AI e MCP: Um novo capítulo na libertação da produtividade
O significado da inteligência artificial reside na libertação da força de trabalho humana, elevando o nível básico da maioria dos trabalhos. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda têm limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários devem executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda representa uma certa distância em relação ao ideal de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Imagine se, ao conversar com a IA, pudéssemos realmente usar o seu computador para responder a e-mails, redigir relatórios e até realizar operações de negociação automatizadas. Isso não estaria mais próximo da visão de libertar a produtividade? Esta tecnologia é o tema quente atual no campo da IA - MC.
Introdução ao MC
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado que será lançado em novembro de 2024, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA do passado apenas "falavam" mas não conseguiam "fazer".
O nome MCP pode ser dividido em:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem AI de grande escala
Contexto: informações adicionais ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo: norma ou interface genérica e padronizada
Em suma, o MCP, através de normas unificadas, permite que a IA não apenas dialogue, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Modelos de linguagem tradicionais em larga escala, como o ChatGPT e o Grok, apenas conseguem realizar entradas e saídas de texto. Para que a IA execute operações práticas, geralmente é necessário que o usuário realize manualmente as operações de acordo com as sugestões da IA e, em seguida, retorne os resultados à IA, repetindo esse processo.
A aparição do MCP permite que a IA leia arquivos locais, conecte-se a bases de dados remotas e até opere diretamente serviços de rede específicos. Isso significa que a IA não está mais limitada a gerar texto, mas pode realizar por você muitas tarefas repetitivas ou processuais.
Como funciona o MCP
A operação do MCP envolve os seguintes componentes-chave:
MCP Host (administrador): responsável por gerir e coordenar o funcionamento de todo o MCP.
MCP Client (cliente do usuário): recebe as solicitações dos usuários e se comunica com o modelo de IA.
MCP Server (servidor): fornece funcionalidades que podem ser utilizadas pela IA, como ler bases de dados, enviar e-mails, etc.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode converter texto específico diretamente em instruções de ação, permitindo operações automatizadas. Por exemplo, organizar relatórios de vendas, enviar e-mails a clientes, e até realizar operações em software de modelagem 3D.
A importância do MCP
Estabelecer a ponte entre a IA e as ferramentas externas
MCP resolveu o problema da atualização de dados de grandes modelos de linguagem. Permite que a IA acesse e manipule dados mais recentes em tempo real, e não apenas informações pré-treinadas.
Normalização e Universalidade
MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, semelhante à popularização da interface USB-C. Isso reduz o desenvolvimento duplicado e melhora a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa
As ferramentas de IA tradicionais apenas conseguem responder a perguntas, enquanto o MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle
MCP controla o acesso aos dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de automatizar a execução de tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. A principal diferença entre os dois é:
O Agente de IA enfatiza a capacidade de ação proativa da IA.
MCP foca na padronização da comunicação entre IA e ferramentas externas
O MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficiente, simplificando o processo de interação com diferentes ferramentas e plataformas.
Projetos Relacionados Atuais
MCP Básico: Como o framework desenvolvido oficialmente pela Base, permite a interação com a blockchain através de diálogos em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operativo de múltiplos Agentes AI que permite que os Agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Embora o MCP forneça regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, a sua aplicação no campo do Web3 ainda enfrenta desafios. Esses desafios incluem a complexidade da integração tecnológica, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha potencial, precisa superar as barreiras tecnológicas e a pressão do mercado. Se no futuro for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras que sejam realmente valiosas, "Web 3 + MCP" poderá, assim, transcender a especulação e se tornar uma nova tendência tecnológica dominante.
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GlueGuy
· 08-11 01:22
A inteligência artificial já faz tudo os relatórios?
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GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
Alerta de verdade! Finalmente posso relaxar.
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MEVHunter
· 08-08 20:58
Já estava à espera de uma ferramenta de IA que pudesse executar diretamente ordens de arbitragem automática.
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MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
o mcp não está a começar a roubar empregos?
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ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
Ainda é melhor estudar a geração automática de ppt.
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SilentObserver
· 08-08 01:58
Sinto que ainda vou ter que esperar muito tempo. Suspiro.
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MEVHunterWang
· 08-08 01:57
Dito de forma simples, a IA precisa fazer algo que possa ser colocado em prática.
MCP: A nova ferramenta para a libertação da produtividade através da IA e a perspectiva da fusão com a Web3
AI e MCP: Um novo capítulo na libertação da produtividade
O significado da inteligência artificial reside na libertação da força de trabalho humana, elevando o nível básico da maioria dos trabalhos. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda têm limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários devem executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda representa uma certa distância em relação ao ideal de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Imagine se, ao conversar com a IA, pudéssemos realmente usar o seu computador para responder a e-mails, redigir relatórios e até realizar operações de negociação automatizadas. Isso não estaria mais próximo da visão de libertar a produtividade? Esta tecnologia é o tema quente atual no campo da IA - MC.
Introdução ao MC
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado que será lançado em novembro de 2024, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA do passado apenas "falavam" mas não conseguiam "fazer".
O nome MCP pode ser dividido em:
Em suma, o MCP, através de normas unificadas, permite que a IA não apenas dialogue, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Modelos de linguagem tradicionais em larga escala, como o ChatGPT e o Grok, apenas conseguem realizar entradas e saídas de texto. Para que a IA execute operações práticas, geralmente é necessário que o usuário realize manualmente as operações de acordo com as sugestões da IA e, em seguida, retorne os resultados à IA, repetindo esse processo.
A aparição do MCP permite que a IA leia arquivos locais, conecte-se a bases de dados remotas e até opere diretamente serviços de rede específicos. Isso significa que a IA não está mais limitada a gerar texto, mas pode realizar por você muitas tarefas repetitivas ou processuais.
Como funciona o MCP
A operação do MCP envolve os seguintes componentes-chave:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode converter texto específico diretamente em instruções de ação, permitindo operações automatizadas. Por exemplo, organizar relatórios de vendas, enviar e-mails a clientes, e até realizar operações em software de modelagem 3D.
A importância do MCP
Estabelecer a ponte entre a IA e as ferramentas externas
MCP resolveu o problema da atualização de dados de grandes modelos de linguagem. Permite que a IA acesse e manipule dados mais recentes em tempo real, e não apenas informações pré-treinadas.
Normalização e Universalidade
MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, semelhante à popularização da interface USB-C. Isso reduz o desenvolvimento duplicado e melhora a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa
As ferramentas de IA tradicionais apenas conseguem responder a perguntas, enquanto o MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle
MCP controla o acesso aos dados através de permissões e gestão de chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de automatizar a execução de tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. A principal diferença entre os dois é:
O MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficiente, simplificando o processo de interação com diferentes ferramentas e plataformas.
Projetos Relacionados Atuais
MCP Básico: Como o framework desenvolvido oficialmente pela Base, permite a interação com a blockchain através de diálogos em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operativo de múltiplos Agentes AI que permite que os Agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Embora o MCP forneça regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, a sua aplicação no campo do Web3 ainda enfrenta desafios. Esses desafios incluem a complexidade da integração tecnológica, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha potencial, precisa superar as barreiras tecnológicas e a pressão do mercado. Se no futuro for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras que sejam realmente valiosas, "Web 3 + MCP" poderá, assim, transcender a especulação e se tornar uma nova tendência tecnológica dominante.