Evolução da tecnologia de indexação de dados em blockchain: de Nó a serviços de dados em cadeia totalmente capacitados por IA
1. Introdução
Na atual onda do Web3 e da IA, os dados tornaram-se fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Assim como as plantas precisam de luz solar e água, os sistemas de IA também dependem de grandes volumes de dados para aprender e evoluir continuamente. Sem o suporte de dados, mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados terão dificuldade em demonstrar sua inteligência e eficácia.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade dos dados em blockchain, analisar a evolução da indexação de dados na indústria e comparar as características de protocolos de serviços de dados como The Graph, Chainbase e Space and Time, discutindo suas inovações na integração de tecnologias de IA.
2. A evolução do índice de dados: do nó de blockchain à base de dados de cadeia completa
2.1 Fonte de dados: Nó de Blockchain
Os nós de Blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transações na cadeia. No entanto, construir e manter nós é um desafio elevado para o utilizador comum. Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC, permitindo que os utilizadores acedam a dados da blockchain sem a necessidade de construir os seus próprios nós. No entanto, os pontos finais RPC ainda enfrentam problemas de eficiência em consultas de dados complexas.
2.2 Análise de Dados: dos Dados Prototípicos aos Dados Utilizáveis
Os dados brutos fornecidos pelos nós de blockchain costumam ser tratados com criptografia e codificação, tornando seu uso direto bastante difícil. O processo de análise de dados converte os dados complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial em todo o fluxo de indexação de dados.
2.3 Evolução do indexador de dados
Com o aumento da quantidade de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados tem vindo a crescer. Os indexadores organizam os dados na cadeia e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de recuperação de dados. Atualmente, os protocolos de indexadores mais populares não apenas suportam indexação multi-chain, mas também personalizam estruturas de análise de dados para diferentes aplicações.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Alinhamento Prioritário ao Fluxo
Com a complexidade crescente das demandas de aplicação, os indexadores de dados básicos têm dificuldades em atender às diversas necessidades de consulta. Os provedores de serviços de dados em blockchain estão se desenvolvendo na direção da construção de fluxos de dados, a fim de possibilitar o processamento e a análise de dados em tempo real. Essa mudança permite que os desenvolvedores acessem e utilizem os dados da blockchain de maneira mais flexível.
3. AI + Base de Dados: Análise comparativa entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seu núcleo é a estrutura de subgráficos (Subgraphs), que define como extrair e transformar dados da Blockchain. A rede é mantida em conjunto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o funcionamento do sistema através de incentivos econômicos.
The Graph também fez avanços na área de IA. A sua equipa de desenvolvimento central, Semiotic Labs, desenvolveu ferramentas como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, utilizando tecnologia de IA para otimizar a indexação de preços e a experiência de consulta dos usuários.
3.2 Chainbase
A Chainbase, como uma rede de dados de blockchain completa, integra todos os dados de blockchain. Suas características incluem um lago de dados em tempo real, uma arquitetura de dupla cadeia, o padrão inovador de formato de dados "manuscripts" e um modelo de mundo criptográfico combinado com modelos de IA.
O modelo de IA Theia da Chainbase é baseado no modelo DORA da NVIDIA, combinando análise de dados externos em blockchain com um padrão de criptografia, respondendo através de raciocínio causal para fornecer serviços de dados inteligentes aos usuários.
3.3 Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhada em criar uma camada de computação verificável, expandindo provas de conhecimento zero em armazéns de dados descentralizados. A sua tecnologia inovadora Proof of SQL garante que as consultas SQL executadas em armazéns de dados descentralizados são à prova de adulteração e verificáveis.
SxT ainda colabora com o laboratório de inovação em IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa, permitindo que os usuários processem dados de blockchain através de linguagem natural.
Conclusão e Perspetivas
A tecnologia de indexação de dados em Blockchain evoluiu desde as fontes de dados de nó iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até chegar a serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA, passando por um processo de aprimoramento contínuo. Esses avanços tecnológicos melhoraram a eficiência e a precisão do acesso a dados, proporcionando aos usuários uma experiência inteligente.
No futuro, com o desenvolvimento de novas tecnologias como a tecnologia AI e as provas de conhecimento zero, os serviços de dados em Blockchain tornar-se-ão ainda mais inteligentes e seguros. Como infraestrutura, os serviços de dados em Blockchain continuarão a fornecer um forte apoio à inovação no setor.
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OnchainFortuneTeller
· 3h atrás
A IA pode dizer de tudo, mas os dados não são bons.
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DuckFluff
· 3h atrás
Simplesmente, dizer que a IA não consegue funcionar sem dados é uma grande verdade.
