang fala sobre como a IA está reestruturando a cadeia de valor global, quando os Bots se tornarão comuns e se a IA pode acelerar o retorno da manufatura para os Estados Unidos?
Neste artigo, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fala sobre como a IA liderará a nova revolução industrial, remodelará as indústrias e mudará o mercado de trabalho do futuro. (Sinopse: Jensen Huang rejeita blockchain? O site oficial da Nvidia Inception exclui explicitamente aplicativos para "startups de criptomoedas") (suplemento de fundo: Huang Jenxun grita "sem criptomoeda"! Nvidia de repente gritou para parar a cooperação Arbitrum, por que sua atitude tomou um grande rumo? Jensen Huang, cofundador e CEO da Huida NVIDIA, compartilhou recentemente suas perceções sobre o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) em uma entrevista recente ao fórum Hillen Valley Forum. Ele posiciona a IA como uma nova revolução industrial e nos dá uma visão geral de como a IA remodelará todas as esferas da vida na economia do século 21 e como a sociedade humana responderá a essa mudança. AI Factory: Uma fonte de sabedoria para uma nova era Huang Jenxun explicou pela primeira vez o que é uma "fábrica de IA". Ele ressaltou que a IA não é apenas uma nova tecnologia, ela é construída de uma maneira muito diferente do software do passado, e pode executar tarefas que o software do passado não poderia fazer. Além disso, o modelo de produção de IA mudou: "No passado, o software era produzido por código de entrada humano", disse Huang, "Hoje, temos uma nova indústria, o software é produzido por máquinas." Essas máquinas, grandes supercomputadores, operam através da eletricidade e produzem tokens, que podem ser recombinados em várias formas de sabedoria, como números, palavras, estruturas de proteínas, imagens, vídeos, modelos tridimensionais e assim por diante. "Eu chamo de fábrica de IA porque ela só faz uma coisa todos os dias: produzir tokens." Os tokens inteligentes produzidos por essas fábricas de IA penetrarão em vários campos, incluindo saúde, serviços financeiros, engenharia, gerenciamento da cadeia de suprimentos e, especialmente, no campo da educação sobre o qual Huang está muito otimista. Ele acredita que, assim como a eletricidade desempenhou um papel na revolução industrial do passado, a inteligência produzida pelas fábricas de IA também voltará e revolucionará todas as indústrias existentes. Por exemplo, a empresa automobilística do futuro não só fabricará carros físicos, mas também criará fábricas de IA para produzir os tokens que dirigem esses carros. "Daqui a dez anos, todas as montadoras também produzirão tokens que rodam nesses carros." Essa mudança prenuncia o futuro, quando qualquer empresa que fabrica produtos físicos pode precisar de uma fábrica de IA para produzir os "cérebros" de que precisa para produzir seus produtos. O impacto imediato disso no mercado é que a demanda por poder de computação, energia e infraestrutura relacionada aumentará, e empresas como a NVIDIA, que fornecem a tecnologia subjacente, continuarão no topo da onda. A Evolução da IA e o Futuro da "IA Física" Jensen Huang analisou o desenvolvimento da IA moderna, dividindo-a em várias etapas. Cerca de 12~14 anos atrás, o avanço da visão computacional representada pelo AlexNet abriu uma onda de "IA percetiva", permitindo que as máquinas compreendessem o significado de imagem, som, vibração, temperatura e outras informações. Então, há cerca de cinco anos, a "IA generativa" entrou em foco, e os modelos de IA aprenderam a entender informações e transformá-las, como traduzir inglês para francês ou gerar imagens com base em prompts de texto, como um tradutor de uso geral. Neste momento, estamos na era da "IA de raciocínio". Este tipo de IA pode não só compreender e gerar, mas também resolver problemas e identificar situações invisíveis. Eles usam habilidades de raciocínio semelhantes às humanas para gradualmente quebrar problemas e aplicar regras e princípios aprendidos para resolvê-los. "Chamamos isso de IA proxy e é proativo." Huang explicou que esses robôs digitais podem entender tarefas, aprender, usar ferramentas como computadores e navegadores e executar tarefas para humanos, como acessar sistemas SAP para problemas da cadeia