Перекресток AI и DePIN: Новая сила на рынке вычислительных ресурсов
С 2023 года искусственный интеллект и распределенные физические инфраструктурные сети ( DePIN ) стали двумя основными трендами в области Web3, имея рыночную капитализацию 30 миллиардов долларов и 23 миллиарда долларов соответственно. В данной статье рассматривается пересечение этих двух областей и обсуждается развитие соответствующих протоколов.
В стеке технологий ИИ сеть DePIN предоставляет вычислительные ресурсы для усиления ИИ. Развитие крупных технологических компаний привело к нехватке GPU, что затрудняет другим разработчикам получение достаточного количества GPU для обучения моделей ИИ. Это часто вынуждает разработчиков обращаться к централизованным облачным сервисам, но долгосрочные контракты не обладают гибкостью и неэффективны.
DePIN предлагает более гибкое и экономически эффективное решение, поощряя вклад ресурсов через токенизированные механизмы. Сеть DePIN в области ИИ объединяет ресурсы GPU от частных лиц до дата-центров, предоставляя пользователям единое предложение. Это не только предоставляет разработчикам настраиваемый доступ по требованию, но и создает дополнительные источники дохода для владельцев GPU.
На рынке появилось несколько сетей AI DePIN, каждая из которых имеет свои цели и функции. Ниже представлено краткое описание нескольких основных проектов:
Render является пионером P2P GPU сети, изначально сосредоточившись на рендеринге контента, а затем расширившись на задачи AI вычислений. Akash позиционируется как "супероблачная" платформа, поддерживающая хранение, GPU и CPU вычисления. io.net предлагает специализированные распределенные GPU облачные кластеры, ориентированные на AI и машинное обучение. Gensyn сосредотачивается на вычислениях машинного обучения и глубокого обучения, применяя инновационный механизм верификации. Aethir предлагает корпоративные GPU, фокусируясь на вычислительно емких областях, таких как AI, машинное обучение и облачные игры. Phala Network выступает в качестве исполнительного уровня Web3 AI решения, позволяя AI агентам контролироваться умными контрактами на блокчейне.
Эти проекты имеют свои особенности в типах оборудования, бизнес-ориентировках, поддерживаемых типах AI задач, моделях ценообразования, базовых блокчейнах, защите конфиденциальности данных, структуре затрат, механизмах безопасности и т. д. Ключевые различия включают:
Кластеры GPU и возможности параллельных вычислений: большинство проектов уже интегрировали функции кластера для удовлетворения потребностей сложных AI моделей.
Защита конфиденциальности данных: широко используется шифрование данных, некоторые проекты внедряют более современные технологии, такие как полностью однородное шифрование и доверенная среда выполнения.
Подтверждение завершения расчетов и проверка качества: существуют различные механизмы для проверки выполнения работы и качества услуг.
В аппаратной конфигурации существует значительная разница в количестве GPU/CPU и доле высокопроизводительных GPU, таких как H100/A100(, в различных проектах. io.net и Aethir имеют больше высококлассных GPU, что делает их более подходящими для вычислений больших моделей. В плане цен, децентрализованные GPU-сервисы в целом дешевле централизованных.
! [Пересечение AI и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
Несмотря на то что область AI DePIN все еще находится на ранней стадии и сталкивается с некоторыми проблемами, объем задач и количество оборудования, выполняемых в этих сетях, значительно увеличиваются. Это отражает спрос на альтернативы облачным услугам Web2, а также ранее не полностью использованное предложение. В будущем, с бурным развитием рынка AI, эти децентрализованные GPU-сети могут сыграть ключевую роль в предоставлении экономически эффективных вычислительных ресурсов для разработчиков, внося значительный вклад в будущее ландшафта AI и вычислительной инфраструктуры.
