MCP: O principal motor do ecossistema Web3 AI Agent
MCP está rapidamente se tornando um componente central no ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plugin, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (sigla para Model Context Protocol) se origina da Web2 AI e está sendo reimaginado no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações centrais:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a arquivos locais ou privados
Incapaz de interagir autonomamente com software externo
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidades. Este protocolo padronizado beneficia tanto os agentes de IA (cliente) quanto os desenvolvedores de ferramentas (servidor), formando assim um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design das APIs tradicionais é principalmente voltado para humanos, e não prioriza a IA. Cada API tem sua estrutura e documentação específicas, e os desenvolvedores precisam especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O agente de IA em si não consegue ler a documentação e deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas ao padronizar o formato de chamada de função interno da API, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API projetada especificamente para Agentes autônomos.
Web3 AI x MCP Ecossistema
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada nos protocolos MCP e A2A está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Caso de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado para servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido alterada
Utilizar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para os servidores MCP
Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de uso
DeepCore
DeepCore fornece um sistema de registro de servidores MCP, focado no campo da criptomoeda, e expande-se ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent) proposto pelo Google.
A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta a colaboração em IA em nível empresarial, como permitir que os agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.
Em resumo:
MCP: fornece ferramentas de acesso para o Agente
A2A: Fornecer ao Agente a capacidade de colaborar entre si
A combinação da blockchain com o servidor MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado
Defender contra ataques de "tool poisoning"
Introduzir um mecanismo de staking/punição para construir o sistema de confiança do servidor MCP
Melhorar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema
Promover a inovação de código aberto
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de APIs para a oferta de um conjunto de ferramentas mais ricas, diversificadas e fáceis de combinar.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: o Agente pode escolher ferramentas dinamicamente com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema económico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain.
O MCP, como camada de protocolo subjacente, terá seu verdadeiro valor e potencial revelados quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para essa rede inteligente.
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gaslight_gasfeez
· 08-08 06:03
Mais alguém está a falar do mcp, que chatice.
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PaperHandSister
· 08-08 05:55
Vão começar a especular sobre conceitos outra vez, hehe.
Ver originalResponder0
FOMOSapien
· 08-08 05:47
Ainda a jogar o que? AI que não consigo entender passa.
MCP impulsiona o desenvolvimento do ecossistema Web3 AI Agent, liderando a inovação no campo da encriptação
MCP: O principal motor do ecossistema Web3 AI Agent
MCP está rapidamente se tornando um componente central no ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plugin, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (sigla para Model Context Protocol) se origina da Web2 AI e está sendo reimaginado no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
Os grandes modelos de linguagem atuais enfrentam várias limitações centrais:
O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidades. Este protocolo padronizado beneficia tanto os agentes de IA (cliente) quanto os desenvolvedores de ferramentas (servidor), formando assim um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design das APIs tradicionais é principalmente voltado para humanos, e não prioriza a IA. Cada API tem sua estrutura e documentação específicas, e os desenvolvedores precisam especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O agente de IA em si não consegue ler a documentação e deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas ao padronizar o formato de chamada de função interno da API, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API projetada especificamente para Agentes autônomos.
Web3 AI x MCP Ecossistema
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada nos protocolos MCP e A2A está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.
Caso de Projeto
DeMCP
DeMCP é um mercado para servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
DeepCore
DeepCore fornece um sistema de registro de servidores MCP, focado no campo da criptomoeda, e expande-se ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent) proposto pelo Google.
A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta a colaboração em IA em nível empresarial, como permitir que os agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.
Em resumo:
A combinação da blockchain com o servidor MCP
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de APIs para a oferta de um conjunto de ferramentas mais ricas, diversificadas e fáceis de combinar.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: o Agente pode escolher ferramentas dinamicamente com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema económico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain.
O MCP, como camada de protocolo subjacente, terá seu verdadeiro valor e potencial revelados quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para essa rede inteligente.