de suprimentos ou Workday para recursos humanos. Ele prevê que os futuros CEOs gerenciarão a força de trabalho física e digital, e que os departamentos de TI podem se tornar "recursos humanos" que atuam em IA. A próxima onda é a "IA física". Isso requer que a IA compreenda as leis da física, como atrito, inércia, causalidade e senso comum no mundo real. Por exemplo, um objeto não passa por uma mesa, e uma bola rolando da mesa ficará no chão em vez de desaparecer em outra dimensão. A IA com estas capacidades de raciocínio físico, uma vez colocada em robôs físicos, deu origem à "robótica". Huang acredita que isso é fundamental para o futuro da fabricação nos Estados Unidos e globalmente. "Quando construímos novas fábricas nos Estados Unidos, queremos aproveitar a tecnologia mais recente. Espero que, na próxima década, essas fábricas e fábricas da próxima geração se tornem altamente robotizadas, ajudando-nos a lidar com a grave escassez global de mão de obra." Esta visão implica uma enorme oportunidade de mercado para a indústria da robótica, tecnologia de sensores e desenvolvimento de software relacionado. A corrida global de IA e a resposta dos EUA Diante da corrida global de IA, Huang ofereceu suas opiniões sobre como o governo dos EUA deve responder. Ele ressaltou que é importante entender a natureza da corrida, que é um "jogo infinito" e não um jogo com um limite de tempo fixo. A própria história de 33 anos da NVIDIA, abrangendo a revolução do PC, a revolução da Internet, a revolução móvel e a atual revolução da IA, é a personificação do pensamento de longo prazo. Ele analisa as chaves para o sucesso a partir de três aspetos da IA: Técnico: O capital intelectual é fundamental. Huang adverte que 50% dos pesquisadores de IA do mundo são descendentes de chineses, e esse fator deve ser levado em conta em considerações estratégicas. Isto significa que a atração de talentos, o desenvolvimento e a cooperação internacional serão fundamentais. Nível de fábrica de IA: A energia está no centro. As fábricas de IA operam convertendo eletricidade em tokens digitais, assim como a revolução industrial no passado converteu energia em produtos físicos ou na própria eletricidade. Portanto, um fornecimento de energia adequado e rentável é a base para o desenvolvimento de fábricas de IA. No nível de infraestrutura e aplicação: Huang apontou que os vencedores da última revolução industrial não foram os países que inventaram a tecnologia, mas os países que a aplicaram mais rapidamente, e os Estados Unidos foram um modelo. Então, para a IA, é tudo sobre aplicações positivas, não medo. Tal inclui melhorar as competências da mão de obra para que esta possa aplicar a IA e incentivar a adoção de tecnologias de IA por todos os setores da sociedade. As opiniões de Huang sem dúvida fornecem orientações claras para os formuladores de políticas e investidores de mercado. Na corrida da IA, não basta concentrar-se na investigação e desenvolvimento tecnológico, na política energética, na estratégia de talentos e na promoção da adoção industrial será tão ou mais crítico. A reação do mercado no curto prazo pode se refletir em um maior foco em ações de energia, ações de conceito de infraestrutura de IA e no setor de edtech. O impacto real da IA no mercado de trabalho: transformar e não substituir Em resposta às preocupações de que a IA poderia levar ao desemprego em massa, Huang ofereceu uma visão mais matizada: "Novos empregos serão criados, alguns empregos desaparecerão, mas todos os empregos serão alterados." Sublinhou que o problema não deve ser levado ao extremo, mas deve ser analisado com base em princípios básicos. A nível da tecnologia de base, o próprio desenvolvimento da IA criou novos postos de trabalho. Huang citou São Francisco como exemplo para apontar que a cidade foi revitalizada pela IA. "A IA cria um novo tipo de trabalho porque a forma como o software é desenvolvido mudou. Software que costumava ser codificado por humanos e executado em CPUs agora é um software construído por aprendizado de máquina e executado em GPUs." Isso significa que todas as camadas, desde ferramentas, compiladores e metodologias até coleta de dados, gerenciamento e segurança de IA, estão dando origem a novas tecnologias e empregos. ...
