A API Tongyi Qianwen teve uma grande redução de preço de 97%, e os fornecedores de grandes modelos iniciaram uma onda de redução de preços e Código aberto.
Os fabricantes de grandes modelos estão a reduzir preços e a disponibilizar código aberto, impulsionando o rápido desenvolvimento de aplicações de IA
Recentemente, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa nos preços de chamada de API para seu modelo comercial Qianwen e modelo de Código aberto. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long, nível GPT-4, caiu de 0,02 yuan por mil tokens para 0,5 yuan por milhão de tokens, uma redução de até 97%.
Anteriormente, a Aliyun lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo apresentou um desempenho excelente em várias avaliações de referência, superando alguns modelos de código aberto renomados e ocupando o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preço + Código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o custo elevado das APIs de grandes modelos e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto. Essa tendência promete impulsionar o florescimento abrangente das aplicações de IA.
Na verdade, o Tongyi Qianwen não é o primeiro grande modelo a implementar reduções de preços para desenvolvedores. Desde maio, várias empresas de grandes modelos têm lançado produtos a preços baixos ou medidas de redução de preços:
O preço da API do modelo MoE de segunda geração, de uma determinada empresa de quantificação de Código aberto, é apenas cerca de um por cento do preço do GPT-4 Turbo.
Uma empresa de IA reduziu o preço da utilização do seu modelo pessoal de 5 yuan/milhão de tokens para 1 yuan/milhão de tokens
Uma conhecida empresa de IA lançou uma nova versão do modelo, com desempenho equivalente ao GPT-4 Turbo, mas com o preço reduzido pela metade.
O preço de entrada para a inferência do modelo principal de uma determinada empresa é apenas 0,0008 yuan/1000 Tokens
Uma empresa de tecnologia anunciou que os seus dois principais modelos de linguagem estão totalmente gratuitos.
Uma empresa de tecnologia de voz anunciou que a sua API de modelo grande estará disponível gratuitamente para sempre.
Os especialistas do setor acreditam que a redução geral dos preços das APIs de grandes modelos pode ser atribuída ao progresso nas tecnologias de inferência e à diminuição dos custos. Isso oferece mais opções aos desenvolvedores e promete estimular a prosperidade no desenvolvimento de aplicações de IA.
Além do Código aberto e da redução de preços, a Alibaba Tongyi lançou diversos modelos de diferentes tamanhos e multimodais para apoiar o desenvolvimento de aplicações em diferentes cenários. A escala dos parâmetros dos seus modelos varia de 500 milhões a 110 bilhões, modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos terminais como smartphones e PCs, enquanto os modelos grandes são adequados para aplicações de nível empresarial e de pesquisa, e os modelos de tamanho médio buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, também foram disponibilizados modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio e geração de código.
Especialistas da indústria apontam que a aplicação de grandes modelos em dispositivos finais também não deve ser ignorada. Com o avanço da tecnologia e a redução de custos, espera-se que as aplicações de IA possam ser implementadas em mais cenários.
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BanklessAtHeart
· 9h atrás
Caiu a ponto de não dar nem para a comida.
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ValidatorViking
· 9h atrás
modelos testados em batalha a preços acessíveis... finalmente algum consenso que faz sentido, para ser sincero
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UncommonNPC
· 9h atrás
Fortemente promover a competição interna, o preço caiu.
A API Tongyi Qianwen teve uma grande redução de preço de 97%, e os fornecedores de grandes modelos iniciaram uma onda de redução de preços e Código aberto.
Os fabricantes de grandes modelos estão a reduzir preços e a disponibilizar código aberto, impulsionando o rápido desenvolvimento de aplicações de IA
Recentemente, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa nos preços de chamada de API para seu modelo comercial Qianwen e modelo de Código aberto. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long, nível GPT-4, caiu de 0,02 yuan por mil tokens para 0,5 yuan por milhão de tokens, uma redução de até 97%.
Anteriormente, a Aliyun lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo apresentou um desempenho excelente em várias avaliações de referência, superando alguns modelos de código aberto renomados e ocupando o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preço + Código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o custo elevado das APIs de grandes modelos e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto. Essa tendência promete impulsionar o florescimento abrangente das aplicações de IA.
Na verdade, o Tongyi Qianwen não é o primeiro grande modelo a implementar reduções de preços para desenvolvedores. Desde maio, várias empresas de grandes modelos têm lançado produtos a preços baixos ou medidas de redução de preços:
Os especialistas do setor acreditam que a redução geral dos preços das APIs de grandes modelos pode ser atribuída ao progresso nas tecnologias de inferência e à diminuição dos custos. Isso oferece mais opções aos desenvolvedores e promete estimular a prosperidade no desenvolvimento de aplicações de IA.
Além do Código aberto e da redução de preços, a Alibaba Tongyi lançou diversos modelos de diferentes tamanhos e multimodais para apoiar o desenvolvimento de aplicações em diferentes cenários. A escala dos parâmetros dos seus modelos varia de 500 milhões a 110 bilhões, modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos terminais como smartphones e PCs, enquanto os modelos grandes são adequados para aplicações de nível empresarial e de pesquisa, e os modelos de tamanho médio buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, também foram disponibilizados modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio e geração de código.
Especialistas da indústria apontam que a aplicação de grandes modelos em dispositivos finais também não deve ser ignorada. Com o avanço da tecnologia e a redução de custos, espera-se que as aplicações de IA possam ser implementadas em mais cenários.