! [Пересечение ИИ и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
! [Пересечение искусственного интеллекта и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [Пересечение AI и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
8
Поделиться
комментарий
0/400
FudVaccinator
· 07-20 22:59
Наконец-то пришел горячий GPU.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 07-20 22:28
захватывающее алгоритмическое проявление, если честно... но настоящий парадигмальный сдвиг заключается в эстетическом вычислительном слое депина
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTherapist
· 07-20 20:17
Слушай, это просто игра для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMonger
· 07-20 06:19
еще один переоцененный вектор атаки на управление... уже видел, как это терпело неудачу раньше
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizeMe
· 07-17 23:31
низкая цена видеокарт, как здорово!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenSherpa
· 07-17 23:31
ну на самом деле, если вы изучите исторический прецедент... токеномика gpu все еще нуждается в надлежащих рамках управления, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainSleuth
· 07-17 23:30
Новый неудачники разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropGrandpa
· 07-17 23:09
Есть ли у мусорных токенов пространство для развития?
Слияние ИИ и DePIN: распределенная сеть GPU для поддержки разработки ИИ
Перекресток AI и DePIN: Новая сила на рынке вычислительных ресурсов
С 2023 года искусственный интеллект и распределенные физические инфраструктурные сети ( DePIN ) стали двумя основными трендами в области Web3, имея рыночную капитализацию 30 миллиардов долларов и 23 миллиарда долларов соответственно. В данной статье рассматривается пересечение этих двух областей и обсуждается развитие соответствующих протоколов.
! Пересечение AI и DePIN
В стеке технологий ИИ сеть DePIN предоставляет вычислительные ресурсы для усиления ИИ. Развитие крупных технологических компаний привело к нехватке GPU, что затрудняет другим разработчикам получение достаточного количества GPU для обучения моделей ИИ. Это часто вынуждает разработчиков обращаться к централизованным облачным сервисам, но долгосрочные контракты не обладают гибкостью и неэффективны.
DePIN предлагает более гибкое и экономически эффективное решение, поощряя вклад ресурсов через токенизированные механизмы. Сеть DePIN в области ИИ объединяет ресурсы GPU от частных лиц до дата-центров, предоставляя пользователям единое предложение. Это не только предоставляет разработчикам настраиваемый доступ по требованию, но и создает дополнительные источники дохода для владельцев GPU.
! Пересечение AI и DePIN
На рынке появилось несколько сетей AI DePIN, каждая из которых имеет свои цели и функции. Ниже представлено краткое описание нескольких основных проектов:
Render является пионером P2P GPU сети, изначально сосредоточившись на рендеринге контента, а затем расширившись на задачи AI вычислений. Akash позиционируется как "супероблачная" платформа, поддерживающая хранение, GPU и CPU вычисления. io.net предлагает специализированные распределенные GPU облачные кластеры, ориентированные на AI и машинное обучение. Gensyn сосредотачивается на вычислениях машинного обучения и глубокого обучения, применяя инновационный механизм верификации. Aethir предлагает корпоративные GPU, фокусируясь на вычислительно емких областях, таких как AI, машинное обучение и облачные игры. Phala Network выступает в качестве исполнительного уровня Web3 AI решения, позволяя AI агентам контролироваться умными контрактами на блокчейне.
! Пересечение AI и DePIN
Эти проекты имеют свои особенности в типах оборудования, бизнес-ориентировках, поддерживаемых типах AI задач, моделях ценообразования, базовых блокчейнах, защите конфиденциальности данных, структуре затрат, механизмах безопасности и т. д. Ключевые различия включают:
! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN
В аппаратной конфигурации существует значительная разница в количестве GPU/CPU и доле высокопроизводительных GPU, таких как H100/A100(, в различных проектах. io.net и Aethir имеют больше высококлассных GPU, что делает их более подходящими для вычислений больших моделей. В плане цен, децентрализованные GPU-сервисы в целом дешевле централизованных.
! [Пересечение AI и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
Несмотря на то что область AI DePIN все еще находится на ранней стадии и сталкивается с некоторыми проблемами, объем задач и количество оборудования, выполняемых в этих сетях, значительно увеличиваются. Это отражает спрос на альтернативы облачным услугам Web2, а также ранее не полностью использованное предложение. В будущем, с бурным развитием рынка AI, эти децентрализованные GPU-сети могут сыграть ключевую роль в предоставлении экономически эффективных вычислительных ресурсов для разработчиков, внося значительный вклад в будущее ландшафта AI и вычислительной инфраструктуры.
! [Пересечение ИИ и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
! [Пересечение искусственного интеллекта и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [Пересечение AI и DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(