Blockchain data service evolution: do Nó ao AI full chain data
Evolução da tecnologia de indexação de dados em blockchain: de Nó a serviços de dados em cadeia totalmente capacitados por IA
1. Introdução
Na atual onda do Web3 e da IA, os dados tornaram-se fundamentais para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Assim como as plantas precisam de luz solar e água, os sistemas de IA também dependem de grandes volumes de dados para aprender e evoluir continuamente. Sem o suporte de dados, mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados terão dificuldade em demonstrar sua inteligência e eficácia.
Este artigo irá explorar em profundidade a evolução da acessibilidade dos dados em blockchain, analisar a evolução da indexação de dados na indústria e comparar as características de protocolos de serviços de dados como The Graph, Chainbase e Space and Time, discutindo suas inovações na integração de tecnologias de IA.
2. A evolução do índice de dados: do nó de blockchain à base de dados de cadeia completa
2.1 Fonte de dados: Nó de Blockchain
Os nós de Blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transações na cadeia. No entanto, construir e manter nós é um desafio elevado para o utilizador comum. Para resolver este problema, surgiram os fornecedores de nós RPC, permitindo que os utilizadores acedam a dados da blockchain sem a necessidade de construir os seus próprios nós. No entanto, os pontos finais RPC ainda enfrentam problemas de eficiência em consultas de dados complexas.
2.2 Análise de Dados: dos Dados Prototípicos aos Dados Utilizáveis
Os dados brutos fornecidos pelos nós de blockchain costumam ser tratados com criptografia e codificação, tornando seu uso direto bastante difícil. O processo de análise de dados converte os dados complexos em um formato mais fácil de entender e operar, sendo uma etapa crucial em todo o fluxo de indexação de dados.
2.3 Evolução do indexador de dados
Com o aumento da quantidade de dados da Blockchain, a demanda por indexadores de dados tem vindo a crescer. Os indexadores organizam os dados na cadeia e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de recuperação de dados. Atualmente, os protocolos de indexadores mais populares não apenas suportam indexação multi-chain, mas também personalizam estruturas de análise de dados para diferentes aplicações.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Alinhamento Prioritário ao Fluxo
Com a complexidade crescente das demandas de aplicação, os indexadores de dados básicos têm dificuldades em atender às diversas necessidades de consulta. Os provedores de serviços de dados em blockchain estão se desenvolvendo na direção da construção de fluxos de dados, a fim de possibilitar o processamento e a análise de dados em tempo real. Essa mudança permite que os desenvolvedores acessem e utilizem os dados da blockchain de maneira mais flexível.
3. AI + Base de Dados: Análise comparativa entre The Graph, Chainbase e Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seu núcleo é a estrutura de subgráficos (Subgraphs), que define como extrair e transformar dados da Blockchain. A rede é mantida em conjunto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o funcionamento do sistema através de incentivos econômicos.
The Graph também fez avanços na área de IA. A sua equipa de desenvolvimento central, Semiotic Labs, desenvolveu ferramentas como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, utilizando tecnologia de IA para otimizar a indexação de preços e a experiência de consulta dos usuários.
3.2 Chainbase
A Chainbase, como uma rede de dados de blockchain completa, integra todos os dados de blockchain. Suas características incluem um lago de dados em tempo real, uma arquitetura de dupla cadeia, o padrão inovador de formato de dados "manuscripts" e um modelo de mundo criptográfico combinado com modelos de IA.
O modelo de IA Theia da Chainbase é baseado no modelo DORA da NVIDIA, combinando análise de dados externos em blockchain com um padrão de criptografia, respondendo através de raciocínio causal para fornecer serviços de dados inteligentes aos usuários.
3.3 Espaço e Tempo
Space and Time (SxT) está empenhada em criar uma camada de computação verificável, expandindo provas de conhecimento zero em armazéns de dados descentralizados. A sua tecnologia inovadora Proof of SQL garante que as consultas SQL executadas em armazéns de dados descentralizados são à prova de adulteração e verificáveis.
SxT ainda colabora com o laboratório de inovação em IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa, permitindo que os usuários processem dados de blockchain através de linguagem natural.
Conclusão e Perspetivas
A tecnologia de indexação de dados em Blockchain evoluiu desde as fontes de dados de nó iniciais, passando pelo desenvolvimento de análise de dados e indexadores, até chegar a serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA, passando por um processo de aprimoramento contínuo. Esses avanços tecnológicos melhoraram a eficiência e a precisão do acesso a dados, proporcionando aos usuários uma experiência inteligente.
No futuro, com o desenvolvimento de novas tecnologias como a tecnologia AI e as provas de conhecimento zero, os serviços de dados em Blockchain tornar-se-ão ainda mais inteligentes e seguros. Como infraestrutura, os serviços de dados em Blockchain continuarão a fornecer um forte apoio à inovação no setor.