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Poder de computação é rei! Jen-Hsun Huang fala sobre como a IA está reestruturando a cadeia de valor global, quando os Bots se tornarão comuns e se a IA pode acelerar o retorno da manufatura para os Estados Unidos?
Neste artigo, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fala sobre como a IA liderará a nova revolução industrial, remodelará as indústrias e mudará o mercado de trabalho do futuro. (Sinopse: Jensen Huang rejeita blockchain? O site oficial da Nvidia Inception exclui explicitamente aplicativos para "startups de criptomoedas") (suplemento de fundo: Huang Jenxun grita "sem criptomoeda"! Nvidia de repente gritou para parar a cooperação Arbitrum, por que sua atitude tomou um grande rumo? Jensen Huang, cofundador e CEO da Huida NVIDIA, compartilhou recentemente suas perceções sobre o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) em uma entrevista recente ao fórum Hillen Valley Forum. Ele posiciona a IA como uma nova revolução industrial e nos dá uma visão geral de como a IA remodelará todas as esferas da vida na economia do século 21 e como a sociedade humana responderá a essa mudança. AI Factory: Uma fonte de sabedoria para uma nova era Huang Jenxun explicou pela primeira vez o que é uma "fábrica de IA". Ele ressaltou que a IA não é apenas uma nova tecnologia, ela é construída de uma maneira muito diferente do software do passado, e pode executar tarefas que o software do passado não poderia fazer. Além disso, o modelo de produção de IA mudou: "No passado, o software era produzido por código de entrada humano", disse Huang, "Hoje, temos uma nova indústria, o software é produzido por máquinas." Essas máquinas, grandes supercomputadores, operam através da eletricidade e produzem tokens, que podem ser recombinados em várias formas de sabedoria, como números, palavras, estruturas de proteínas, imagens, vídeos, modelos tridimensionais e assim por diante. "Eu chamo de fábrica de IA porque ela só faz uma coisa todos os dias: produzir tokens." Os tokens inteligentes produzidos por essas fábricas de IA penetrarão em vários campos, incluindo saúde, serviços financeiros, engenharia, gerenciamento da cadeia de suprimentos e, especialmente, no campo da educação sobre o qual Huang está muito otimista. Ele acredita que, assim como a eletricidade desempenhou um papel na revolução industrial do passado, a inteligência produzida pelas fábricas de IA também voltará e revolucionará todas as indústrias existentes. Por exemplo, a empresa automobilística do futuro não só fabricará carros físicos, mas também criará fábricas de IA para produzir os tokens que dirigem esses carros. "Daqui a dez anos, todas as montadoras também produzirão tokens que rodam nesses carros." Essa mudança prenuncia o futuro, quando qualquer empresa que fabrica produtos físicos pode precisar de uma fábrica de IA para produzir os "cérebros" de que precisa para produzir seus produtos. O impacto imediato disso no mercado é que a demanda por poder de computação, energia e infraestrutura relacionada aumentará, e empresas como a NVIDIA, que fornecem a tecnologia subjacente, continuarão no topo da onda. A Evolução da IA e o Futuro da "IA Física" Jensen Huang analisou o desenvolvimento da IA moderna, dividindo-a em várias etapas. Cerca de 12~14 anos atrás, o avanço da visão computacional representada pelo AlexNet abriu uma onda de "IA percetiva", permitindo que as máquinas compreendessem o significado de imagem, som, vibração, temperatura e outras informações. Então, há cerca de cinco anos, a "IA generativa" entrou em foco, e os modelos de IA aprenderam a entender informações e transformá-las, como traduzir inglês para francês ou gerar imagens com base em prompts de texto, como um tradutor de uso geral. Neste momento, estamos na era da "IA de raciocínio". Este tipo de IA pode não só compreender e gerar, mas também resolver problemas e identificar situações invisíveis. Eles usam habilidades de raciocínio semelhantes às humanas para gradualmente quebrar problemas e aplicar regras e princípios aprendidos para resolvê-los. "Chamamos isso de IA proxy e é proativo." Huang explicou que esses robôs digitais podem entender tarefas, aprender, usar ferramentas como computadores e navegadores e executar tarefas para humanos, como