Evolução e Inovação da Tecnologia de Indexação de Dados em Blockchain

1. Introdução

Desde as primeiras aplicações de Blockchain até às diversas aplicações descentralizadas (dApp) em crescimento (, a origem e o processamento dos dados têm sido questões centrais. Com a fusão da inteligência artificial e do Web3, a importância dos dados tornou-se ainda mais evidente. Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade dos dados em Blockchain, analisar as características dos principais protocolos de indexação de dados e discutir como os novos protocolos estão a utilizar a tecnologia de IA para otimizar os serviços de dados.

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2. A evolução da indexação de dados: de nós a bancos de dados de cadeia completa

) 2.1 Fonte de dados: Blockchain nó

Os nós de Blockchain são a pedra angular de uma rede descentralizada, responsáveis por registar e armazenar todos os dados de transações. No entanto, construir um nó próprio é um desafio elevado para o utilizador comum. Para resolver este problema, surgiram os provedores de nós de chamada de procedimento remoto ###RPC(, que diminuem o acesso dos utilizadores aos dados da Blockchain.

) 2.2 Análise de Dados: Dados Brutos a Dados Utilizáveis

Os dados brutos fornecidos pelos nós da Blockchain muitas vezes precisam ser analisados mais a fundo para serem utilizados de forma eficaz. O processo de análise de dados transforma dados brutos complexos em um formato mais compreensível e manipulável, sendo uma etapa chave no processo de indexação de dados.

2.3 A evolução do indexador de dados

Com o aumento da quantidade de dados, a demanda por indexadores tem crescido. Os indexadores organizam os dados na blockchain e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de recuperação de dados. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregadores, têm suas vantagens e cenários de aplicação.

2.4 Base de dados de cadeia completa: método de fluxo prioritário

Com a complexificação das demandas de aplicação, os métodos de indexação tradicionais gradualmente se tornam insuficientes para atender às diversas necessidades de consulta. O banco de dados de toda a cadeia adota o método "prioridade ao fluxo", permitindo o processamento e análise de dados em tempo real, apoiando aplicações de dados mais complexas e análise de dados na cadeia.

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3. A fusão da IA com bases de dados: Análise comparativa do The Graph, Chainbase e Space and Time

) 3.1 The Graph

The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Os seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados, definindo a extração e transformação de dados através de uma estrutura de subgráficos. A rede é mantida em conjunto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, garantindo o funcionamento do sistema através de incentivos econômicos.

O ecossistema The Graph está ativamente a integrar tecnologias de IA, como o AutoAgora, Allocation Optimizer e as ferramentas AgentC desenvolvidas pela Semiotic Labs, otimizando a precificação de índices e a experiência de consulta dos utilizadores.

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) 3.2 Chainbase

A Chainbase fornece serviços de integração de dados de toda a blockchain, com características que incluem um lago de dados em tempo real, arquitetura de dupla cadeia, padrões de formatos de dados inovadores e um modelo de mundo criptográfico. Seu modelo de IA Theia é baseado no modelo DORA da NVIDIA, combinando dados on-chain e off-chain, oferecendo serviços de análise de dados inteligente.

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) 3.3 Espaço e Tempo

Space and Time está comprometida em construir uma camada de computação verificável, cuja tecnologia central Proof of SQL implementa a imutabilidade e verificabilidade de consultas SQL. A plataforma está colaborando com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa que permitem aos usuários processar dados de blockchain por meio de processamento de linguagem natural.

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) 3.4 Diferença de comparação

Os três apresentam diferenças significativas em termos de caminhos tecnológicos, formas de processamento de dados e aplicações de IA, cada um voltado para diferentes necessidades de mercado e cenários de aplicação.

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Conclusão e Perspectivas

A tecnologia de indexação de dados em blockchain, desde a sua origem nas fontes de dados dos nós, passou pelo desenvolvimento da análise de dados e do indexador, até evoluir para um serviço de dados em toda a cadeia capacitado por IA. No futuro, com o desenvolvimento de novas tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados em blockchain se tornarão ainda mais inteligentes e seguros, continuando a desempenhar um papel importante como infraestrutura da indústria.