A fusão da IA com o Web3: da infraestrutura às aplicações práticas

A IA e o Web3, como duas das principais forças na inovação tecnológica nos últimos anos, estão a impulsionar a humanidade para um novo período de crescimento tecnológico. Com o ChatGPT a trazer uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também está rapidamente a passar de conceito para infraestrutura prática, tornando-se a pista de desenvolvimento sustentável mais promissora no campo do Web3.

Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tópico quente, permeando várias discussões tanto na sala principal quanto nas sessões paralelas. Vamos dar uma olhada nos últimos avanços neste campo.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento de Agentes de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de classe de frameworks para AI Agent tem recebido muita atenção. Estes projetos fornecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem AI Agent, tornando-se uma das principais direções dos projetos de IA nesta rodada.

• 0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.

• DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar uma rede de Agentes de IA, aplicando-a em automação de negócios, análise de dados e outros cenários.

• Autonomys Network: infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar serviços de reservas, gerenciar fundos e outras tarefas.

• Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.

• Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma, alcançando eficiência e velocidade que um único modelo de IA ou humanos teriam dificuldade em igualar.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.

• Vana: comprometido em construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools (DLP), os usuários podem contribuir e validar dados, gerando ativos tokenizados para o treinamento de modelos de IA.

• Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos utilizadores recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.

• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece infraestrutura econômica descentralizada. Apoia desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, no ajuste fino de modelos de linguagem dedicados (SLM) e na implementação como serviços pagos.

• IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU. Através da rede de infraestrutura física descentralizada (IOG Network), os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos.

• Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetada para tarefas de computação em IA, enquanto Aethir Atmosphere otimiza a rede de GPU em nuvem para a indústria de jogos.

• MinionLab: rede de agentes inteligentes autônomos e descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.

• GAIB: Solução de camada econômica para o campo da IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.

• Kite AI: Uma plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1, projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).

• Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps), garantindo a privacidade dos dados e a autonomia do usuário.

• Public AI: dedicado a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais, oferecendo serviços de anotação de dados assistidos por IA de forma eficiente e a baixo custo.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a dificuldade de garantir a precisão dos resultados da IA. Atualmente, vários projetos estão utilizando tecnologias como ZKP e TEE para tentar alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados.

• Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e inferência de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Uma rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução confiáveis (TEE), suportando contratos inteligentes, treinamento e inferência de modelos de IA, bem como proteção da privacidade dos dados.

• Brevis: motor de computação descentralizado, fornece computação AI e blockchain off-chain verificável, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para aumentar a privacidade e eficiência, focando na proteção da privacidade dos dados financeiros.

• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizados e na IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados, garantindo a autenticidade e integridade dos dados de treinamento. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA, fornecendo dados de treinamento transparentes e um processo de inferência para os modelos de IA.

2. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente escassos. Além do conhecido robô do Twitter, há algumas novas aplicações de IA que têm chamado a atenção:

• Narra: Plataforma de Agentes de Gamefi AI na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e proporcionando uma experiência personalizada. Suporta a geração e interação de AI-NFTs.

• AI Travel: Assistente de viagens impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, oferecendo serviços de reserva de hotéis e comparação de preços.

• HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário esportivo no campo do basquete, com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson, que fornece análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.

• AskJimmy: Plataforma de Agente AI focada em finanças e comércio, destinada a criar fundos de hedge descentralizados de múltiplas estratégias operados autonomamente por Agentes AI.

Três, a transição de projetos tradicionais para a IA

Aproveitando a tendência, muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA:

• Cadeias públicas tradicionais como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente participando de conferências relacionadas à IA, afirmando que o Agente de IA ajuda a simplificar processos de interação complexos na blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3. Essas cadeias públicas declararam que irão apoiar o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a infraestrutura de base até a inovação de contas, e incentivar desenvolvedores a inovar em aplicações de IA na blockchain por meio de hackathons e outras atividades.

• A Eigenlayer, que estava originalmente focada em serviços de Restaking, anunciou que está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços em nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas na cadeia para operações off-chain como treinamento, inferência e previsão de IA, apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Embora a fusão da IA com o Web3 tenha um futuro promissor, o desenvolvimento da IA em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento de IA em blockchain. Com a melhoria contínua da infraestrutura, inovação em casos de uso e colaboração comunitária, a fusão de IA com Web3 terá um futuro mais próspero.