acessar sistemas SAP para problemas da cadeia de suprimentos ou Workday para recursos humanos. Ele prevê que os futuros CEOs gerenciarão a força de trabalho física e digital, e que os departamentos de TI podem se tornar "recursos humanos" que atuam em IA. A próxima onda é a "IA física". Isso requer que a IA compreenda as leis da física, como atrito, inércia, causalidade e senso comum no mundo real. Por exemplo, um objeto não passa por uma mesa, e uma bola rolando da mesa ficará no chão em vez de desaparecer em outra dimensão. A IA com estas capacidades de raciocínio físico, uma vez colocada em robôs físicos, deu origem à "robótica". Huang acredita que isso é fundamental para o futuro da fabricação nos Estados Unidos e globalmente. "Quando construímos novas fábricas nos Estados Unidos, queremos aproveitar a tecnologia mais recente. Espero que, na próxima década, essas fábricas e fábricas da próxima geração se tornem altamente robotizadas, ajudando-nos a lidar com a grave escassez global de mão de obra." Esta visão implica uma enorme oportunidade de mercado para a indústria da robótica, tecnologia de sensores e desenvolvimento de software relacionado. A corrida global de IA e a resposta dos EUA Diante da corrida global de IA, Huang ofereceu suas opiniões sobre como o governo dos EUA deve responder. Ele ressaltou que é importante entender a natureza da corrida, que é um "jogo infinito" e não um jogo com um limite de tempo fixo. A própria história de 33 anos da NVIDIA, abrangendo a revolução do PC, a revolução da Internet, a revolução móvel e a atual revolução da IA, é a personificação do pensamento de longo prazo. Ele analisa as chaves para o sucesso a partir de três aspetos da IA: Técnico: O capital intelectual é fundamental. Huang adverte que 50% dos pesquisadores de IA do mundo são descendentes de chineses, e esse fator deve ser levado em conta em considerações estratégicas. Isto significa que a atração de talentos, o desenvolvimento e a cooperação internacional serão fundamentais. Nível de fábrica de IA: A energia está no centro. As fábricas de IA operam convertendo eletricidade em tokens digitais, assim como a revolução industrial no passado converteu energia em produtos físicos ou na própria eletricidade. Portanto, um fornecimento de energia adequado e rentável é a base para o desenvolvimento de fábricas de IA. No nível de infraestrutura e aplicação: Huang apontou que os vencedores da última revolução industrial não foram os países que inventaram a tecnologia, mas os países que a aplicaram mais rapidamente, e os Estados Unidos foram um modelo. Então, para a IA, é tudo sobre aplicações positivas, não medo. Tal inclui melhorar as competências da mão de obra para que esta possa aplicar a IA e incentivar a adoção de tecnologias de IA por todos os setores da sociedade. As opiniões de Huang sem dúvida fornecem orientações claras para os formuladores de políticas e investidores de mercado. Na corrida da IA, não basta concentrar-se na investigação e desenvolvimento tecnológico, na política energética, na estratégia de talentos e na promoção da adoção industrial será tão ou mais crítico. A reação do mercado no curto prazo pode se refletir em um maior foco em ações de energia, ações de conceito de infraestrutura de IA e no setor de edtech. O impacto real da IA no mercado de trabalho: transformar e não substituir Em resposta às preocupações de que a IA poderia levar ao desemprego em massa, Huang ofereceu uma visão mais matizada: "Novos empregos serão criados, alguns empregos desaparecerão, mas todos os empregos serão alterados." Sublinhou que o problema não deve ser levado ao extremo, mas deve ser analisado com base em princípios básicos. A nível da tecnologia de base, o próprio desenvolvimento da IA criou novos postos de trabalho. Huang citou São Francisco como exemplo para apontar que a cidade foi revitalizada pela IA. "A IA cria um novo tipo de trabalho porque a forma como o software é desenvolvido mudou. Software que costumava ser codificado por humanos e executado em CPUs agora é um software construído por aprendizado de máquina e executado em GPUs." Isso significa que todas as camadas, desde ferramentas, compiladores e metodologias até coleta de dados, gerenciamento e segurança de IA, estão dando origem a novas tecnologias e empregos. ...